دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب Claude Opus 5.5 API من Anthropic للاستدلال النصي والكتابة والبرمجة والتحليل عبر واجهة Flaq AI المستقرة وميسورة التكلفة مع استجابات متدفقة. لأدوات الكتابة والتحليل.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Draft a technical decision memo for this architecture choice."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
تتيح واجهة API من Claude Opus 5.5 لتحويل النص إلى نص نموذج Anthropic المخصص لمهام البرمجة الوكيلة والعمل المعرفي طويلة المدة على Flaq AI. وهي تدعم الأسئلة المعقدة حول بنية البرمجيات والكتابة التحليلية والمحادثات متعددة الجولات عندما يزوّد التطبيق النموذج بسجل الرسائل ذي الصلة. يمكن للمطورين استخدام واجهة تحويل النص إلى نص لبناء المساعدين وسير العمل المعرفي دون إدارة البنية التحتية للنموذج.
ملاحظة تأكد من توافق مطالباتك وسير العمل في تطبيقك مع إرشادات السلامة من Anthropic وشروط Flaq AI. راجع مخرجات النموذج للتحقق من دقتها الواقعية وسلامتها قبل استخدامها في سير العمل الإنتاجي الحساس.
Claude Opus 5.5 مقابل Claude Opus 5
Claude Opus 5 هو النموذج الأسبق في هذه السلسلة. يستهدف Claude Opus 5.5 مهام البرمجة الوكيلة والعمل المعرفي طويلة المدة، مع تحديث سلوك النموذج وأسعار رموز معلنة أقل من Opus 5.
Claude Opus 5.5 مقابل GPT 6 Sol
يخدم GPT 6 Sol مهام البرمجة وسير عمل الوكلاء ضمن منظومة OpenAI. ويقدّم Claude Opus 5.5 خيارًا قائمًا على Anthropic للبرمجة والعمل المعرفي طويلَي المدة على Flaq AI.
Claude Opus 5.5 مقابل Claude Sonnet 5
يقدّم Claude Sonnet 5 خيارًا أسرع ضمن مجموعة Anthropic الحالية. ويستهدف Claude Opus 5.5 مهام البرمجة والعمل المعرفي الأطول التي تستطيع الفرق فيها تخصيص وقت إضافي للتحليل.
Claude Opus 5.5 مقابل Gemini 3.5 Pro
يناسب Gemini 3.5 Pro سير العمل المبني حول منظومة نماذج Google. ويقدّم Claude Opus 5.5 خيارًا قائمًا على Anthropic للاستدلال النصي والبرمجة والكتابة المطوّلة عبر Flaq AI.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو
استخدم GPT 6 Astra وClaude Fable 5.1 في WorkBuddy