
Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Edición profesional de imágenes con la API Qwen Image 2.0 Pro Edit. Optimizada para estabilidad de alta concurrencia y resultados consistentes de alta calidad a una tarifa económica.
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| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
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La API Qwen Image 2.0 Pro Edit de Alibaba ofrece edición de imágenes con IA de calidad premium y precisión mejorada para desarrolladores y profesionales creativos. Esta integración de API de edición de imágenes de alta fidelidad te ayuda a transformar visuales existentes en resultados de nivel estudio mediante instrucciones en lenguaje natural por edición. El modelo Qwen Image 2.0 Pro proporciona razonamiento semántico avanzado para ediciones complejas de varios pasos, mientras que la API ofrece integración robusta para flujos de edición de producción exigentes en Flaq AI.
Nota Asegúrate de que tus indicaciones cumplan las directrices de seguridad de contenido de Alibaba. Si ocurre un error, revisa tu indicación para detectar contenido restringido, ajústala e inténtalo de nuevo.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. Qwen Image 2.0 Standard Edit Qwen Image 2.0 Standard Edit ofrece excelente calidad de edición a un precio más bajo, ideal para flujos de alto volumen. Qwen Image 2.0 Pro Edit entrega precisión mejorada, preservación más fina de detalles y precisión de renderizado superior para aplicaciones comerciales de edición exigentes.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 es un modelo creativo de imagen versátil con amplias capacidades de edición. La API Qwen Image 2.0 Pro Edit está optimizada para ediciones profesionales guiadas por precisión, control de resolución flexible y manejo avanzado de instrucciones multilingües para equipos de producción premium mediante integración de API rentable.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] se centra en flujos técnicos intensivos en detalle. La API Qwen Image 2.0 Pro Edit enfatiza edición semántica guiada por instrucciones con precisión mejorada, soporte multilingüe y transformaciones conscientes del diseño, lo que la hace más sólida para edición profesional de producción mediante integración de API de Alibaba.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. Nano Banana Pro Edit Nano Banana Pro Edit aprovecha la arquitectura Gemini de Google para capacidades de edición avanzadas. La API Qwen Image 2.0 Pro Edit responde con opciones de resolución personalizada más amplias, soporte más sólido en chino y precios competitivos de nivel premium, ofreciendo una opción convincente para equipos que requieren flujos de edición multilingües y flexibles en resolución.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. Seedream Edit Seedream Edit es fuerte para modificaciones artísticas estilizadas con procesamiento rápido. La API Qwen Image 2.0 Pro Edit está ajustada para edición fotorrealista precisa, preservación de detalle fino y ajustes de composición controlados en pipelines de producción exigentes con calidad de renderizado premium.
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

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Anima imágenes en videos con IA

Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0-pro-edit',
prompt: 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0-pro-edit',
'prompt': 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0-pro-edit",
"prompt": "Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"