Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Google/gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
Experimente a API Gemini Omni 1.2 Flash do Google no Flaq AI para guiar um novo vídeo com imagens, clipes curtos ou ambos. Escolha a duração do resultado e o enquadramento.
Reference to Video
Modelos Gemini Omni 1.2 Flash relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preços de Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
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API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video para gerar vídeos com imagens e vídeos de referência
Na Flaq AI, a API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video gera um novo vídeo a partir de um prompt e de referências visuais. Complemente o briefing escrito com imagens, vídeos curtos ou ambos. Esse fluxo atende a projetos que usam materiais visuais existentes para orientar a criação de uma cena. A duração, a resolução e a orientação da saída podem ser escolhidas separadamente.
Principais recursos da API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video
-
Referências visuais: use imagens de personagens, produtos ou estilos para orientar a aparência de uma nova cena.
-
Referências de movimento: acompanhe as instruções escritas para a cena com vídeos curtos que ilustrem o movimento desejado.
-
Combinação de imagens e vídeos: reúna imagens estáticas e exemplos de movimento no mesmo briefing para orientar a geração.
-
Geração por prompt: descreva a cena desejada e explique como os materiais fornecidos se relacionam com ela.
Como usar a API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video na Flaq AI
-
Entrada: forneça um prompt e pelo menos uma imagem ou um vídeo de referência. É possível usar apenas um tipo de referência ou combinar os dois na mesma solicitação.
-
Preparação das referências: respeite os limites de quantidade de imagens e de vídeos e use vídeos curtos. Consulte na documentação da API os limites atuais de quantidade de arquivos e de duração dos vídeos de referência.
-
Configurações de saída: escolha o enquadramento horizontal ou vertical, a resolução e uma duração dentro do intervalo aceito. A duração do vídeo de referência não determina a duração do vídeo gerado.
-
Saída: recupere o vídeo gerado após a conclusão do processamento.
-
Cobrança: o valor é calculado por segundo de saída solicitado na resolução escolhida. Os vídeos de referência não geram cobrança adicional.
Casos de uso da API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video
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Apresentação de propostas visuais: combine o briefing de uma cena com imagens ou vídeos selecionados para desenvolver um conceito de vídeo e apresentá-lo para avaliação.
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Reaproveitamento de materiais de campanha: inclua imagens de campanhas existentes no briefing de uma nova cena de vídeo.
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Painéis de referências: permita que equipes de criação selecionem materiais de uma biblioteca de recursos e os enviem com um prompt de geração.
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Exploração de movimentos: combine vídeos curtos de referência e orientações escritas para experimentar uma nova sequência sem alterar o próprio vídeo de referência.
Observação É obrigatório fornecer material de referência. Explique no prompt a função de cada recurso e diferencie o resultado desejado dos exemplos fornecidos. Verifique separadamente a duração dos vídeos de referência e a duração solicitada para a geração.
Comparação entre o Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video e outras modalidades
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Comparação com Text-to-Video: o Reference-to-Video exige material visual além do prompt. O Text-to-Video atende a briefings que dispensam o envio de imagens ou vídeos.
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Comparação com Image-to-Video: o Image-to-Video usa uma imagem como quadro inicial e, opcionalmente, outra como quadro final. O Reference-to-Video aceita imagens e vídeos curtos como referências para uma nova cena.
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Comparação com Video Edit: o Video Edit modifica um vídeo de origem e usa seus tempos e proporções na saída. O Reference-to-Video permite escolher a duração e a orientação do novo vídeo independentemente das filmagens de referência.
Use o modelo Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video diretamente em ferramentas poderosas de IA
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.
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