
Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Prueba la API ByteDance Seedream 5.5 en Flaq AI para generar imágenes a partir de texto. Describe fotos de producto, escenas o ilustraciones y explora variaciones visuales.
Pruebe el Generador de Imágenes AI ahora
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
La API de Seedream 5.5 permite usar en Flaq AI el modelo de generación de imágenes a partir de texto de ByteDance para crear imágenes fotográficas, diseños con abundante texto y elementos transparentes reutilizables. Describe tu idea, elige las proporciones y la resolución de salida y genera un PNG para tu proyecto de diseño. Seedream 5.5 combina una representación natural de la luz y los materiales con transparencia nativa, tanto para escenas completas como para elementos gráficos individuales.
Nota Utiliza instrucciones que cumplan las directrices de seguridad de ByteDance. Si una solicitud falla, revisa los datos de entrada y el error devuelto antes de volver a intentarlo.
Seedream 5.5 frente a Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.5 mejora el realismo y la representación del texto respecto a Seedream 5.0 Pro e incorpora generación nativa en RGBA. Admite flujos de trabajo que combinan imágenes fotográficas, composiciones con abundante texto y elementos transparentes reutilizables.
Seedream 5.5 frente a ChatGPT Images 2.5 Flare
En Flaq AI, ChatGPT Images 2.5 Flare ofrece ajustes de calidad independientes de la resolución. Seedream 5.5 permite elegir el fondo de las imágenes PNG. Elige según los controles que necesite tu aplicación y compara los resultados con instrucciones representativas de tu uso.
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

Crea imágenes con IA desde prompts de texto

Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto

Crea videos con IA desde prompts de texto

Anima imágenes en videos con IA

Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"