Alibaba/qwen-flash-character
qwen-flash-character
Prueba gratis la API Qwen Flash Character para roleplay de texto rápido basado en persona, perfil, memoria y flujos Alibaba LLM escalables.
Text Chat
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-flash-character',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are a calm library assistant who speaks briefly and vividly.'
},
{
role: 'user',
content: 'Introduce yourself in three sentences.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 800,
temperature: 0.7,
seed: 12345
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ejemplo de envio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-flash-character',
'messages': [
{
'role': 'system',
'content': 'You are a calm library assistant who speaks briefly and vividly.',
},
{
'role': 'user',
'content': 'Introduce yourself in three sentences.',
},
],
'stream': True,
'max_tokens': 800,
'temperature': 0.7,
'seed': 12345,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ejemplo de envio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-flash-character",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a calm library assistant who speaks briefly and vividly."
},
{
"role": "user",
"content": "Introduce yourself in three sentences."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 800,
"temperature": 0.7,
"seed": 12345
}'
Precios de Qwen Flash Character
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
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API Qwen Flash Character rápida y asequible (LLM de roleplay de personajes de Alibaba)
La API Qwen Flash Character en Flaq AI ofrece acceso rápido y rentable al LLM de roleplay de personajes de Alibaba para productos de chat, apps de compañía, sistemas de storytelling y flujos basados en personas. Esta integración asequible de la API Qwen ayuda a los desarrolladores a generar rápidamente respuestas de texto coherentes con el personaje, con soporte para tono guiado por prompts, configuración de perfil y contexto de conversación. Está diseñada para iteración rápida, pruebas de diálogo de alto volumen y funciones de roleplay escalables.
Funciones clave de la API Qwen Flash Character
- Diálogo de personaje rápido: Genera rápidamente respuestas de texto alineadas con la persona para prototipos, apps de roleplay, asistentes y flujos de conversación de alto volumen.
- Acceso API rentable: Usa Qwen Flash Character para chat de personajes asequible sin mantener infraestructura de modelos personalizada.
- Control de persona guiado por prompts: Define trasfondo del personaje, tono, estilo de habla y comportamiento de respuesta mediante mensajes
system, conprofileusado para el modo de memoria a largo plazo. - Dirección de conversación consistente: Mantén el diálogo alineado con rasgos reconocibles del personaje y contexto de sesión entre turnos.
- Soporte de memoria a largo plazo: Reutiliza memoria en conversaciones relacionadas con
enable_long_term_memory,profiley un valorx-sessiondefinido por el usuario. - Simulación de chat grupal: Simula escenas con varios hablantes escribiendo manualmente nombres de hablantes en el contenido del mensaje y usando un prefijo assistant con
partial: true. - Cobertura flexible de roleplay: Crea compañeros, personajes de historias, personas de formación, bots de soporte y experiencias de ficción interactiva.
- Integración para desarrolladores: Añade flujos LLM rápidos de personajes a productos mediante la ruta gestionada de la API Alibaba de Flaq AI.
Cómo usar la API Qwen Flash Character para chat rápido de personajes en Flaq AI
- Entrada: Mensajes de chat, instrucciones de persona del sistema, ajustes opcionales de memoria a largo plazo y mensajes opcionales de continuación assistant
partial. - Salida: Respuestas de texto para diálogo de personajes, roleplay, storytelling y experiencias de chat basadas en personas.
- Control de conversación: Admite dirección basada en prompts para identidad, tono, comportamiento de memoria, estilo de respuesta, contexto a corto plazo y continuidad de sesión a largo plazo.
- Capacidades: Diálogo de roleplay rápido, generación de texto coherente con personajes, chat de personas, simulación de chat grupal, continuación parcial de assistant, storytelling interactivo y flujos de personajes escalables mediante la integración de la API Qwen Flash Character.
Para la simulación de chat grupal, los nombres de los hablantes no se infieren desde profile. Agrega los nombres manualmente al comienzo de cada mensaje y luego añade un mensaje final assistant como Ling Lu: con partial: true para que el modelo continúe como ese personaje.
Mejores casos de uso para la integración de la API Qwen Flash Character
- Iteración rápida de diálogo: Prueba voces, perfiles y estilos de interacción de personajes rápidamente antes de elegir la dirección final de la persona.
- Apps de compañía y roleplay: Impulsa productos para usuarios que necesitan chat de personajes rápido, memoria ligera y generación de texto asequible.
- Prototipado de historias y juegos: Explora diálogos, comportamiento de NPC, escenas ramificadas e interacciones de personajes para desarrollo temprano de productos.
- Formación y simulación: Crea práctica conversacional basada en roles para aprendizaje de idiomas, coaching, formación de soporte y ensayo de escenarios.
- Flujos de chat de alto volumen: Da soporte a sistemas escalables de roleplay y chat de personas donde importan la velocidad y la asequibilidad.
Nota Asegúrate de que prompts, perfiles de personaje, uso de memoria y texto generado cumplan los requisitos de seguridad de Alibaba y Flaq AI. Si ocurre un error, revisa la solicitud, el perfil o los ajustes de generación e inténtalo de nuevo.
Qwen Flash Character frente a competidores: análisis comparativo
- Qwen Flash Character frente a Qwen Plus Character
Qwen Plus Character está posicionado para roleplay más rico y respuestas basadas en personas más pulidas. Qwen Flash Character prioriza diálogo rápido y asequible para flujos con mucha iteración. - Qwen Flash Character frente a GPT Character Chat Los modelos GPT admiten conversación generalista amplia. Qwen Flash Character se centra en flujos rápidos de chat de personajes impulsados por Alibaba con acceso API gestionado.
- Qwen Flash Character frente a Claude Character Chat Claude es útil para diálogo cuidadoso de formato largo. Qwen Flash Character ofrece una ruta más rápida y de menor coste para productos escalables de roleplay y chat de compañía.
- Qwen Flash Character frente a Kimi Text-to-Text Kimi es útil para razonamiento LLM general y escritura. Qwen Flash Character se centra en comportamiento de persona, estilo de respuesta de roleplay y diálogo de alto volumen.
- Qwen Flash Character frente a General Qwen Chat Los modelos generales de chat Qwen cubren tareas de texto amplias. Qwen Flash Character está optimizado para conversaciones guiadas por personas donde importan velocidad, asequibilidad y consistencia del personaje.