دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
Gemini 3.5 Flash API للأسئلة والأجوبة المرئية، وOCR، وتحليل الصور، والاستدلال متعدد الوسائط. وصول مستقر لتطبيقات AI الإنتاجية. اختبر مخرجات النموذج، قارن الجودة البصرية، ثم وسّع الأفكار الناجحة عبر سير عمل API مستقر للصور أو الفيديو أو الوسائط المتعددة للفرق.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.5-flash-image-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
{
'type': 'image_url',
'image_url': {
'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash-image-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/sample-image.jpg"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
توفر Gemini 3.5 Flash Image-to-Text API على Flaq AI وصولا إلى نموذج Google لسير عمل فهم الرؤية السريع، وتحليل الصور، والاستدلال متعدد الوسائط. يساعد هذا التكامل الفعال مع Gemini API المطورين على تحويل الصور المرفوعة إلى أوصاف وتفاصيل مستخرجة وإجابات وملخصات منظمة عبر مسار مدار مستقر. وهو مصمم للفرق التي تحتاج إلى قدرة image-to-text سريعة الاستجابة دون بناء بنية تحتية خاصة بمزود الخدمة.
ملاحظة يرجى التأكد من أن المطالبات والصور المرفوعة وسير عمل التطبيق تلتزم بإرشادات السلامة الخاصة بـ Google. إذا حدث خطأ، فراجع الإدخال بحثا عن محتوى مقيد، وبسط الطلب، ثم حاول مرة أخرى.
Gemini 3.5 Flash مقابل GPT Image-to-Text
تقدم مسارات GPT image-to-text سلوكا متعدد الوسائط أصليا لـ OpenAI. يوفر Gemini 3.5 Flash مسار نموذج Google سريعا لفهم بصري فعال التكلفة على Flaq AI.
Gemini 3.5 Flash مقابل Claude File Analysis
Claude file analysis قوي في استدلال المستندات والمرفقات بعناية. يركز Gemini 3.5 Flash Image-to-Text على فهم الصور سريع الاستجابة وvisual QA.
Gemini 3.5 Flash مقابل Grok Image-to-Text
يوفر Grok Image-to-Text سلوك نموذج xAI للتحليل البصري. يوفر Gemini 3.5 Flash بديلا من Google مع وصول API مدار وفعال.
Gemini 3.5 Flash مقابل Qwen Vision Workflows
تعد سير عمل الرؤية من Qwen جذابة لمستخدمي نماذج Alibaba. يعد Gemini 3.5 Flash مناسبا بقوة للفرق التي تريد تكامل Google image-to-text سريع.
Gemini 3.5 Flash مقابل Llama Vision Models
توفر نماذج رؤية Llama مرونة نشر النماذج المفتوحة. يزيل Gemini 3.5 Flash عمل الاستضافة ويمنح المطورين مسارا مدار مستقرا.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو