DeepSeek Harness was just released with MIT license. The current 0.1.0 version is a developer preview, and may still have many rough edges. Feedback is welcome! DeepSeek Harness
Guía de agentes de Flaq AI
Guía práctica para usar DeepSeek Harness con la API compatible con OpenAI de Flaq AI
Ejecuta la interfaz web de código abierto de DeepSeek Harness con el endpoint compatible con OpenAI de Flaq AI y conecta un modelo DeepSeek v4 compatible para analizar repositorios y realizar flujos de trabajo de programación. DeepSeek Harness sigue una arquitectura en la que «todo es un plugin»: los adaptadores de modelos, las herramientas, el bucle del agente, el almacenamiento de sesiones, los permisos, el aislamiento, la telemetría y la interfaz web se pueden combinar o sustituir mediante plugins y configuración.
Instalar
Ejecutar DeepSeek Harness
DeepSeek Harness requiere Node.js 22.19+ o una versión 24+. Inícialo desde el directorio del proyecto que quieras usar como ubicación predeterminada del sistema de archivos; el comando npm oficial abre la interfaz web en http://127.0.0.1:3080 de forma predeterminada.
Ejecutar la interfaz web de DeepSeek Harness
Usa el paquete npm oficial para iniciar la interfaz web. Mantén esta terminal en ejecución mientras usas DeepSeek Harness.
La primera ejecución descarga el paquete @deepseek-ai/dsh actual e inicializa el perfil de la interfaz web.
Comando npm oficial
Repositorio: Consulta las instrucciones de instalación, versiones, notas de compatibilidad y código fuente más recientes en el repositorio oficial de DeepSeek Harness en GitHub.
Configurar
Conectar DeepSeek Harness con Flaq AI
Abre Settings → Models en DeepSeek Harness, añade Flaq AI como proveedor personalizado e introduce tu clave de API de Flaq. El Provider ID es permanente después de guardarlo, así que usa flaq salvo que necesites deliberadamente un nombre de ruta diferente. Después de guardar el proveedor, elige un espacio de trabajo antes de iniciar una sesión.
Modelo DeepSeek v4 Pro recomendado para analizar repositorios, realizar tareas de programación y ejecutar flujos de trabajo que se benefician de un razonamiento más avanzado.
Modelo DeepSeek v4 Flash más rápido y asequible para preguntas rutinarias sobre código, resúmenes y tareas ligeras en repositorios.
En Settings → Models, selecciona Add provider → Add a custom provider. Introduce los valores indicados a continuación y añade manualmente el ID del modelo seleccionado en lugar de usar Fetch available models. Guarda el proveedor y selecciona ese modelo para una nueva sesión. DeepSeek Harness trata los modelos introducidos manualmente como modelos de solo texto, a menos que se declaren modalidades adicionales.
- Usa exactamente la URL base de Flaq y el protocolo
openai-completions. - Sustituye el marcador de posición por tu clave de API de Flaq y conserva el ID del modelo exactamente como se muestra.
Proveedor personalizado de Flaq AI
- Usa exactamente la URL base de Flaq y el protocolo
openai-completions. - Sustituye el marcador de posición por tu clave de API de Flaq y conserva el ID del modelo exactamente como se muestra.
Proveedor personalizado de Flaq AI
Verificar
Verificar Flaq en DeepSeek Harness
Abre la interfaz web, elige el directorio del proyecto en el que iniciaste DeepSeek Harness, selecciona el modelo Flaq configurado y crea una nueva sesión. El editor permanece deshabilitado hasta que se selecciona un espacio de trabajo.
- DeepSeek Harness muestra la URL activa en la terminal.
- A continuación se indica la dirección local predeterminada.
Abrir la interfaz web
- DeepSeek Harness muestra la URL activa en la terminal.
- A continuación se indica la dirección local predeterminada.
Abrir la interfaz web
- Envía primero una tarea de solo lectura.
- Una respuesta normal que refleje el espacio de trabajo seleccionado confirma que DeepSeek Harness puede acceder al endpoint de Flaq y usar el modelo configurado.
Probar el acceso al repositorio
- Envía primero una tarea de solo lectura.
- Una respuesta normal que refleje el espacio de trabajo seleccionado confirma que DeepSeek Harness puede acceder al endpoint de Flaq y usar el modelo configurado.
Probar el acceso al repositorio
Ejemplo de plugin
Instalar un plugin de DeepSeek Harness
Usa DSH OpenPencil como ejemplo concreto de la arquitectura de DeepSeek Harness en la que «todo es un plugin». Completa la configuración y verificación del proveedor Flaq descritas anteriormente, detén la interfaz web en ejecución, añade el plugin al perfil web y reinicia la misma versión de DeepSeek Harness. DSH OpenPencil incorpora herramientas para crear, previsualizar, inspeccionar y editar documentos de diseño .op dentro de una conversación.
Instalar DSH OpenPencil
Añade el paquete público de OpenPencil al perfil web con la versión de DeepSeek Harness que el plugin tiene probada actualmente. Ejecuta este comando desde el mismo directorio del proyecto que usas para DeepSeek Harness.
Instalar DSH OpenPencil
Repositorio: Consulta el código fuente, los requisitos de configuración, las versiones y las notas de compatibilidad en el repositorio de DSH OpenPencil en GitHub.
Instalar DSH OpenPencil
Repositorio: Consulta el código fuente, los requisitos de configuración, las versiones y las notas de compatibilidad en el repositorio de DSH OpenPencil en GitHub.
Reiniciar la interfaz web
Inicia de nuevo la versión probada de DeepSeek Harness para que el perfil web cargue DSH OpenPencil. Mantén esta terminal en ejecución mientras vuelves a abrir la interfaz web.
Reiniciar la interfaz web
Reiniciar la interfaz web
Probar DSH OpenPencil con Flaq AI
Selecciona el modelo Flaq configurado y el espacio de trabajo, inicia una nueva sesión y envía la solicitud que aparece a continuación. Cuando el binario de OpenPencil esté disponible, el plugin debería crear un documento .op y mostrar una vista previa editable en la conversación.
Probar DSH OpenPencil con Flaq AI
Probar DSH OpenPencil con Flaq AI
Código abierto
Explorar el repositorio oficial de DeepSeek Harness
DeepSeek Harness es una estructura de agentes de código abierto desarrollada por DeepSeek AI. Visita el repositorio oficial para consultar el código fuente, seguir las versiones y los cambios de compatibilidad, leer la documentación más reciente e informar de problemas durante la vista previa para desarrolladores.
Abre el repositorio oficial de DeepSeek Harness para consultar el código fuente, la documentación de configuración, las notas de desarrollo, las conversaciones y las novedades del proyecto.
Guía de código abierto
Explorar la guía de código abierto de Flaq AI sobre DeepSeek Harness
Ve más allá de la configuración inicial con la guía independiente de DeepSeek Harness mantenida por la comunidad de Flaq AI. Descubre cómo su árbol de plugins, perfiles, paquetes, capas de parches, bucle de agente sustituible, adaptadores de modelos, herramientas, servicios de sesión, políticas de permisos, entornos aislados y extensiones de la interfaz web permiten crear flujos de trabajo de agentes personalizados.
Explora notas prácticas sobre la arquitectura, un manual de uso, recetas de desarrollo de plugins, documentación multilingüe y skills de agentes reutilizables para comprender, ampliar y desarrollar soluciones basadas en DeepSeek Harness.
Solución de problemas
Preguntas frecuentes sobre DeepSeek Harness
Conversaciones sobre DeepSeek Harness en X (Twitter)
Explora conversaciones de desarrolladores y primeros participantes sobre DeepSeek Harness (DSH), una estructura de agentes de código abierto, que abarcan su arquitectura en la que «todo es un plugin», el entorno de ejecución componible, el ecosistema de plugins y experiencias prácticas.
DeepSeek Harness 内测结束 有幸认识一群特别有意思的技术大佬 问就是表情包收藏了好几页 很荣幸 OpenPencil 作为第一批插件入驻 DSH 插件名 dsh-openpencil 希望大家支持 🤗 咱们小黑鲸见~ 🐳 “下次还一起组乐队” #deepseek #deepseekharness #dsh #openpencil #harness
有幸一个月前就被 @tianyi 拉进了仓库。当时 DSH 还是一个只实现了 core framework 的毛坯房。过去一个月,基本上每次 pull 代码,都是上千个 commits 的速度在涨。 说一下我对 DSH 的一些理解,不一定对: 1. 首先是怎么理解 DeepSeek Harness 这个东西。我觉得 DSH 既是一个可以直接运行的 Coding
DeepSeek Harness was just released with MIT license. The current 0.1.0 version is a developer preview, and may still have many rough edges. Feedback is welcome! DeepSeek Harness
有幸参与了 DeepSeek Harness 的内测, 现在官方终于将 DSH 开源,也终于可以分享一些自己的看法了~ 一周前第一次拿到源码、把整体架构梳理完时,我最大的感受是:DSH 甚至很难只被称作一个 Agent Harness。 它更像一个 Agent Runtime,甚至已经呈现出某种 Agent OS
