ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Google/gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
ลองใช้ API Gemini Omni 1.2 Flash จาก Google บน Flaq AI สร้างวิดีโอใหม่อิงภาพ คลิปสั้น หรือทั้งคู่ เลือกความยาวและกรอบภาพ
Reference to Video
โมเดล Gemini Omni 1.2 Flash ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
ภาพ
วิดีโอ
gemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videogemini-omni-1.2-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.2-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.2-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.2-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videoLLM
gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
สร้างวิดีโอจากภาพและวิดีโออ้างอิงด้วย Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API บน Flaq AI สร้างวิดีโอใหม่จากพรอมต์และสื่ออ้างอิงที่คุณส่งมา คุณสามารถแนบภาพ คลิปวิดีโอสั้น หรือทั้งสองอย่างไปกับคำอธิบายงานได้ วิธีนี้เหมาะกับโครงการที่ต้องการใช้สื่อภาพที่มีอยู่ เป็นแนวทางในการสร้างฉากใหม่ โดยสามารถเลือกความยาว ความละเอียด และแนวภาพของผลลัพธ์ได้แยกกัน
คุณสมบัติหลักของ Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API
-
อ้างอิงรูปลักษณ์: ใช้ภาพตัวละคร สินค้า หรือตัวอย่างสไตล์เป็นแนวทางในการกำหนดรูปลักษณ์ของฉากใหม่
-
อ้างอิงการเคลื่อนไหว: ใช้คลิปวิดีโอสั้นควบคู่กับคำอธิบายฉากเพื่อสื่อการเคลื่อนไหวที่ต้องการ
-
ใช้ภาพและวิดีโออ้างอิงร่วมกัน: รวมภาพนิ่งและตัวอย่างการเคลื่อนไหวไว้ในโจทย์เดียวกัน เพื่อเป็นแนวทางในการสร้างวิดีโอใหม่
-
สร้างตามพรอมต์: อธิบายฉากที่ต้องการและระบุว่าสื่อที่ส่งมาเกี่ยวข้องกับฉากนั้นอย่างไร
วิธีใช้ Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API บน Flaq AI
-
ข้อมูลนำเข้า: ส่งพรอมต์พร้อมภาพหรือวิดีโออ้างอิงอย่างน้อยหนึ่งรายการ โดยเลือกใช้สื่อเพียงประเภทเดียว หรือใช้ทั้งสองประเภทร่วมกันในคำขอเดียวได้
-
การเตรียมสื่ออ้างอิง: ตรวจสอบจำนวนภาพและวิดีโอให้อยู่ภายในขีดจำกัดของสื่อแต่ละประเภท และใช้คลิปอ้างอิงสั้น ๆ ดูข้อจำกัดล่าสุดด้านจำนวนสื่อและความยาววิดีโออ้างอิงได้ในเอกสาร API
-
การตั้งค่าผลลัพธ์: เลือกกรอบภาพแนวนอนหรือแนวตั้ง ความละเอียด และความยาวภายในช่วงที่รองรับ ความยาวคลิปอ้างอิงไม่มีผลกำหนดความยาววิดีโอผลลัพธ์
-
ผลลัพธ์: รับวิดีโอที่สร้างขึ้นใหม่เมื่อการประมวลผลเสร็จสิ้น
-
การคิดค่าบริการ: คิดเป็นรายวินาทีตามความยาวผลลัพธ์ที่ขอและความละเอียดที่เลือก โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับวิดีโออ้างอิง
ตัวอย่างการนำ Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API ไปใช้
-
พัฒนาแนวคิดเพื่อนำเสนอ: นำคำอธิบายฉากมาประกอบกับภาพหรือคลิปที่คัดเลือกไว้ เพื่อพัฒนาแนวคิดวิดีโอสำหรับการพิจารณา
-
นำสื่อแคมเปญกลับมาใช้: นำภาพจากแคมเปญเดิมมาใส่ในโจทย์สำหรับฉากวิดีโอใหม่
-
ทำงานกับบอร์ดอ้างอิง: ให้ทีมสร้างสรรค์เลือกสื่อจากคลังแล้วส่งสื่อเหล่านั้น พร้อมพรอมต์สำหรับสร้างวิดีโอ
-
ทดลองแนวคิดด้านการเคลื่อนไหว: ใช้วิดีโออ้างอิงสั้น ๆ ร่วมกับคำสั่งข้อความเพื่อทดลองลำดับภาพใหม่ แทนการแก้ไขตัวคลิปอ้างอิงเอง
หมายเหตุ ต้องส่งสื่ออ้างอิงด้วย อธิบายบทบาทของสื่อแต่ละรายการในพรอมต์ และแยกสิ่งที่ต้องการในผลลัพธ์ให้ชัดเจนจากตัวอย่างที่ส่งมา ตรวจสอบความยาววิดีโออ้างอิงแยกจากความยาววิดีโอที่ขอให้สร้าง
เปรียบเทียบ Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video กับวิธีอื่น
-
เทียบกับ Text-to-Video: Reference-to-Video ต้องใช้สื่อภาพเพิ่มเติมจากพรอมต์ ส่วน Text-to-Video เหมาะกับโจทย์ที่ไม่ต้องส่งภาพหรือคลิปประกอบ
-
เทียบกับ Image-to-Video: Image-to-Video ใช้ภาพหนึ่งเป็นเฟรมเริ่มต้นและระบุภาพอีกภาพเป็นเฟรมสุดท้ายได้ ส่วน Reference-to-Video รับภาพและวิดีโอสั้นเพื่อใช้เป็นสื่ออ้างอิงสำหรับฉากใหม่
-
เทียบกับ Video Edit: Video Edit แก้ไขวิดีโอต้นฉบับโดยใช้ความยาวและสัดส่วนตามต้นฉบับ ส่วน Reference-to-Video ให้ผู้ส่งคำขอเลือกความยาวและแนวภาพของคลิปใหม่ได้ โดยไม่ขึ้นอยู่กับฟุตเทจอ้างอิง
ใช้โมเดล Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต