
Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Prueba gratis la API Z Image para generación de texto a imagen de Alibaba, conceptos visuales pulidos, imágenes de producto y flujos creativos escalables.
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| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
La API Z Image en Flaq AI ofrece generación asequible de imágenes de Alibaba para desarrolladores y equipos creativos que crean contenido visual, imágenes de producto, assets sociales y automatización de diseño. Esta integración de la API Z Image convierte prompts en lenguaje natural en imágenes pulidas mediante una ruta gestionada estable. Está diseñada para equipos que necesitan generación práctica de texto a imagen para producción creativa de alto volumen sin gestionar infraestructura de modelos.
Nota Asegúrate de que los prompts cumplan con los requisitos de seguridad de Alibaba y Flaq AI. Si ocurre un error, revisa el prompt, elimina contenido restringido e inténtalo de nuevo.
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

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Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto

Crea videos con IA desde prompts de texto

Anima imágenes en videos con IA

Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'z-image',
prompt: 'A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour',
width: 16,
height: 9,
seed: 0
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'z-image',
'prompt': 'A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour',
'width': 16,
'height': 9,
'seed': 0
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "z-image",
"prompt": "A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour",
"width": 16,
"height": 9,
"seed": 0
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"