من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Google/gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
جرّب واجهة Gemini Omni 1.2 Flash API من Google على Flaq AI لتوجيه فيديو جديد باستخدام صور أو مقاطع قصيرة أو كليهما. اختر مدة الفيديو الناتج وتأطير اللقطة المناسب.
Reference to Video
نماذج Gemini Omni 1.2 Flash ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
صور
فيديو
gemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videogemini-omni-1.2-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.2-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.2-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.2-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videoLLM
gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API لإنشاء فيديو باستخدام صور ومقاطع مرجعية
تُنشئ واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API على Flaq AI فيديو جديدًا من وصف نصي ومراجع بصرية. أرفق بالوصف صورًا أو مقاطع فيديو قصيرة أو كليهما. يناسب هذا الأسلوب المشاريع التي تعتمد على مواد مرئية موجودة لتصميم مشهد جديد، ويتيح اختيار مدة الفيديو الناتج ودقته واتجاه إطاره بشكل مستقل.
أبرز ميزات واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API
-
توجيه المظهر بالصور: استخدم صور الشخصيات أو المنتجات أو نماذج الأسلوب البصري لتوجيه مظهر المشهد الجديد.
-
توضيح الحركة بالفيديو: أرفق مقاطع قصيرة بتعليمات المشهد المكتوبة لتوضيح الحركة المطلوبة.
-
الجمع بين الصور والفيديو: اجمع الصور الثابتة وأمثلة الحركة في موجز واحد لتوجيه إنشاء فيديو جديد.
-
التوليد وفق الوصف النصي: صف المشهد المطلوب واشرح كيف ترتبط به المواد المرجعية المقدّمة.
كيفية استخدام واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API على Flaq AI
-
المدخلات: أرسل وصفًا نصيًا ومعه صورة مرجعية واحدة على الأقل أو فيديو مرجعي واحد على الأقل. يمكنك استخدام أي من النوعين بمفرده أو الجمع بينهما في الطلب نفسه.
-
إعداد المراجع: راعِ الحد المسموح به لكل من عدد الصور وعدد مقاطع الفيديو، واختر مقاطع مرجعية قصيرة. راجع وثائق الواجهة لمعرفة الحدود الحالية لعدد الملفات ومدة الفيديو المرجعي.
-
إعدادات الإخراج: اختر الإطار الأفقي أو العمودي، والدقة، ومدة تقع ضمن نطاق التوليد المدعوم. لا يحدّد طول المقطع المرجعي مدة الفيديو الناتج.
-
النتيجة: استرجع الفيديو الجديد بعد اكتمال المعالجة.
-
الفوترة: تُحسب التكلفة لكل ثانية من مدة الإخراج المطلوبة وفق الدقة المحدّدة، ولا تُفرض رسوم إضافية على مقاطع الفيديو المرجعية.
أبرز استخدامات واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API عند دمجها في التطبيقات
-
تطوير عرض مرئي للفكرة: اجمع وصف المشهد مع صور أو مقاطع مختارة لإعداد تصوّر للفيديو يمكن عرضه للمراجعة.
-
إعادة استخدام مواد الحملات: أدرج صورًا من حملة قائمة في الموجز الخاص بمشهد فيديو جديد.
-
إعداد لوحات مرجعية: أتِح للفرق الإبداعية اختيار مواد من مكتبة الوسائط وإرسالها مع وصف نصي لتوليد الفيديو.
-
استكشاف أفكار للحركة: اجمع مقاطع مرجعية قصيرة مع توجيهات مكتوبة لتجربة تسلسل جديد للحركة دون تعديل المقطع المرجعي نفسه.
ملاحظة يتطلب هذا الوضع مواد مرجعية. وضّح دور كل مادة في الوصف النصي، وبيّن ما تريده في النتيجة وما تقدّمه على سبيل المثال. تحقّق من طول الفيديو المرجعي بصورة مستقلة عن مدة الفيديو المطلوب توليده.
مقارنة Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video بأوضاع إنشاء الفيديو الأخرى
-
مقارنةً بوضع Text-to-Video: يتطلب وضع Reference-to-Video مادة بصرية إلى جانب الوصف النصي. ويناسب وضع Text-to-Video الموجزات التي لا تحتاج إلى إرفاق صور أو مقاطع فيديو.
-
مقارنةً بوضع Image-to-Video: يستخدم وضع Image-to-Video صورةً للإطار الأول، ويمكن استخدام صورة أخرى للإطار الأخير. ويقبل Reference-to-Video الصور ومقاطع الفيديو القصيرة بوصفها مراجع لمشهد جديد.
-
مقارنةً بوضع Video Edit: يعدّل وضع Video Edit الفيديو الأصلي ويستمد منه توقيت النتيجة ونسبة أبعادها. ويتيح وضع Reference-to-Video اختيار مدة المقطع الجديد واتجاه إطاره بشكل مستقل عن اللقطات المرجعية.
استخدم نموذج Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية