Text Filter API revisa texto en busca de señales de seguridad de contenido y devuelve estado marcado, puntuación, nivel de riesgo y créditos en una respuesta simple de FlaqAI.
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'content-filter-text-standard',
type: 'nsfw',
text: 'Sample text to check'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data);
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'content-filter-text-standard',
'type': 'nsfw',
'text': 'Sample text to check'
}
)
result = response.json()
print(result['data'])
Ejemplo de envio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "content-filter-text-standard",
"type": "nsfw",
"text": "Sample text to check"
}'
Aún no hay resultados
Ejecuta una solicitud de detección de contenido para ver aquí la respuesta estructurada.
Precios de Content Filter Text
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
API Content Filter Text rápida y asequible (FlaqAI Text Safety Detection)
La API FlaqAI Content Filter Text ofrece detección de seguridad de texto rápida y asequible para desarrolladores que crean flujos de contenido generado por usuarios, apps de IA, plataformas comunitarias y pipelines de moderación. Esta API de moderación de contenido le ayuda a enviar texto y recibir señales de seguridad estructuradas, incluido estado de marcado, nivel de riesgo, puntuación y uso de créditos en una respuesta simple. Diseñada para integración API de producción en Flaq AI, Content Filter Text proporciona una forma práctica de revisar texto antes de publicarlo, almacenarlo o enviarlo a flujos de modelos posteriores.
Funciones clave de la API Content Filter Text
- Detección rápida de seguridad de texto: Revise texto enviado rápidamente con una API de filtro de contenido optimizada, diseñada para barreras de moderación, revisión previa a la publicación y flujos de producto en tiempo real.
- Precios de API rentables: Use una API de moderación de texto asequible para revisiones de seguridad repetidas en comentarios, prompts, subtítulos, mensajes y otros textos generados por usuarios.
- Señales de riesgo estructuradas: Reciba campos claros de estado de marcado, puntuación de confianza y nivel de riesgo para que su aplicación pueda decidir si permite, bloquea, pone en cola o revisa el contenido.
- Detección de contenido: Detecte señales de texto adulto o inseguro con un flujo de seguridad de contenido enfocado, adecuado para apps que necesitan aplicación de políticas simple y fiable.
- Integración fácil para desarrolladores: Añada revisiones de seguridad de texto mediante una solicitud API ligera sin crear un clasificador personalizado, panel de moderación ni infraestructura de puntuación.
- Soporte para flujos de producción: Use respuestas consistentes para colas de moderación, registros de auditoría, filtrado de prompts, herramientas de seguridad comunitaria y operaciones automatizadas de trust-and-safety.
Cómo usar la API Content Filter Text para seguridad de texto en Flaq AI
- Entrada: Texto en lenguaje natural enviado para detección de seguridad, como comentarios, prompts, bios, subtítulos, mensajes o elementos de cola de moderación.
- Salida: Resultados estructurados de filtro de contenido con estado de marcado, nivel de riesgo, puntuación y uso de créditos mediante la API FlaqAI de seguridad de texto.
- Tipo de detección: Detección de texto enfocada para aplicaciones que necesitan revisión práctica de seguridad de contenido.
- Capacidades: Moderación rápida de texto, puntuación de riesgo, barreras de seguridad automatizadas, enrutamiento de revisión de contenido e integración API amigable para desarrolladores en flujos de moderación escalables.
Mejores casos de uso para integrar la API Content Filter Text
- Moderación de contenido generado por usuarios: Revise comentarios, textos de perfil, publicaciones de foros y envíos de la comunidad antes de que sean visibles en su producto.
- Revisiones de seguridad de prompts de IA: Revise prompts antes de enviarlos a modelos de imagen, video, chat o automatización para reducir intentos de generación inseguros.
- Apps de mensajería y sociales: Añada una capa ligera de moderación para mensajes de chat, subtítulos, respuestas e interacciones sociales con resultados estructurados simples.
- Revisión de marketplaces y anuncios: Revise descripciones de productos, listados de servicios, notas de vendedores y texto subido antes de publicarlos para compradores.
- Automatización de colas de moderación: Dirija texto riesgoso a revisión humana mientras permite que el contenido de bajo riesgo avance más rápido, mejorando la eficiencia operativa.
Nota Los resultados de seguridad de contenido deben usarse como parte de una estrategia de moderación más amplia. Revise sus propias políticas, gestione los casos límite con cuidado y aplique revisión humana para decisiones sensibles cuando sea necesario.
Content Filter Text frente a competidores: análisis comparativo
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Content Filter Text vs. OpenAI Moderation API
OpenAI Moderation proporciona clasificación de seguridad amplia para entradas de texto e imagen. Content Filter Text se centra en un flujo ligero de seguridad de texto de FlaqAI con salidas simples de flagged, score y risk level para equipos que quieren moderación asequible dentro de pipelines de producción de Flaq AI. -
Content Filter Text vs. Google Perspective API
Google Perspective API es conocida por analizar la calidad de comentarios y señales de toxicidad. Content Filter Text está diseñada para revisión directa de seguridad de contenido con detección práctica y respuestas API claras para barreras de moderación de producto. -
Content Filter Text vs. Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety ofrece una plataforma empresarial de seguridad más amplia para moderación de texto e imagen. Content Filter Text enfatiza configuración rápida, uso de API rentable y una estructura de respuesta enfocada para desarrolladores que necesitan revisiones de texto simples sin gestionar una pila de seguridad mayor. -
Content Filter Text vs. Hive Moderation
Hive Moderation admite moderación a gran escala en múltiples tipos de medios y categorías de políticas. Content Filter Text es una opción más ligera para equipos que necesitan específicamente detección asequible de seguridad de texto mediante un flujo API directo. -
Content Filter Text vs. clasificadores de texto personalizados
Los clasificadores personalizados pueden ajustarse a necesidades de políticas especializadas, pero requieren preparación de datasets, mantenimiento del modelo, evaluación y trabajo de despliegue. Content Filter Text proporciona detección de seguridad lista para usar para equipos que quieren lanzar moderación más rápido con menos carga de infraestructura.