Anthropic/claude-sonnet-5.5-text-to-text

claude-sonnet-5.5-text-to-text

Prueba la API Claude Sonnet 5.5 de Anthropic para razonar sobre textos, escribir, programar y analizar con la API estable y asequible de Flaq AI con respuestas en streaming.

Text Chat

Modelos Claude Sonnet 5.5 relacionados

claude-sonnet-5.5-text-to-texttext-to-text

claude-sonnet-5.5-file-analysisfile-analysis

Documentación

Ejemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Ejemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ejemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 500,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ejemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5.5-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 500
  }'

Inicia un nuevo chat

Envía un mensaje para comenzar.

Precios de Claude Sonnet 5.5 Text to Text

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Token: input	$1.8000 por 1 M de tokens de entrada	$2.0000 por 1 M de tokens de entrada	90%
Token: output	$9.0000 por 1 M de tokens de salida	$10.0000 por 1 M de tokens de salida	90%

README

API de Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text (chat y generación de texto de Anthropic)

La API de Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text incorpora el modelo de lenguaje de Anthropic a los flujos de redacción y conversación basados en mensajes en Flaq AI. Los desarrolladores pueden convertir instrucciones y contexto proporcionado en borradores, resúmenes, explicaciones y respuestas de seguimiento mediante una API dedicada a la generación de texto. Las respuestas en streaming y la longitud de salida ajustable facilitan la integración de Claude Sonnet 5.5 en interfaces de chat, herramientas editoriales y asistentes internos sin añadir gestión de archivos adjuntos a un flujo de trabajo exclusivamente textual.

Funciones principales de la API de Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text

Generación de texto a partir de instrucciones: Describe la tarea, el público y el formato deseado para solicitar borradores originales, pasajes reformulados o respuestas concretas a la API de Claude Sonnet 5.5.
Contexto de conversación: Incluye los mensajes anteriores relevantes para que las solicitudes de seguimiento puedan referirse a las mismas indicaciones, terminología y fuentes.
Respuestas en streaming: Recibe el texto generado progresivamente para interfaces de chat y redacción que muestran la respuesta a medida que se produce.
Longitud de salida flexible: Establece un límite de tokens de salida adecuado para respuestas cortas o explicaciones más detalladas, junto con indicaciones en lenguaje natural sobre la longitud deseada.
Apoyo a la redacción iterativa: Perfecciona un borrador mediante mensajes sucesivos, solicitando cambios de tono, organización o énfasis sin repetir todas las indicaciones.
Integración centrada en texto: Usa una ruta dedicada exclusivamente al texto para flujos de trabajo cuyo material de origen ya esté disponible como contenido de los mensajes.

Cómo usar la API de Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text para generar texto conversacional en Flaq AI

Entrada: Mensajes de texto con instrucciones, pasajes de origen e historial de conversación relevante.
Salida: Texto generado devuelto como respuesta completa o progresivamente mediante streaming.
Controles: Un límite opcional de tokens de salida y la elección entre entrega en streaming o sin streaming.
Capacidades: Respuestas conversacionales, redacción, reformulación, resumen y explicaciones basadas en el texto proporcionado en la solicitud.

Principales casos de uso de la integración de la API de Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text

Asistentes de redacción: Crea editores que ayuden a elaborar esquemas, reformular párrafos y adaptar textos existentes a otro público.
Borradores de respuestas de soporte: Proporciona la información relevante del producto y la pregunta del cliente para producir una respuesta que se pueda revisar.
Síntesis de conocimientos: Convierte notas de reuniones o pasajes de referencia proporcionados en resúmenes concisos e informes orientados a la acción.
Herramientas de aprendizaje: Permite que los usuarios pidan una explicación y después aclaren puntos concretos mediante mensajes de seguimiento.
Automatización de flujos internos: Genera texto para informes recurrentes y documentos estructurados a partir del contexto proporcionado por la aplicación.

Nota Incluye las instrucciones y el texto de origen relevante en la solicitud, y revisa las afirmaciones de hecho antes de publicarlas. Usa la ruta File Analysis cuando la tarea dependa de documentos subidos.

Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text frente a otros modelos: análisis comparativo

Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text frente a GPT 6.1 Sol Text-to-Text Ambas rutas admiten generación de texto basada en mensajes y streaming en Flaq AI. Compara sus respuestas a tus propias indicaciones de redacción y pruebas de conversación al seleccionar un modelo para tu aplicación.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text frente a Claude Sonnet 5.5 File Analysis La ruta exclusivamente textual obtiene el material de origen de los mensajes. File Analysis añade la entrada de archivos adjuntos para flujos que comienzan con documentos o imágenes.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text frente a GPT 6.1 Sol Web Search Web Search es una opción independiente para investigaciones que requieren información en línea. Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text está configurado para conversar sin búsquedas web.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text frente a GPT 6.1 Sol Image-to-Text Image-to-Text acepta entradas visuales para preguntas sobre una imagen. Esta ruta de Claude está pensada para instrucciones y contenido de origen expresados como texto.