من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Google/veo3.1-image-to-video
veo3.1-image-to-video
تحريك الصور مع Google Veo 3.1 API الذي يوفر اتساقاً استثنائياً في الحركة وصوتاً أصلياً. واجهة برمجة عالية التوفر مع واقعية مذهلة بأسعار حجم تنافسية. مصمم للاختبار المجاني وسير عمل API مستقر.
Image to Video
نماذج Veo3 1 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'veo3.1-image-to-video',
prompt: 'The camera slowly zooms in on the subject',
aspect_ratio: '16:9',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'veo3.1-image-to-video',
'prompt': 'The camera slowly zooms in on the subject',
'aspect_ratio': '16:9',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "veo3.1-image-to-video",
"prompt": "The camera slowly zooms in on the subject",
"aspect_ratio": "16:9",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg"
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Veo 3.1 Image to Video
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
واجهة Veo 3.1 Image-to-Video API الممتازة (تحريك الفيديو المتقدم من Google)
تقدم Google Veo 3.1 Image-to-Video API تحريك فيديو AI بمستوى الإنتاج للمطورين والفرق الإبداعية. يساعدك تكامل API الممتاز لتحريك الفيديو هذا على تحويل الصور الثابتة إلى حركة سينمائية عبر تعليمات باللغة الطبيعية. وبفضل بنائه على أبحاث Google DeepMind المتقدمة في تركيب الفيديو، يوفر نموذج Veo 3.1 فهما متقدما للحركة، بينما توفر API تكاملا مستقرا لسير عمل قابل للتوسع على Flaq AI.
الميزات الرئيسية لواجهة Veo 3.1 Image-to-Video API
- تحريك فيديو عالي الدقة: حول الصور الثابتة إلى فيديوهات واضحة وجاهزة للإنتاج بحركة سلسة وديناميكيات واقعية وانتقالات نظيفة عبر تكامل Veo API ممتاز.
- تركيب حركة مدرك للسياق: حرك الصور بمطالبات لغة طبيعية مع الحفاظ على الأسلوب البصري وعلاقات العناصر وتماسك المشهد باستخدام الفهم المتقدم لنموذج Veo 3.1.
- اتساق زمني متقدم: أنشئ فيديوهات باتساق أعلى بين الإطارات، مع الحفاظ على هوية الشخصيات والأسلوب الفني ولوحة الألوان طوال التسلسل المتحرك.
- عناصر تحكم API سينمائية احترافية: تحكم في حركات الكاميرا بما في ذلك pans وzooms وtilts والدورانات وtracking shots لسرد سينمائي عبر خطوط تحريك تعتمد على API.
- تحكم بإطار البداية والنهاية: حدد إطارات البداية والنهاية بدقة لتوجيه مسار التحريك وضمان نتائج الحركة المطلوبة بتحكم دقيق.
- دعم مرن لنسب الأبعاد: تدعم API صيغ 16:9 الأفقية و9:16 العمودية، وهي مناسبة للإنتاجات السينمائية وقصص وسائل التواصل والحملات الإعلانية.
- الحفاظ على الأسلوب: اضمن الحفاظ باستمرار على الأسلوب الفني والإضاءة والسلامة البصرية لصورة الإدخال طوال الفيديو المولد.
كيفية استخدام Veo 3.1 Image-to-Video API لتحريك فيديو احترافي على Flaq AI
- الإدخال: صورة أو صور موجودة (JPEG/PNG) بالإضافة إلى مطالبات حركة باللغة الطبيعية (تصف عمل الكاميرا المطلوب، وحركة العناصر، وتطور المشهد)
- الإخراج: فيديوهات متحركة عالية الجودة (صيغة MP4) عبر تكامل Veo 3.1 Image-to-Video API
- نسب الأبعاد: صيغتان مدعومتان - 16:9 (أفقي) و9:16 (عمودي/بورتريه)
- التحكم بالإطارات: دعم اختياري لإطار البداية وإطار النهاية لتوجيه دقيق للتحريك
- القدرات: تحريك image-to-video، وحركات كاميرا سينمائية، وحركة مدركة للفيزياء، وتحويل يحافظ على الأسلوب، وتطور مشهد مضبوط مدعوم بنموذج Veo 3.1
أفضل حالات الاستخدام لتكامل Veo 3.1 Image-to-Video API
- التسويق والإعلانات: أنشئ إعلانات فيديو جذابة من صور المنتجات أو مرئيات الحملات الثابتة بحركة سينمائية عبر تكامل API بمستوى احترافي.
- إنتاج محتوى وسائل التواصل: أنشئ فيديوهات قصيرة ديناميكية لـ Instagram Stories وTikTok وReels من صور ثابتة، مما يزيد التفاعل مع المحتوى المتحرك.
- التصور المسبق للأفلام والتحريك: حرك بسرعة concept art أو storyboards أو الرسوم التوضيحية لتصور المشاهد وحركات الكاميرا لتخطيط الإنتاج.
- التجارة الإلكترونية وعرض المنتجات: حول تصوير المنتجات إلى مشاهد ديناميكية بزاوية 360 درجة أو تسلسلات حركة تعرض الميزات والتفاصيل.
- السرد الإبداعي: أحي الرسوم التوضيحية أو الصور الفوتوغرافية أو الأعمال الفنية الثابتة للمحتوى التعليمي والسرد الفني والعروض البصرية.
ملاحظة يرجى التأكد من امتثال مطالباتك لإرشادات السلامة من Google. إذا حدث خطأ، فراجع المطالبة بحثا عن محتوى مقيد، وعدلها، ثم حاول مرة أخرى.
Veo 3.1 Image-to-Video مقابل المنافسين: تحليل مقارن
-
Veo 3.1 Image-to-Video مقابل Runway Gen-3 Image-to-Video
يقدم Runway Gen-3 مرونة إبداعية قوية وتكرارا سريعا. تتميز Veo 3.1 Image-to-Video API باتساق زمني أعلى، وخيارات متقدمة للتحكم بالإطارات، وحفظ أفضل لأسلوب وجودة صورة الإدخال عبر تقنية تركيب الفيديو المتقدمة من Google DeepMind. -
Veo 3.1 Image-to-Video مقابل Pika Image-to-Video
يتفوق Pika في التحريكات المصممة بأسلوب محدد وسهولة الاستخدام. تم تحسين Veo 3.1 Image-to-Video API لجودة بمستوى الإنتاج مع حركة فوتوغرافية واقعية، وعناصر تحكم سينمائية احترافية، وتوجيه دقيق لإطار البداية/النهاية للحصول على نتائج تحريك متوقعة. -
Veo 3.1 Image-to-Video مقابل Kling Image-to-Video
Kling قوي في تحريك الشخصيات والحركة البشرية. ترد Veo 3.1 Image-to-Video API بفهم أوسع للمشهد، وديناميكيات بيئية أعلى، وخيارات تحكم كاميرا أكثر تطورا، مما يجعلها متعددة الاستخدامات لسيناريوهات تحريك متنوعة من عروض المنتجات إلى السرد القصصي. -
Veo 3.1 Image-to-Video مقابل Luma Dream Machine
تشتهر Luma Dream Machine بسرعات التوليد السريعة. تستبدل Veo 3.1 Image-to-Video API السرعة بجودة أعلى بكثير، مقدمة اتساق حركة متقدما وتحكما دقيقا بالإطارات لسير عمل تحريك احترافي عبر تكامل Google API ممتاز. -
Veo 3.1 Image-to-Video مقابل برامج التحريك التقليدية
تتطلب البرامج التقليدية keyframing يدويا وخبرة تقنية واسعة. تؤتمت Veo 3.1 Image-to-Video API التحريك المعقد وحركات الكاميرا بناء على مطالبات باللغة الطبيعية، مما يقلل وقت الإنتاج جذريا مع الحفاظ على جودة احترافية للنشر الفوري.
استخدم نموذج Veo 3.1 Image to Video مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية