دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب Gemini 3.5 Flash API مجانًا لتحليل الملفات، وملخصات المستندات، والاستخراج، والاستدلال متعدد الوسائط. وصول مستقر لفرق الإنتاج. استخدم واجهات GPT وClaude وغيرها من LLM API المستقرة لبناء وكلاء AI وروبوتات محادثة وبحث وبرمجة وأتمتة وتطبيقات ذكية.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
توفر Gemini 3.5 Flash File Analysis API على Flaq AI وصولا إلى نموذج Google لسير عمل فهم المستندات السريع، ومراجعة الملفات، والتحليل متعدد الوسائط. يساعد هذا التكامل الفعال مع Gemini API المطورين على تحليل الملفات والصور وتعليمات النص المرفوعة عبر مسار مدار مستقر. وهو مبني للفرق التي تحتاج إلى تحليل ملفات ميسور التكلفة على نطاق واسع دون تجميع بنية معالجة خاصة بمزود الخدمة.
ملاحظة يرجى التأكد من أن الملفات المرفوعة والمطالبات وسير عمل التطبيق تلتزم بإرشادات السلامة الخاصة بـ Google. إذا حدث خطأ، فراجع الإدخال بحثا عن محتوى مقيد، وبسط الطلب، ثم حاول مرة أخرى.
Gemini 3.5 Flash مقابل Claude File Analysis
Claude file analysis قوي في استدلال المستندات بعناية. يعطي Gemini 3.5 Flash File Analysis الأولوية للسرعة والتكلفة الميسورة وتكامل نموذج Google لسير العمل القابلة للتوسع.
Gemini 3.5 Flash مقابل GPT File Analysis
تقدم مسارات تحليل ملفات GPT سلوكا أصليا لـ OpenAI وألفة واسعة مع النظام البيئي. يمنح Gemini 3.5 Flash الفرق مسار Google فعالا لفهم الملفات المدار.
Gemini 3.5 Flash مقابل Qwen File Workflows
توفر سير عمل Qwen بدائل نماذج Alibaba لمهام اللغة. يركز Gemini 3.5 Flash File Analysis على فهم الملفات والصور المدعوم من Google بتكلفة ميسورة.
Gemini 3.5 Flash مقابل Grok Vision Workflows
توفر سير عمل الرؤية من Grok سلوك نموذج xAI. يوفر Gemini 3.5 Flash تحليل ملفات Google مدارا وسريعا عبر Flaq AI.
Gemini 3.5 Flash مقابل Llama with Document Pipelines
يمنح Llama مع أدوات المستندات تحكما في البنية التحتية. يزيل Gemini 3.5 Flash تعقيد الاستضافة وخطوط المعالجة للفرق التي تريد API مدارا.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو