Genera un modelo 3D detallado a partir de una descripción de texto con opciones configurables de textura, material, geometría, escala y malla.
Modelos Tripo3D H3.1 relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
prompt: 'A cute cartoon robot with a round head',
negative_prompt: 'blurry, deformed, extra limbs',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
'prompt': 'A cute cartoon robot with a round head',
'negative_prompt': 'blurry, deformed, extra limbs',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-text-to-3d",
"prompt": "A cute cartoon robot with a round head",
"negative_prompt": "blurry, deformed, extra limbs",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Prueba un ejemplo
Precios de Tripo H3.1 Text to 3D
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
Tripo H3.1 Text-to-3D API de alta fidelidad (generación profesional de recursos 3D con IA)
La Tripo H3.1 Text-to-3D API de Tripo3D AI transforma ideas escritas en recursos 3D detallados para desarrolladores, estudios y equipos de producto. Diseñada para la generación 3D de alta fidelidad, esta Tripo H3.1 API permite pasar de una descripción en lenguaje natural a una malla estructurada con texturas y materiales PBR opcionales. Flaq AI ofrece una integración de API fiable para convertir prompts conceptuales en recursos de videojuegos, visualizaciones de productos, escenas de marketing y otros flujos de producción.
Características principales de Tripo H3.1 Text-to-3D API
- Creación de recursos 3D mediante prompts: Describe la forma, el estilo, el material y los detalles visuales de un objeto en lenguaje natural y genera después el modelo 3D correspondiente mediante la Tripo H3.1 API.
- Generación de geometría de alta fidelidad: Crea mallas detalladas, diseñadas para recursos que deben mantener su calidad en primeros planos, presentaciones cuidadas y exigentes flujos de producción 3D.
- Texturas y materiales PBR opcionales: Genera acabados de superficie ricos y mapas de materiales basados en principios físicos cuando el proyecto requiere un recurso más completo y listo para renderizar.
- Control flexible de la calidad: Equilibra los requisitos de generación con un nivel configurable de detalle geométrico y de texturas, lo que ayuda a los equipos a adaptar la fidelidad visual al uso previsto de cada recurso.
- Flexibilidad de escala y topología: Admite el dimensionado de recursos a escala real y opciones de salida con mallas de cuadriláteros para flujos de trabajo que requieren una preparación posterior más específica.
- Integración de API orientada a la producción: Incorpora la generación Text-to-3D a canales de contenido, herramientas creativas o sistemas automatizados de recursos sin cambiar la forma de trabajar de tu equipo.
Cómo usar Tripo H3.1 Text-to-3D API para crear recursos con IA en Flaq AI
- Entrada: Una descripción en lenguaje natural del recurso 3D, incluida su forma, material, estilo y, cuando sea necesario, los detalles que deben evitarse.
- Salida: Una malla 3D generada con texturas y materiales PBR opcionales, devuelta mediante el flujo de la API de Flaq AI para usarla en procesos de renderizado, edición y entrega.
- Control de calidad: Las opciones flexibles de calidad visual permiten adaptar la riqueza de la geometría y las texturas a las necesidades de un modelo conceptual, un recurso protagonista o una presentación detallada.
- Preparación del recurso: Elige preferencias prácticas de tamaño y topología cuando el recurso deba integrarse en un flujo de producción más estructurado.
- Capacidades: Generación Text-to-3D, geometría de gran detalle, salida sensible a los materiales y control creativo mediante prompts a través de la integración de Tripo H3.1 API.
Mejores casos de uso para la integración de Tripo H3.1 Text-to-3D API
- Prototipado de recursos interactivos y para videojuegos: Convierte una dirección artística inicial en objetos 3D, elementos de entorno y recursos conceptuales antes de comprometerte con un ciclo de modelado más largo.
- Visualización de conceptos de producto: Crea interpretaciones 3D presentables de ideas de producto para revisiones, presentaciones comerciales, páginas de destino y toma de decisiones interna.
- Escenas de marketing y marca: Crea objetos 3D personalizados para imágenes de campañas, historias animadas de productos y renders promocionales a partir de breves instrucciones creativas.
- Automatización de herramientas creativas: Añade capacidad Text-to-3D a sistemas de diseño, flujos de agentes y plataformas de contenido que necesiten generar recursos mediante programación.
- Exploración rápida del diseño: Genera varias interpretaciones de una idea para evaluar antes la forma, los materiales y la dirección visual durante el proceso creativo.
Nota Usa prompts claros y específicos, y asegúrate de que cada solicitud cumpla las políticas de contenido aplicables, los requisitos de propiedad intelectual y las leyes locales.
Tripo H3.1 Text-to-3D frente a la competencia: análisis comparativo
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Tripo H3.1 Text-to-3D frente a Tripo H3.1 Image-to-3D: Text-to-3D es el punto de partida más adecuado cuando una idea solo existe como una descripción escrita. Image-to-3D es mejor cuando una imagen de referencia debe definir la apariencia y la silueta del recurso.
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Tripo H3.1 Text-to-3D frente a Tripo H3.1 Multiview-to-3D: Text-to-3D permite explorar conceptos más rápido sin imágenes de origen. Multiview-to-3D resulta más adecuado cuando se dispone de varias vistas del objeto y la coherencia con la referencia es la prioridad.
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Tripo H3.1 Text-to-3D frente a Meshy Text-to-3D: Meshy ofrece un flujo conocido de creación 3D con IA. Tripo H3.1 Text-to-3D API prioriza la generación de recursos muy detallados con opciones flexibles de materiales, calidad y topología para los canales de producción de Flaq AI.
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Tripo H3.1 Text-to-3D frente a Hunyuan3D: Hunyuan3D suele explorarse en entornos de modelos abiertos y autogestionados. Tripo H3.1 ofrece una vía de API alojada para equipos que buscan generar recursos detallados y sensibles a los materiales sin tener que operar por sí mismos una infraestructura de generación 3D.
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Tripo H3.1 Text-to-3D frente al modelado 3D tradicional: El modelado tradicional ofrece a los artistas el máximo control manual, pero exige mucho tiempo y trabajo especializado. Tripo H3.1 acelera la primera versión del recurso para que los equipos puedan centrar su trabajo manual en el perfeccionamiento y la dirección artística.