텍스트를 이미지로
텍스트 프롬프트에서 AI 이미지 만들기
Google/gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
Flaq AI에서 Google의 Gemini Omni 1.2 Flash API로 이미지, 짧은 클립 또는 둘 다를 참조해 새 동영상을 만들어 보세요. 출력 길이와 용도에 맞는 화면 구도를 선택하세요.
Reference to Video
관련 Gemini Omni 1.2 Flash 모델
API 예제
제출 예제
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
|---|
관련 모델
이미지
동영상
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gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
이미지와 영상을 참고해 생성하는 Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API
Flaq AI의 Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API는 프롬프트와 시각 참고 자료를 바탕으로 새 영상을 생성합니다. 장면 설명에 이미지나 짧은 영상 또는 둘 다 첨부할 수 있습니다. 기존 시각 자료를 새 장면에 반영해야 하는 프로젝트에 적합하며, 출력 길이와 해상도, 화면 방향을 각각 선택할 수 있습니다.
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API의 주요 기능
-
시각 자료 참고: 인물, 제품 또는 스타일을 보여 주는 이미지를 활용해 새 장면의 모습을 지정합니다.
-
움직임 참고: 글로 작성한 장면 지시에 짧은 영상을 곁들여 원하는 움직임을 전달합니다.
-
이미지와 영상 함께 사용: 한 기획안에 정지 이미지와 움직임 예시를 함께 담아 새 영상을 생성할 때 참고하도록 합니다.
-
프롬프트 기반 생성: 원하는 장면을 설명하고 각 자료가 그 장면과 어떤 관련이 있는지 알려 줍니다.
Flaq AI에서 Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API 사용하기
-
입력: 프롬프트와 참고 이미지 또는 영상을 하나 이상 제공합니다. 한 종류만 사용하거나 같은 요청에 두 종류를 함께 넣을 수 있습니다.
-
참고 자료 준비: 이미지와 영상의 개수는 각각의 제한에 맞추고 영상은 짧은 클립을 사용합니다. 자료 개수와 참고 영상 길이에 적용되는 최신 제한은 API 문서를 확인하세요.
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출력 설정: 가로 또는 세로 구도, 해상도, 지원 범위 내의 생성 길이를 선택합니다. 출력 길이는 참고 영상의 길이에 따라 정해지지 않습니다.
-
출력: 처리가 완료되면 새로 생성된 영상을 가져옵니다.
-
요금: 선택한 해상도에서 요청한 출력 길이에 따라 초 단위로 과금합니다. 참고 영상에는 추가 요금이 부과되지 않습니다.
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API 활용 사례
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영상 제안서 제작: 장면 기획안에 선별한 이미지나 영상을 더해 검토용 영상 시안을 만듭니다.
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캠페인 소재 재사용: 기존 캠페인 이미지를 새 영상 장면의 제작 지시에 포함합니다.
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참고 자료 보드 활용: 제작팀이 자료 라이브러리에서 소재를 골라 생성 프롬프트와 함께 제출할 수 있습니다.
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움직임 구상: 짧은 참고 영상과 텍스트 지시를 함께 사용해 원본 클립을 수정하는 대신 새로운 장면의 움직임을 시험합니다.
참고 참고 자료가 필요합니다. 프롬프트에 각 자료의 역할을 설명하고 원하는 결과와 제공한 예시를 구분하세요. 참고 영상의 길이와 생성 요청 길이는 따로 확인하세요.
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video와 다른 방식 비교
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Text-to-Video와 비교: Reference-to-Video에는 프롬프트와 시각 자료가 모두 필요합니다. Text-to-Video는 이미지나 영상을 제공할 필요가 없는 기획에 적합합니다.
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Image-to-Video와 비교: Image-to-Video는 이미지를 첫 프레임으로 사용하며 마지막 프레임 이미지도 지정할 수 있습니다. Reference-to-Video는 새 장면을 위한 참고 자료로 이미지와 짧은 영상을 받습니다.
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Video Edit와 비교: Video Edit는 원본 영상을 수정하며 원본에 따라 출력 길이와 화면 비율이 정해집니다. Reference-to-Video에서는 참고 영상과 별개로 새 영상의 길이와 화면 방향을 선택할 수 있습니다.
강력한 AI 도구에서 Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video 모델을 직접 사용하세요
브라우저에서 빠른 이미지 및 비디오 워크플로를 위한 여러 AI 제작 도구를 살펴본 뒤, 성공한 아이디어를 Flaq AI의 프로덕션 준비 모델 API로 확장하세요. Flaq AI는 모든 모델을 위한 통합 API 레이어를 제공해 워크플로를 쉽게 사용하고 확장할 수 있게 합니다.
