Prueba gratis la API de Grok 4 para razonamiento LLM, escritura, ayuda con programación, análisis y resúmenes. Acceso estable a xAI para flujos de trabajo de IA en producción.
Modelos Grok 4 relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'grok-4-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ejemplo de envio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'grok-4-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ejemplo de envio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain the key differences between REST and GraphQL APIs."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
Precios de Grok 4 Text to Text
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
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API Grok 4 Text-to-Text rápida y asequible (modelo de lenguaje avanzado de xAI)
La API Grok 4 Text-to-Text en Flaq AI ofrece acceso al modelo de xAI para flujos de lenguaje profesionales que necesitan razonamiento fiable, salida conversacional e integración lista para producción. Esta ruta de la API Grok ayuda a los desarrolladores a crear funciones de chat, escritura, análisis, programación y automatización con contexto conversacional flexible y controles prácticos de salida. Está diseñada para equipos que quieren capacidad textual xAI gestionada sin manejar infraestructura específica de proveedores.
Funciones clave de la API Grok 4 Text-to-Text
- Razonamiento textual avanzado: Gestiona prompts complejos, explicaciones, tareas de escritura y asistencia de programación con sólida comprensión del lenguaje.
- Salida conversacional: Crea experiencias de chat que pueden mantener contexto útil y admitir refinamiento de seguimiento.
- Seguimiento fiable de instrucciones: Convierte requisitos estructurados en respuestas claras, resúmenes, borradores y salidas prácticas.
- Controles flexibles de API: Orienta la longitud de la respuesta, el estilo y la dirección de la tarea mediante configuración práctica en Flaq AI.
- Integración económica: Añade capacidad textual de Grok mediante una ruta de API gestionada con comportamiento de producción predecible.
- Flujo amigable para desarrolladores: Avanza rápidamente del prototipo a producción con enrutamiento de modelo estable y patrones claros de entrada.
Cómo usar la API Grok 4 Text-to-Text para generación de texto en Flaq AI
- Entrada: Prompts en lenguaje natural, instrucciones del sistema, contexto conversacional y requisitos de tarea estructurados.
- Salida: Respuestas de texto de alta calidad entregadas mediante una integración estable de API de chat en Flaq AI.
- Configuración de ruta: Diseñada para flujos de texto conversacionales con contexto flexible y soporte de seguimiento.
- Configuración: Admite controles prácticos de salida para la longitud de la respuesta y la dirección de la tarea.
- Capacidades: Asistencia de chat, escritura, resumen, ayuda con código, brainstorming, planificación de salida estructurada y automatización conversacional mediante la integración de la API xAI Grok.
Mejores casos de uso para la integración de la API Grok 4 Text-to-Text
- Asistentes de chat con IA: Crea experiencias conversacionales responsivas para apps, productos y herramientas internas.
- Flujos de contenido y escritura: Redacta artículos, resúmenes, esquemas, correos electrónicos y contenido social con estructura consistente.
- Productividad de desarrolladores: Explica código, redacta snippets, resume detalles técnicos y apoya flujos de ingeniería.
- Investigación y análisis: Convierte prompts y contexto de origen en comparaciones útiles, briefs y recomendaciones.
- Automatización empresarial: Añade inteligencia de lenguaje a dashboards, herramientas de soporte y flujos operativos.
Nota Asegúrate de que los prompts y los flujos de aplicación cumplan con las directrices de seguridad y uso de xAI. Si ocurre un error, revisa la entrada en busca de contenido restringido, simplifica la solicitud e inténtalo de nuevo.
Grok 4 Text-to-Text vs competidores: análisis comparativo
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Grok 4 vs. modelos GPT
Los modelos GPT ofrecen comportamiento nativo de OpenAI y familiaridad amplia del ecosistema. Grok 4 da a los equipos una ruta xAI para generación de texto gestionada y funciones conversacionales de producto. -
Grok 4 vs. Claude Opus
Claude Opus es sólido para escritura cuidadosa y análisis complejo. Grok 4 proporciona una alternativa xAI para equipos que quieren flujos flexibles de chat y text-to-text en Flaq AI. -
Grok 4 vs. Gemini
Los modelos Gemini son atractivos para casos de uso nativos de Google. Grok 4 se centra en comportamiento de modelo xAI y generación de texto gestionada mediante una ruta de API estable. -
Grok 4 vs. Qwen
Los modelos Qwen proporcionan sólidos flujos de lenguaje Alibaba y valor multilingüe. Grok 4 es útil para equipos que quieren generación de texto con xAI en su mezcla de modelos. -
Grok 4 vs. Llama
Los modelos Llama dan a los desarrolladores control de despliegue de modelo abierto. Grok 4 elimina la complejidad de hospedaje y ofrece acceso gestionado por API para funciones de texto en producción.