Pruebe gratis la API Text-to-Text Kimi K3 para programación de largo recorrido, razonamiento, trabajo del conocimiento y flujos de agentes escalables mediante un acceso estable de Flaq AI para equipos.
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'kimi-k3-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2000,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ejemplo de envio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'kimi-k3-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a concise Java beginner tutorial outline.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2000,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ejemplo de envio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise Java beginner tutorial outline."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2000,
"top_k": 50
}'
Precios de Kimi K3 Text to Text
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
API Kimi K3 Text-to-Text para programación prolongada y agentes de IA
La API Kimi K3 Text-to-Text ofrece a los desarrolladores el modelo de razonamiento insignia de Moonshot AI mediante una API de texto lista para producción en Flaq AI. Diseñado para programación prolongada, trabajo intelectual complejo y razonamiento de varios pasos, Kimi K3 puede seguir instrucciones detalladas, procesar contextos técnicos extensos y producir respuestas estructuradas para aplicaciones exigentes. Flaq AI proporciona una integración sencilla de chat completions para equipos que crean asistentes de programación, flujos de investigación y agentes basados en texto a gran escala.
Características principales de la API Kimi K3 Text-to-Text
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Inteligencia para programación prolongada: Resuelve tareas complejas de ingeniería, análisis de bases de código, depuración, refactorización y planificación de implementaciones con un modelo diseñado para el razonamiento técnico sostenido.
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Razonamiento avanzado para el trabajo intelectual: Analiza información densa, conecta pruebas a lo largo de entradas extensas y desarrolla respuestas coherentes para investigación, estrategia, documentación y apoyo profesional a la toma de decisiones.
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Comprensión de contextos extensos: Procesa grandes volúmenes de texto y mantiene la continuidad en conversaciones detalladas, especificaciones, documentos técnicos y tareas de varias etapas.
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Seguimiento fiable de instrucciones: Utiliza indicaciones claras en lenguaje natural para controlar los objetivos, la estructura de respuesta, la profundidad, el tono y el formato de salida en flujos de aplicaciones reproducibles.
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Controles flexibles de generación de texto: Ajusta la longitud de respuesta y el comportamiento del muestreo para equilibrar respuestas concisas, análisis más profundos y requisitos de salida específicos de la aplicación.
-
Integración escalable con la API de chat: Conecta Kimi K3 con asistentes existentes, herramientas internas y canales de texto automatizados mediante el endpoint unificado de chat completions de Flaq AI.
Cómo usar la API Kimi K3 Text-to-Text en Flaq AI
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Entrada: Mensajes de texto estructurados que contienen solicitudes de usuario, instrucciones, historial de conversación, código o material de referencia.
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Salida: Respuestas de texto en lenguaje natural para razonamiento, programación, análisis, escritura y otros flujos basados en texto.
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Controles de generación: Configura la longitud de respuesta y el muestreo de tokens, y elige una entrega con o sin streaming según la experiencia de tu aplicación.
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Ruta de API: Envía solicitudes mediante el endpoint de chat completions de Flaq AI usando kimi-k3-text-to-text como identificador del modelo.
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Capacidades: Programación prolongada, razonamiento complejo, síntesis de conocimientos, escritura estructurada, análisis técnico e interacción de texto en varios turnos.
Mejores casos de uso para integrar la API Kimi K3
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Asistentes de programación y agentes de ingeniería: Crea herramientas para desarrolladores que puedan investigar código, explicar fallos, planificar cambios y respaldar tareas de implementación más largas en varios pasos.
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Análisis de bases de código con contexto extenso: Revisa la arquitectura, rastrea el comportamiento entre archivos, resume repositorios desconocidos y prepara planes de migración o refactorización a partir de un amplio contexto técnico.
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Investigación y síntesis de conocimientos: Convierte informes extensos, material de referencia y documentación interna en hallazgos, comparaciones, resúmenes e informes organizados y listos para la toma de decisiones.
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Flujos empresariales complejos: Facilita la planificación, el análisis de políticas, la documentación operativa y tareas de razonamiento de varias etapas que requieren un contexto coherente y respuestas estructuradas.
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Redacción técnica y documentación: Genera especificaciones, guías de implementación, explicaciones de API, planes de prueba y documentación clara para desarrolladores a partir de requisitos detallados.
Nota Asegúrate de que los mensajes y el contenido generado cumplan los requisitos aplicables de seguridad, privacidad y tratamiento de datos. Esta ruta de modelo de Flaq AI acepta mensajes de texto; no presupongas que las entradas multimodales o las herramientas del producto Kimi estén disponibles mediante este endpoint.
Kimi K3 frente a sus competidores: análisis comparativo
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Kimi K3 vs. Kimi 2.7
Kimi 2.7 sigue siendo adecuado para flujos consolidados de conversación y programación. Kimi K3 está orientado a programación prolongada más exigente, trabajo intelectual más profundo y razonamiento sostenido de varios pasos cuando las tareas requieren una mayor capacidad general. -
Kimi K3 vs. Claude Fable 5
Claude Fable 5 se orienta a flujos prémium de razonamiento propietario y desarrollo agéntico. Kimi K3 ofrece una potente alternativa de Moonshot AI con fundamentos de modelo abierto, ventajas en contextos extensos y acceso práctico a la API para equipos que evalúan distintas stacks de producción. -
Kimi K3 vs. GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol proporciona un amplio ecosistema propietario para programación avanzada y agentes de propósito general. Kimi K3 se diferencia por el enfoque de Moonshot AI en la programación prolongada y ofrece a los desarrolladores otra opción escalable para flujos complejos de ingeniería y conocimiento basados en texto. -
Kimi K3 vs. GLM 5.2
GLM 5.2 es un modelo competitivo de propósito general para razonamiento y aplicaciones para desarrolladores. Kimi K3 prioriza la ejecución sostenida en grandes contextos técnicos, por lo que resulta especialmente relevante para el análisis de bases de código a gran escala, la planificación prolongada y las tareas intelectuales exigentes.