
Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Genera videos más rápido con Kling 3.0 Turbo Text-to-Video API, diseñada para flujos creativos de menor costo, movimiento fluido, audio opcional y producción estable y escalable.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-3.0-turbo-text-to-video',
prompt: 'A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting, realistic detail',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '720p',
duration: 5,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-3.0-turbo-text-to-video',
'prompt': 'A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting, realistic detail',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '720p',
'duration': 5,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-3.0-turbo-text-to-video",
"prompt": "A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting, realistic detail",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
La API Kling 3.0 Turbo Text-to-Video en Flaq AI ofrece generación rápida de video de Kuaishou para desarrolladores y equipos creativos que crean flujos escalables de video corto. Esta integración asequible de la API Kling convierte prompts en lenguaje natural en clips de video dinámicos con control práctico de movimiento, flujos de sonido opcionales y acceso estable para producción. Está diseñada para iteración creativa rápida, contenido social, videos de marketing y generación automatizada de video.
Nota Asegúrate de que los prompts cumplan los requisitos de seguridad de Kuaishou y Flaq AI. Si ocurre un error, revisa el prompt o los ajustes de generación e inténtalo de nuevo.
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

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