テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Google/gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
Flaq AIでGoogleのGemini Omni 1.2 Flash APIを試し、画像や短いクリップ、または両方を使って新しい動画の生成を指定できます。出力の長さと画面構成を用途に合わせて選べます。
Reference to Video
関連するGemini Omni 1.2 Flashモデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
関連モデル
画像
動画
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gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
画像や動画を参考に生成する Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API
Flaq AI の Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API は、プロンプトと参考素材から新しい動画を生成します。 シーンの説明には画像、短い動画、またはその両方を添えられます。手元の映像素材を新しいシーンに生かしたい場合に適しており、 出力の長さ、解像度、画面の向きはそれぞれ指定できます。
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API の主な機能
-
見た目の参考画像: 登場人物、商品、作風の参考画像を基に、新しいシーンの見た目を指定できます。
-
動きの参考動画: シーンの説明に短い動画を添えて、意図する動きを伝えられます。
-
画像と動画の併用: 静止画と動きの見本を同じ指示に含め、 新しい動画の生成に生かせます。
-
プロンプトによる生成: 作りたいシーンを描写し、各素材をどのように使うか説明します。
Flaq AI での Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API の使い方
-
入力: プロンプトと、参考画像または参考動画を少なくとも1点用意します。どちらか一方だけでも、 同じリクエストで両方を組み合わせても構いません。
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素材の準備: 画像と動画はそれぞれの点数制限を守り、動画には短いクリップを使います。 素材の点数と参考動画の長さに関する最新の制限は、API ドキュメントで確認してください。
-
出力設定: 横向きまたは縦向きの構図、解像度、対応範囲内の生成時間を選択します。 参考動画の長さによって出力時間が決まることはありません。
-
出力: 処理が完了したら、新しく生成された動画を取得します。
-
料金: 選択した解像度の料金が、指定した出力時間に対して秒単位で適用されます。 参考動画に追加料金はかかりません。
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API の主な活用例
-
映像企画の提案: シーンの概要に選んだ画像や動画を添え、 レビュー用の映像案を作成できます。
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キャンペーン素材の再利用: 既存のキャンペーン画像を新しい動画シーンの制作指示に取り入れられます。
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参考資料ボードの活用: 制作チームが素材ライブラリから資料を選び、 生成用プロンプトと一緒に送信できます。
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動きのアイデアを検討: 短い参考動画と文章の指示を組み合わせ、参考動画自体を修正せずに 新しい一連の動きを試せます。
注意 参考素材は必須です。プロンプトには各素材の役割を書き、作りたい映像と参考例の違いを明示してください。 参考動画の長さと生成したい動画の長さは個別に確認してください。
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video と他の方式の比較
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Text-to-Video との比較: Reference-to-Video はプロンプトに加えて視覚素材が必要です。 Text-to-Video は画像や動画を添える必要のない制作指示に適しています。
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Image-to-Video との比較: Image-to-Video は画像を最初のフレームとして使い、必要に応じて最後の画像も指定できます。 Reference-to-Video は画像や短い動画を新しいシーンの参考素材として受け取ります。
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Video Edit との比較: Video Edit は元動画を編集し、出力の長さと縦横比は元動画によって決まります。 Reference-to-Video では、参考映像に左右されずに新しい動画の長さと 画面の向きを指定できます。
強力なAIツールでGemini Omni 1.2 Flash Reference to Videoモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
