
Текст в изображение
Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов
Попробуйте API Gemini Omni 1.2 Flash от Google на Flaq AI для видео по изображениям, коротким роликам или их сочетанию. Выберите длительность результата и кадрирование.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API на Flaq AI создаёт новое видео по текстовому описанию и визуальным образцам. Дополните задание изображениями, короткими роликами или обоими типами материалов. Этот режим подходит для проектов, где новая сцена должна опираться на готовые визуальные материалы. Длительность, разрешение и ориентацию результата можно выбрать отдельно.
Визуальные ориентиры: Задайте облик новой сцены с помощью изображений персонажей, фотографий продукта или образцов стиля.
Образцы движения: Дополните текстовое описание сцены короткими видеороликами, чтобы показать нужные движения.
Сочетание изображений и видео: Объедините статичные изображения и примеры движения в одном задании для создания нового ролика.
Генерация по описанию: Опишите желаемую сцену и поясните, как с ней связаны переданные материалы.
Входные данные: Передайте текстовое описание и хотя бы одно изображение или видео в качестве образца. Оба типа материалов можно использовать по отдельности или совместить в одном запросе.
Подготовка материалов: Соблюдайте отдельные ограничения на количество изображений и видео и выбирайте короткие ролики. Актуальные ограничения на число материалов и длительность видеореференсов указаны в документации API.
Настройки результата: Выберите горизонтальную или вертикальную ориентацию, разрешение и длительность в поддерживаемом диапазоне. Длина видеореференса не определяет длительность результата.
Результат: Получите созданное видео после завершения обработки.
Оплата: Стоимость рассчитывается за каждую секунду запрошенной длительности результата по тарифу выбранного разрешения. За видеореференсы доплата не взимается.
Подготовка визуальной презентации: Объедините описание сцены с выбранными изображениями или роликами, чтобы подготовить видеоконцепцию для обсуждения.
Повторное использование материалов кампании: Включите имеющиеся изображения рекламной кампании в задание для новой видеосцены.
Подбор референсов: Дайте творческой команде возможность выбирать материалы из медиатеки и передавать их вместе с текстовым заданием на генерацию.
Поиск вариантов движения: Объедините короткие видеореференсы с письменными указаниями, чтобы попробовать новую последовательность движений, сохранив сами образцы без правок.
Примечание Для этого режима нужны референсы. Поясните в запросе роль каждого материала и укажите, чем желаемый результат должен отличаться от образцов. Проверяйте длину видеореференса отдельно от запрошенной длительности нового ролика.
Сравнение с Text-to-Video: Для Reference-to-Video нужны текстовое описание и визуальный материал. Text-to-Video подходит для заданий, которым не требуются готовые изображения или ролики.
Сравнение с Image-to-Video: В Image-to-Video одно изображение задаёт начальный кадр, а другое при необходимости задаёт конечный. Reference-to-Video принимает изображения и короткие видео в качестве образцов для новой сцены.
Сравнение с Video Edit: Video Edit редактирует исходное видео, сохраняя его хронометраж и пропорции. В Reference-to-Video длительность и ориентацию нового ролика можно выбрать независимо от параметров видеореференса.
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Создавайте согласованные видео по медиареференсам

Создавайте визуальные рабочие процессы для изображений и видео с ИИ на бесконечном холсте