Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Google/nano-banana-2.1
nano-banana-2.1
Crea imágenes con la API de Google Nano Banana 2.1. Acceso estable y asequible para imágenes de productos, anuncios y flujos creativos, con búsqueda opcional de referencia.
Text to Image
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Precios de Nano Banana 2.1
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
Ejemplos
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API Nano Banana 2.1 rápida y asequible (generación de imágenes con IA de Google)
La API Nano Banana 2.1 pone el modelo de generación de imágenes de alta eficiencia de Google a disposición de desarrolladores y equipos creativos en Flaq AI. Crea imágenes detalladas a partir de indicaciones en lenguaje natural, con una mayor fidelidad a las instrucciones, detalles realistas y una representación del texto más clara que Nano Banana 2. Los controles flexibles de calidad de salida y relación de aspecto hacen que esta API de imágenes de Google resulte útil tanto para conceptos rápidos como para materiales de campaña pulidos.
Funciones principales de la API Nano Banana 2.1
- Generación de imágenes de alta calidad a partir de texto: Convierte indicaciones descriptivas en imágenes detalladas con mayor realismo, mejor composición y más claridad visual.
- Mayor fidelidad a las instrucciones: Define sujetos, iluminación, estilo y distribución en lenguaje natural para que la imagen generada se ajuste mejor a tu dirección creativa.
- Texto y diseños más claros: Crea imágenes con una tipografía más precisa y una mejor composición de infografías para contenido informativo y de marketing.
- Calidad de salida flexible: Elige entre varias resoluciones de hasta 4K para equilibrar el detalle de la imagen y el consumo de créditos en cada proyecto.
- Relaciones de aspecto versátiles: Produce imágenes cuadradas, verticales, horizontales y panorámicas para una amplia variedad de ubicaciones.
- Creación con búsquedas opcionales como referencia: Utiliza búsquedas web o de imágenes cuando una indicación se beneficie de información actual o referencias visuales.
- Iteración creativa eficiente: Explora variaciones de las indicaciones mediante una API asequible, adecuada para flujos de producción de imágenes repetibles.
Cómo usar la API Nano Banana 2.1 para generar imágenes en Flaq AI
- Entrada: Una indicación en lenguaje natural que describa el sujeto, la composición, el estilo y cualquier texto que deba incluirse.
- Salida: Imágenes generadas con la resolución y la relación de aspecto seleccionadas.
- Relaciones de aspecto: Varios formatos estándar y panorámicos para publicaciones en redes sociales, anuncios, gráficos editoriales y banners.
- Capacidades: Generación de imágenes a partir de texto, composición guiada por indicaciones, representación mejorada del texto, búsquedas web y de imágenes opcionales y controles flexibles de calidad.
Principales casos de uso de la integración de la API Nano Banana 2.1
- Creatividades de marketing: Genera conceptos de campaña, anuncios gráficos e imágenes de marca a partir de instrucciones detalladas con diseños flexibles.
- Contenido para redes sociales: Adapta ideas de imágenes a ubicaciones verticales, cuadradas y horizontales en distintos canales de publicación.
- Infografías y gráficos editoriales: Crea conceptos de imágenes que combinen narrativa visual con texto más legible y diseños estructurados.
- Visualización de conceptos de productos: Explora envases, escenas de estilo de vida y maquetas de presentación antes de la producción.
- Exploración rápida de diseños: Produce variaciones de las indicaciones para su revisión creativa y perfecciona las propuestas prometedoras mediante un flujo de trabajo eficiente con la API.
Nota: Asegúrate de que las indicaciones y cualquier contenido basado en búsquedas cumplan las directrices de seguridad de Google.
Cada opción de búsqueda activada añade un cargo fijo por generación; consulta los precios vigentes.
Nano Banana 2.1 frente a la competencia: análisis comparativo
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Nano Banana 2.1 frente a Nano Banana 2: Nano Banana 2 sigue siendo un modelo de imágenes competente y de alta eficiencia. Nano Banana 2.1 mejora esa base con mayor calidad visual, fidelidad a las instrucciones y calidad de representación del texto, además de resultados panorámicos más limpios, manteniendo un flujo de generación eficiente.
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Nano Banana 2.1 frente a Nano Banana Pro: Nano Banana Pro está diseñado para las tareas más exigentes de diseño gráfico y creación de precisión. Nano Banana 2.1 ofrece una opción más económica para equipos que necesitan gran calidad visual y generar imágenes con frecuencia.
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Nano Banana 2.1 frente a Nano Banana 2 Lite: Nano Banana 2 Lite prioriza la latencia y el coste mínimos para la producción a gran escala. Nano Banana 2.1 se adapta mejor a proyectos que requieren más riqueza de detalle, mejor representación del texto y una composición más cuidada.
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Nano Banana 2.1 frente a GPT Image: GPT Image permite generar y editar imágenes creativas en el ecosistema de OpenAI. Nano Banana 2.1 ofrece en Flaq AI una opción de modelo de Google con búsquedas web y de imágenes opcionales como referencia, y diseños panorámicos flexibles.
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Nano Banana 2.1 frente a FLUX.2: FLUX.2 permite generar y editar imágenes para producción con control basado en referencias. Nano Banana 2.1 aporta la comprensión de indicaciones de Google y la creación apoyada opcionalmente en búsquedas a los equipos que desarrollan flujos de trabajo de imágenes en Flaq AI.
Usa el modelo Nano Banana 2.1 directamente en potentes herramientas de IA
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.
Imagen a imagen
Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto
Texto a video
Crea videos con IA desde prompts de texto
Imagen a video
Anima imágenes en videos con IA
Creador multimedia con IA
Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado
Referencia a vídeo
Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia
Lienzo de IA
Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2.1',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
enable_web_search: true,
enable_image_search: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2.1',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'enable_web_search': True,
'enable_image_search': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2.1",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"enable_web_search": true,
"enable_image_search": false
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"