
Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Generación de imágenes profesional con la API Qwen Image 2.0 Pro con realismo mejorado y renderizado de texto preciso. Salida estable a precios competitivos para uso empresarial.
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| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
La API Qwen Image 2.0 Pro de Alibaba ofrece generación de imágenes con IA de calidad premium y fidelidad de detalle mejorada para desarrolladores y profesionales creativos. Esta integración de API text-to-image de alta fidelidad produce visuales de nivel estudio a partir de descripciones en lenguaje natural. Construido sobre la arquitectura multimodal más avanzada de Alibaba, el modelo Qwen Image 2.0 Pro combina comprensión superior de indicaciones con control preciso de renderizado, mientras que la API ofrece integración robusta para flujos de producción exigentes en Flaq AI.
Nota Asegúrate de que tus indicaciones cumplan las directrices de seguridad de contenido de Alibaba. Si ocurre un error, revisa tu indicación para detectar contenido restringido, ajústala e inténtalo de nuevo.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Qwen Image 2.0 Standard Qwen Image 2.0 Standard ofrece excelente calidad a un precio más bajo, ideal para flujos de alto volumen. Qwen Image 2.0 Pro entrega fidelidad de detalle mejorada, renderizado más nítido y precisión de composición superior para aplicaciones comerciales exigentes donde la calidad premium justifica la inversión.
Qwen Image 2.0 Pro vs. DALL-E 3 (OpenAI) DALL-E 3 ofrece amplia versatilidad creativa y fuerte adhesión a indicaciones. La API Qwen Image 2.0 Pro se diferencia por soporte multilingüe superior (especialmente chino), control flexible de resolución personalizada de 256 a 2048 píxeles y precios competitivos para generación de imágenes de nivel premium.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Midjourney v6 Midjourney v6 destaca en estética artística y estilos visuales curados por la comunidad. Qwen Image 2.0 Pro proporciona acceso programático mediante API, precios predecibles por imagen, control de resolución flexible y soporte de indicaciones multilingües, lo que lo hace superior para desarrolladores que requieren generación de imágenes escalable y de alta fidelidad en pipelines de producción.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Nano Banana Pro Nano Banana Pro aprovecha la arquitectura Gemini de Google para generación de imágenes avanzada. La API Qwen Image 2.0 Pro responde con opciones de resolución personalizada más amplias, soporte más sólido en chino y precios competitivos de nivel premium, ofreciendo una alternativa convincente para equipos que requieren flujos multilingües y flexibles en resolución.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Stable Diffusion 3 Stable Diffusion 3 ofrece flexibilidad open-source y personalización extensa mediante fine-tuning. Qwen Image 2.0 Pro ofrece integración de API sin complicaciones, calidad superior desde el primer uso, renderizado de texto multilingüe y sin gestión de infraestructura, ideal para equipos profesionales que buscan generación de imágenes premium y lista para producción.
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

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Anima imágenes en videos con IA

Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"