Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Google/nano-banana-pro
nano-banana-pro
Generación de imágenes de alta fidelidad mediante Google Gemini 3.0 Pro API con gran precisión semántica y salida nativa en 2K/4K. Rendimiento estable a precios competitivos para escalado empresarial.
Text to Image
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Precios de Nano Banana Pro
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
Ejemplos
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API Nano Banana Pro rápida y asequible (integración de imágenes Gemini 3.0 Pro)
La API Google Nano Banana Pro (impulsada por Gemini 3.0 Pro Image) ofrece generación de imágenes con IA rentable y de nivel producción para desarrolladores. Esta integración asequible de API de imágenes Gemini te permite transformar visiones creativas complejas en salidas de alta resolución mediante generación text-to-image intuitiva. Basada en la investigación de vanguardia de Google en visión por computador, combina razonamiento semántico profundo con integración de API flexible para salidas de nivel profesional.
Funciones clave de la API Nano Banana Pro
- Generación nativa de imágenes 4K de alta fidelidad: Produce imágenes 4K nítidas y listas para producción, con detalles finos, texturas realistas y bordes limpios mediante nuestra integración rentable de Gemini API.
- Comprensión semántica contextual: Genera escenas que reflejan con precisión descripciones complejas. El modelo Gemini 3 Pro Image entiende relaciones entre objetos y física ambiental para una salida visual cohesiva.
- Tipografía multilingüe en imagen: Integra y edita texto dentro de imágenes en varios idiomas sin fricción con nuestra API asequible, con mayor claridad de fuente y capacidades de traducción automática.
- Control creativo guiado por prompts: Dirige composición, iluminación, ambiente y estilo visual mediante prompts en lenguaje natural para una dirección creativa flexible.
- Flexibilidad completa de relación de aspecto: La API admite una gama completa de formatos desde 1:1, 4:3, 16:9 y 21:9 hasta vertical 9:16, ideal para todo, desde banners cinematográficos hasta stories de redes sociales.
- Renderizado consistente de personajes y estilo: Mantén identidad de personajes precisa, elementos específicos de marca y una estética visual unificada en múltiples imágenes generadas por API.
Cómo usar la API Nano Banana Pro para generación profesional de imágenes 4K en Flaq AI
- Entrada: Prompts de texto en lenguaje natural para generación text-to-image
- Salida: Imágenes generadas 4K de alta resolución (JPEG/PNG) mediante integración de API asequible
- Relaciones de aspecto: 11 formatos compatibles, incluidos 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 21:9 y 9:21.
- Capacidades: Síntesis text-to-image, tipografía multilingüe, control semántico de escena y composición multiobjeto compleja mediante Gemini API.
Mejores casos de uso para integrar la API Nano Banana Pro
- Marketing y branding: Crea visuales de campaña de alto impacto y activos de marca desde cero usando generación de imágenes Gemini rentable.
- Diseño conceptual de producto: Visualiza rápidamente nuevas ideas de producto con materiales realistas e iluminación profesional mediante nuestra API asequible.
- Redes sociales y contenido digital: Genera variaciones visuales de alto volumen y alta calidad con esfuerzo mínimo usando integración Gemini API de nivel producción.
- Conceptualización artística: Experimenta con composiciones complejas y estilos artísticos sin esfuerzo con generación text-to-image 4K.
Nota Asegúrate de que tus prompts cumplan las directrices de seguridad de Google. Si ocurre un error, revisa el prompt para detectar contenido restringido, ajústalo e inténtalo de nuevo.
Nano Banana Pro frente a competidores: análisis comparativo
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Nano Banana Pro vs. FLUX.1 [dev]
Aunque FLUX.1 [dev] enfatiza el control de máxima resolución y preservación de detalles finos para flujos técnicos, Nano Banana Pro se centra en comprensión semántica y creación consciente del layout. Impulsado por el razonamiento de Gemini 3, ofrece generación text-to-image rentable ideal para narrativa visual compleja guiada por texto. -
Nano Banana Pro vs. GPT-Image-1 (OpenAI)
GPT-Image-1 destaca como generador creativo de propósito general con amplia variedad de estilos. En cambio, Nano Banana Pro enfatiza control preciso de layout, texto multilingüe dentro de la imagen y salida muy dirigida, lo que lo convierte en la opción superior para diseño profesional y marketing asequibles de nivel producción. -
Nano Banana Pro vs. Nano Banana original
El Nano Banana original sigue siendo la opción preferida para iteraciones rápidas y de baja latencia. Nano Banana Pro cambia velocidad pura por calidad premium, con razonamiento significativamente mejor, texto más nítido, mayor consistencia de personajes y controles más ricos de estilo cámara mediante integración rentable de Gemini 3 Pro Image. -
Nano Banana Pro vs. Seedream
Seedream destaca en generación rápida y estilizada con fuertes estéticas anime e ilustración. Nano Banana Pro está ajustado específicamente para tipografía fiable, fotorrealismo y diseños mixed-media profesionales con calidad de salida 4K. -
Nano Banana Pro vs. Qwen Image 2509
Qwen Image es un competidor sólido en ecosistemas open-source y renderizado de estilo documental. Nano Banana Pro se distingue por enfocarse en salidas 4K de alta fidelidad y control de diseño multilingüe sofisticado para producciones globales mediante integración Gemini API de nivel producción.
Usa el modelo Nano Banana Pro directamente en potentes herramientas de IA
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.
Imagen a imagen
Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto
Texto a video
Crea videos con IA desde prompts de texto
Imagen a video
Anima imágenes en videos con IA
Creador multimedia con IA
Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado
Referencia a vídeo
Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-pro',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-pro',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-pro",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"