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FlaqAI/video-upscaler
video-upscaler
Mejora los vídeos subidos a 720p, 1080p, 2K o 4K con la API de mejora de resolución de vídeo de Flaq AI y precios transparentes por segundo según la resolución.
Video Upscaler
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Precios de Video Upscaler
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
API de Video Upscaler asequible para mejorar la resolución con flexibilidad
La API de Flaq AI Video Upscaler ofrece una forma sencilla de aumentar la resolución de salida de un vídeo mediante un flujo de trabajo de API alojado. Envía un vídeo existente, selecciona una resolución de destino compatible y recibe un resultado escalado que conserva la relación de aspecto del archivo de origen. El modelo Video Upscaler estándar es la opción económica para desarrolladores y equipos que necesitan escalar vídeos de forma repetida sin gestionar una infraestructura de procesamiento local.
Características principales de la API de Video Upscaler
- Varias resoluciones de destino: Prepara vídeos en varios niveles de resolución habituales, incluidas opciones de hasta 4K, con una única integración de API coherente.
- Relación de aspecto determinada por el archivo de origen: Conserva automáticamente la relación de aspecto del vídeo de entrada, sin recortarlo ni reencuadrarlo mediante un ajuste de relación independiente.
- Flujo de trabajo sencillo de vídeo a vídeo: Proporciona un vídeo de origen y una resolución de destino sin escribir prompts ni configurar controles de vídeo generativo.
- Procesamiento económico: Usa la variante estándar en flujos de trabajo donde el escalado de vídeo asequible con facturación por segundo sea un factor de selección importante.
- Integración de API basada en tareas: Envía trabajos de procesamiento y recupera los resultados de vídeo completados mediante el flujo de tareas de vídeo existente de Flaq AI.
- Controles prácticos de producción: Elige la resolución de salida para cada solicitud y mantén el resto del flujo de trabajo centrado específicamente en el escalado.
Cómo usar la API de Video Upscaler en Flaq AI
- Entrada: Un vídeo existente proporcionado mediante una URL de vídeo compatible.
- Salida: Un vídeo escalado a la resolución de destino seleccionada.
- Resolución: Hay varios niveles de salida disponibles, desde opciones HD hasta 4K.
- Relación de aspecto: La salida sigue la relación de aspecto del vídeo de origen y no ofrece un control de relación independiente.
- Capacidades: Escalado de resolución de vídeo alojado mediante un flujo de trabajo de API de vídeo a vídeo específico.
Mejores casos de uso para integrar la API de Video Upscaler
- Preparación de recursos para redes sociales: Aumenta la resolución de entrega de los clips existentes antes de publicarlos en plataformas sociales y de contenidos.
- Reutilización de vídeos de marketing: Prepara grabaciones de campañas anteriores para diseños o canales que requieran un archivo de salida de mayor resolución.
- Entrega de demostraciones de productos: Escala recorridos de productos, grabaciones de interfaces y clips promocionales existentes para presentarlos con mayor resolución.
- Procesamiento de archivos y catálogos: Estandariza determinados recursos de vídeo con una resolución de salida preferida mediante solicitudes de API repetibles.
- Flujos de trabajo por lotes sensibles al coste: Procesa varios vídeos con el modelo estándar cuando mantener bajo control el coste de uso por segundo sea una prioridad.
Nota El escalado aumenta la resolución de salida, pero no garantiza la recuperación de detalles que no existen en el archivo de origen. Los resultados varían según la compresión, el movimiento, el ruido y la calidad del original, por lo que debes revisar los resultados importantes antes de usarlos en producción.
Video Upscaler frente a otras alternativas: análisis comparativo
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Video Upscaler frente a Video Upscaler Pro Ambas variantes de Flaq AI aceptan vídeo como entrada, conservan la relación de aspecto del archivo de origen y ofrecen las mismas opciones de resolución de destino. Video Upscaler es la opción de menor coste, mientras que Video Upscaler Pro está destinado a flujos de trabajo que priorizan el nivel de procesamiento Pro.
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Video Upscaler frente a editores de vídeo de escritorio Los editores de escritorio combinan el escalado con líneas de tiempo y herramientas manuales de posproducción. La API de Video Upscaler se centra en la mejora programática de la resolución para aplicaciones y pipelines automatizados.
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Video Upscaler frente a herramientas de escalado autoalojadas Las herramientas autoalojadas pueden ofrecer personalización de la infraestructura, pero requieren gestionar el despliegue y los recursos informáticos. Flaq AI proporciona una API de tareas alojada para equipos que prefieren no operar por su cuenta el entorno de procesamiento.
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Video Upscaler frente a generadores de vídeo con IA Los modelos de vídeo generativo crean o transforman el contenido de una escena a partir de prompts. Video Upscaler está diseñado para procesar un clip existente conservando el encuadre original, en lugar de generar una escena nueva.
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Video Upscaler frente a la simple recodificación de archivos La recodificación cambia los ajustes de entrega y puede modificar las dimensiones de los fotogramas, pero no ofrece necesariamente el mismo flujo de escalado. Elige en función de si la tarea consiste en convertir el formato o mejorar la resolución.
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