Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Google/gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
Prova l’API Gemini Omni 1.2 Flash di Google su Flaq AI per guidare un nuovo video con immagini, brevi filmati o entrambi. Scegli la durata del risultato e l’inquadratura.
Reference to Video
Modelli Gemini Omni 1.2 Flash correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Prova ora il Generatore di Video AI
Prezzi di Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
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API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video per generare video con immagini e filmati di riferimento
Su Flaq AI, l’API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video genera un nuovo video a partire da un prompt e da riferimenti visivi. Accompagna il brief scritto con immagini, brevi filmati o entrambi. Questa modalità è adatta ai progetti in cui materiali visivi esistenti devono guidare la creazione di una scena. Durata, risoluzione e orientamento dell’output si impostano separatamente.
Funzionalità principali dell’API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video
-
Riferimenti visivi: usa immagini di personaggi, prodotti o stili per definire l’aspetto di una nuova scena.
-
Riferimenti per il movimento: affianca brevi filmati alla descrizione della scena per illustrare i movimenti desiderati.
-
Immagini e video insieme: combina immagini fisse ed esempi di movimento nello stesso brief per guidare la generazione.
-
Generazione tramite prompt: descrivi la scena desiderata e spiega in che modo i materiali forniti si collegano alla scena.
Come usare l’API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video su Flaq AI
-
Input: fornisci un prompt e almeno un’immagine o un video di riferimento. Puoi usare un solo tipo di riferimento o combinarli nella stessa richiesta.
-
Preparazione dei riferimenti: rispetta i rispettivi limiti per il numero di immagini e video e usa filmati brevi. Consulta la documentazione dell’API per i limiti attuali sul numero di file e sulla durata dei video di riferimento.
-
Impostazioni di output: scegli il formato orizzontale o verticale, la risoluzione e una durata compresa nell’intervallo supportato. La durata del filmato di riferimento non determina quella del video generato.
-
Output: recupera il nuovo video al termine dell’elaborazione.
-
Fatturazione: il costo si calcola per ogni secondo di output richiesto alla risoluzione scelta. I video di riferimento non comportano costi aggiuntivi.
Casi d’uso dell’API Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video
-
Presentazione di proposte visive: combina il brief di una scena con immagini o filmati selezionati per sviluppare un’idea video da sottoporre a revisione.
-
Riutilizzo dei materiali di una campagna: inserisci immagini di campagne esistenti nel brief per una nuova scena video.
-
Raccolte di riferimenti: consenti ai team creativi di selezionare materiali da un archivio e inviarli insieme al prompt di generazione.
-
Studio del movimento: abbina brevi video di riferimento a indicazioni scritte per sperimentare una nuova sequenza senza modificare direttamente il filmato di riferimento.
Nota È necessario fornire materiale di riferimento. Spiega nel prompt il ruolo di ciascun elemento e distingui il risultato desiderato dagli esempi forniti. Verifica separatamente la durata dei video di riferimento e quella richiesta per la generazione.
Confronto tra Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video e le altre modalità
-
Confronto con Text-to-Video: Reference-to-Video richiede materiale visivo oltre al prompt. Text-to-Video è adatto ai brief che non richiedono immagini o filmati in ingresso.
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Confronto con Image-to-Video: Image-to-Video usa un’immagine come fotogramma iniziale e, facoltativamente, un’altra come fotogramma finale. Reference-to-Video accetta immagini e brevi video come riferimenti per una nuova scena.
-
Confronto con Video Edit: Video Edit modifica un filmato sorgente, da cui ricava i tempi e le proporzioni dell’output. Reference-to-Video permette di scegliere la durata e l’orientamento del nuovo video indipendentemente dai filmati di riferimento.
Usa il modello Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video direttamente in potenti strumenti di IA
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.
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