Google/nano-banana-2-edit
nano-banana-2-edit
تحرير صور سريع ومستقر مع Google Gemini 3.1 Flash API. مثالي للتطبيقات الفورية التي تتطلب الموثوقية ونقطة دخول واجهة برمجة منخفضة التكلفة. اختبر مخرجات النموذج، قارن الجودة البصرية، ثم وسّع الأفكار الناجحة عبر سير عمل API مستقر للصور أو الفيديو أو الوسائط المتعددة للفرق.
Image to ImageMulti-Image
نماذج Nano Banana 2 ذات الصلة
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Nano Banana 2 Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
الأمثلة
نماذج ذات صلة
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisREADME
واجهة Nano Banana 2 Edit API السريعة والميسورة (تكامل تحرير صور Gemini 3.1 Flash)
تقدم Google Nano Banana 2 Edit API (المدعومة بنموذج Gemini 3.1 Flash Image) تحرير صور AI اقتصادي وجاهز للإنتاج للمطورين والفرق الإبداعية. يساعدك تكامل Gemini image editing API الميسور هذا على تحويل المرئيات الحالية إلى مخرجات احترافية عبر تعليمات باللغة الطبيعية. يوفر نموذج Gemini reasoning دلاليا للتحريرات المعقدة، بينما توفر API تكاملا مستقرا لسير عمل قابل للتوسع على Flaq AI.
الميزات الرئيسية لواجهة Nano Banana 2 Edit API
- تحرير صور عالي الدقة: أنتج صورا محررة واضحة وجاهزة للإنتاج بتفاصيل دقيقة وملمس واقعي وحواف نظيفة عبر تكامل Gemini image editing API ميسور.
- معالجة صور بسرعة Flash: حرر الصور بسرعة استثنائية مع الحفاظ على الجودة الاحترافية باستخدام نموذج Gemini 3.1 Flash Image، مما يتيح تكرارا سريعا وتعديلات إبداعية فورية لسير العمل الحساس للوقت.
- تحرير صور دلالي مدرك للسياق: حرر الصور بمطالبات لغة طبيعية مع الحفاظ على علاقات العناصر ومنطق الإضاءة وتماسك المشهد باستخدام الفهم المتقدم لنموذج Gemini.
- عناصر تحكم API احترافية بأسلوب الكاميرا: اضبط منظور العدسة، والتركيز، وعمق المجال (bokeh)، وتصحيح الألوان لتوجيه بصري متقدم في خطوط تحرير تعتمد على API.
- مرونة كاملة في نسب الأبعاد: تدعم API مخرجات 1:1 و4:3 و16:9 و21:9 و9:16، وهي مناسبة للإعلانات ووسائل التواصل وصفحات المنتجات والتخطيطات السينمائية.
- عرض متسق للشخصيات والعلامة التجارية: حافظ على اتساق الهوية وعناصر العلامة والأسلوب البصري عبر صور محررة متعددة من خلال تكامل API اقتصادي.
كيفية استخدام Nano Banana 2 Edit API لتحرير الصور الاحترافي على Flaq AI
- الإدخال: صورة أو صور موجودة (JPEG/PNG) بالإضافة إلى مطالبات تحرير باللغة الطبيعية
- الإخراج: صور محررة عالية الدقة (JPEG/PNG) عبر تكامل Nano Banana 2 Edit API
- نسب الأبعاد: 11 صيغة مدعومة تشمل 16:9 و9:16 و1:1 و3:2 و2:3 و4:3 و3:4 و4:5 و5:4 و21:9 و9:21.
- القدرات: تحرير قائم على المطالبات، ونقل الأسلوب، وإعادة إضاءة ذكية، واستبدال الخلفية، ومعالجة على مستوى العنصر مدعومة بنموذج Gemini Flash Image
أفضل حالات الاستخدام لتكامل Nano Banana 2 Edit API
- التسويق والعلامة التجارية: وطّن وجدّد إبداعات الحملات بسرعة من خلال سير عمل AI image editing API عالي الجودة.
- تحسين تصوير المنتجات: حدّث الخلفيات والإضاءة والتكوين لمرئيات منتجات جاهزة للكتالوج دون إعادة تصوير كاملة باستخدام تكامل API ميسور.
- إنتاج محتوى وسائل التواصل: حرر وأنشئ تنويعات صور عالية الحجم بأسلوب متسق ومواءمة مع العلامة للنشر متعدد المنصات عبر Gemini API اقتصادي.
- تكرار التصميم الاحترافي: سرّع صقل المفاهيم من خلال تعديلات صور دلالية ومضبوطة للفرق الإبداعية وفرق التصميم.
ملاحظة يرجى التأكد من امتثال مطالباتك لإرشادات السلامة من Google. إذا حدث خطأ، فراجع المطالبة بحثا عن محتوى مقيد، وعدلها، ثم حاول مرة أخرى.
Nano Banana 2 Edit مقابل المنافسين: تحليل مقارن
- Nano Banana 2 Edit مقابل FLUX.1 [dev]
يركز FLUX.1 [dev] على سير عمل توليد تقني كثيف التفاصيل. تؤكد Nano Banana 2 Edit API على التحرير الدلالي الموجه بالتعليمات مع تغييرات مدركة للتخطيط، مما يجعلها أقوى لسيناريوهات التحرير الإنتاجي العملية باستخدام تكامل Gemini ميسور. - Nano Banana 2 Edit مقابل GPT-Image-1 (OpenAI)
GPT-Image-1 نموذج صور إبداعي واسع ذو نطاق أسلوبي كبير. تم تحسين Nano Banana 2 Edit API للتحريرات المستهدفة، وسرعة المعالجة، والتحكم المتوقع في المخرجات للفرق الاحترافية عبر تكامل API اقتصادي. - Nano Banana 2 Edit مقابل Original Nano Banana
Original Nano Banana محسن للتكرارات السريعة والخفيفة. يعطي Nano Banana 2 Edit الأولوية للتحرير بسرعة Flash مع reasoning أفضل، وعرض أكثر حدة، واتساق أقوى عبر تحريرات معقدة متعددة الخطوات باستخدام نموذج Gemini Flash. - Nano Banana 2 Edit مقابل Seedream
Seedream قوي في التوليد البصري السريع والمصمم بأسلوب محدد. تم ضبط Nano Banana 2 Edit API للتحرير الموثوق، والتحسين الفوتوغرافي الواقعي، والتكوين المضبوط في خطوط الإنتاج مع تسعير ميسور. - Nano Banana 2 Edit مقابل Qwen Image 2509
يعمل Qwen Image جيدا في سياقات open-source والسياقات الشبيهة بالمستندات. تتميز Nano Banana 2 Edit API بجودة تحرير عالية الدقة وتحكم تصميم قوي لعمليات المحتوى العالمية عبر تكامل Gemini API.
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2-edit',
prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2-edit',
'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2-edit",
"prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
"image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"