Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Alibaba/qwen-image-3.0-pro
qwen-image-3.0-pro
Prueba gratis la API Qwen Image 3.0 Pro, un modelo de IA para generar imágenes basadas en amplios conocimientos, composiciones densas, texto multilingüe preciso, detalles realistas y producción creativa.
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Precios de Qwen Image 3.0 Pro
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
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Ejemplos
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API profesional de Qwen Image 3.0 Pro (generación avanzada de imágenes de Alibaba)
La API de Qwen Image 3.0 Pro convierte instrucciones en lenguaje natural en imágenes pulidas para flujos de trabajo creativos, comerciales, editoriales y de producto. El modelo ofrece una vía de generación de texto a imagen con controles flexibles de relación de aspecto y compatibilidad con semillas, mientras que Flaq AI proporciona una interfaz lista para aplicaciones que permite producir imágenes de forma repetible.
Características principales de la API de Qwen Image 3.0 Pro
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Generación de imágenes basada en instrucciones: Convierte descripciones detalladas de sujetos, composición, iluminación, materiales y estilo en imágenes terminadas.
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Control preciso de la composición: Utiliza instrucciones estructuradas para definir las relaciones entre objetos, entornos, sistemas cromáticos y jerarquía visual.
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Estilos creativos flexibles: Explora enfoques fotorrealistas, editoriales, ilustrativos, de producto y cinematográficos desde un mismo flujo de generación de imágenes.
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Flexibilidad de relación de aspecto: Crea imágenes para formatos horizontales, verticales, cuadrados, editoriales, sociales y de campaña mediante los ajustes de relación disponibles.
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Reproducibilidad mediante semillas: Utiliza el control de semillas cuando un flujo de trabajo requiera experimentación repetible o variaciones visuales controladas.
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Flujo de imágenes listo para producción: Genera recursos pulidos mediante un proceso orientado a API que se integra en procesos de revisión, almacenamiento y publicación.
Cómo usar la API de Qwen Image 3.0 Pro para generar imágenes profesionales en Flaq AI
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Entrada: Una instrucción en lenguaje natural que describa el sujeto, la composición, el estilo, la iluminación y los detalles visuales necesarios.
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Estructura de la instrucción: Organiza claramente el sujeto principal, las relaciones espaciales, la perspectiva de cámara, los materiales y los requisitos negativos.
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Salida: Imágenes generadas y entregadas mediante el flujo de imágenes de Flaq AI para su revisión, descarga o uso posterior en trabajos de diseño.
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Controles creativos: Selecciona los ajustes disponibles de relación de aspecto y semilla según el diseño de destino y la estrategia de iteración.
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Gestión de producción: Revisa la tipografía, la anatomía, las relaciones entre objetos y los artefactos visuales antes de publicar los recursos generados.
Mejores casos de uso para integrar la API de Qwen Image 3.0 Pro
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Publicidad y contenido de marca: Crea conceptos de campaña, carteles, escenas de producto y líneas visuales promocionales.
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Contenido creativo editorial y social: Produce ilustraciones, imágenes para artículos, miniaturas y variantes adaptadas a cada plataforma.
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Imágenes de producto y comercio electrónico: Explora contextos de producto, escenas de estilo de vida y conceptos de comercialización antes de la producción final.
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Desarrollo de conceptos e historias: Convierte guiones, descripciones de atmósferas y dirección artística en referencias visuales para equipos creativos.
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Prototipado de diseño: Genera exploraciones de composición, entorno y estilo visual para presentaciones, interfaces y trabajos de marketing.
Nota La precisión de las instrucciones y la selección de la semilla afectan a la reproducibilidad. Revisa las imágenes generadas para comprobar su precisión visual, la legibilidad de los detalles y su idoneidad para el uso comercial o editorial previsto.
Qwen Image 3.0 Pro frente a sus competidores: análisis comparativo
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Qwen Image 3.0 Pro frente a Nano Banana Pro: Nano Banana Pro destaca en el seguimiento de instrucciones y los flujos de imágenes multimodales. Qwen Image 3.0 Pro ofrece una vía de texto a imagen orientada al ecosistema de Alibaba con exploración flexible de la composición y el estilo.
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Qwen Image 3.0 Pro frente a GPT Image: GPT Image ofrece amplias capacidades de generación creativa y edición. Qwen Image 3.0 Pro es adecuado para equipos que desean desarrollar su producción de imágenes en torno a las integraciones de Qwen y Alibaba.
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Qwen Image 3.0 Pro frente a Seedream: Seedream permite generar y editar rápidamente imágenes comerciales. Qwen Image 3.0 Pro ofrece un flujo alternativo para producir imágenes guiadas por instrucciones con controles de semilla y relación de aspecto.
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Qwen Image 3.0 Pro frente a FLUX: Los modelos FLUX son populares para la generación de imágenes de alta calidad y la experimentación creativa. Qwen Image 3.0 Pro proporciona otra opción compatible con API para crear imágenes a partir de instrucciones estructuradas.
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Qwen Image 3.0 Pro frente a Midjourney: Midjourney pone el énfasis en una interfaz creativa impulsada por la comunidad. Qwen Image 3.0 Pro está diseñado para desarrolladores que necesitan generación programática dentro de flujos de producto y contenido.
Usa el modelo Qwen Image 3.0 Pro directamente en potentes herramientas de IA
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.
Imagen a imagen
Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto
Texto a video
Crea videos con IA desde prompts de texto
Imagen a video
Anima imágenes en videos con IA
Creador multimedia con IA
Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado
Referencia a vídeo
Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia
Lienzo de IA
Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"seed": 42
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"