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gpt-5.6-luna-text-to-text

Prueba gratis la API GPT 5.6 Luna para chat, redacción, programación y resúmenes rápidos, y flujos de producción OpenAI económicos y de alto rendimiento.

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Documentación

Ejemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Ejemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-luna-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ejemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-luna-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a concise product update for a developer audience.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ejemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a concise product update for a developer audience."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Precios de GPT 5.6 Luna Text to Text

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Token: input	$1.0000 por 1 M de tokens de entrada	-	Estándar
Token: output	$6.0000 por 1 M de tokens de salida	-	Estándar

README

API de texto a texto GPT 5.6 Luna rápida y asequible (el modelo GPT-5.6 más rentable de OpenAI)

La API de texto a texto GPT 5.6 Luna en Flaq AI ofrece la experiencia más rápida y rentable de la familia GPT-5.6 de OpenAI. Diseñada para flujos de producción ágiles y de alto rendimiento, Luna ayuda a los desarrolladores a crear funciones de chat, redacción, resumen, programación y conocimiento que necesitan resultados fiables a escala. Con contexto de conversación multiturno, respuestas en streaming y controles de salida flexibles, los equipos pueden integrar las capacidades de GPT sin gestionar la infraestructura del modelo ni conexiones específicas del proveedor.

Funciones principales de la API de texto a texto GPT 5.6 Luna

Respuestas GPT-5.6 rápidas: Ofrece experiencias de texto ágiles y flujos de aplicación sensibles al tiempo con el modelo GPT-5.6 más rápido de OpenAI.
Producción de alto rendimiento: Procesa con eficiencia y a escala tareas recurrentes de chat, redacción, resumen y clasificación.
Razonamiento rentable: Aplica un razonamiento GPT competente a cargas cotidianas donde importa una eficiencia operativa predecible.
Seguimiento fiable de instrucciones: Conserva el tono, la estructura, las restricciones y los objetivos de salida solicitados en tareas de lenguaje natural.
Contexto de conversación multiturno: Mantiene contexto útil en los mensajes posteriores para facilitar la asistencia y el perfeccionamiento iterativos.
Integración de API en streaming: Entrega texto progresivamente mediante un flujo estable de chat completion para ofrecer experiencias ágiles.

Cómo usar la API de texto a texto GPT 5.6 Luna en Flaq AI

Entrada: Prompts en lenguaje natural, instrucciones del sistema, historial de conversación y requisitos estructurados de la tarea.
Salida: Respuestas de texto de alta calidad mediante flujos de streaming o chat completion estándar.
Configuración de ruta: Diseñada para conversaciones rápidas solo de texto, con contexto flexible y seguimiento.
Configuración: Usa los controles admitidos de contexto y longitud de salida para orientar la respuesta en cada tarea.
Capacidades: Asistencia conversacional, redacción, resumen, apoyo de programación, contenido multilingüe y automatización de texto escalable mediante la integración con la API de OpenAI.

Mejores casos de uso para integrar la API de texto a texto GPT 5.6 Luna

Asistentes de chat de gran volumen: Impulsa asistentes ágiles para clientes, productos y equipos internos en interacciones frecuentes.
Operaciones de contenido: Genera resúmenes, borradores, descripciones y textos reutilizables para flujos de publicación recurrentes.
Utilidades para desarrolladores: Crea rápidamente explicaciones de código, borradores de documentación y asistencia rutinaria de ingeniería.
Automatización de flujos: Procesa con eficiencia solicitudes de texto estructuradas, transformaciones y tareas de conocimiento repetitivas.
Aplicaciones multilingües: Genera y adapta contenido entre idiomas para productos globales de alto rendimiento.

Nota Asegúrate de que tus prompts y flujos de aplicación cumplan las directrices de seguridad y uso de OpenAI. Si se produce un error, revisa la entrada en busca de contenido restringido, simplifica la solicitud e inténtalo de nuevo.

GPT 5.6 Luna de texto a texto frente a la competencia: análisis comparativo

GPT 5.6 Luna frente a GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol es la opción insignia para las cargas de razonamiento más complejas. GPT 5.6 Luna prioriza un procesamiento de texto más rápido y rentable para aplicaciones escalables.
GPT 5.6 Luna frente a GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra equilibra una sólida capacidad profesional con un menor coste. GPT 5.6 Luna da aún más prioridad a la velocidad y la eficiencia operativa para usos de alto rendimiento.
GPT 5.6 Luna frente a GPT 5.5
GPT 5.5 admite trabajo profesional complejo en una amplia variedad de tareas. GPT 5.6 Luna ofrece una vía más rápida y rentable para cargas recurrentes de texto en producción.
GPT 5.6 Luna frente a Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 se centra en un razonamiento agéntico y programación sólidos dentro del ecosistema Anthropic. GPT 5.6 Luna ofrece una opción rápida y nativa de OpenAI para aplicaciones de texto escalables.
GPT 5.6 Luna frente a modelos abiertos
Los modelos abiertos ofrecen control sobre el despliegue, pero exigen trabajo de servicio y optimización. GPT 5.6 Luna proporciona generación de texto gestionada y rentable mediante el flujo de API de Flaq AI.