من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Google/nano-banana-2.1-edit
nano-banana-2.1-edit
حرّر الصور عبر Google Nano Banana 2.1 Edit API باستخدام الأوامر والصور المرجعية. وصول مستقر وميسور لصور المنتجات والإعلانات وسير العمل الإبداعي. وجّه التعديلات بالنص.
Image to ImageMulti-Image
نماذج Nano Banana 2.1 ذات الصلة
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Nano Banana 2.1 Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
الأمثلة
نماذج ذات صلة
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imagenano-banana-2.1text-to-imagenano-banana-2.1-editimage-to-imagegemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
واجهة Nano Banana 2.1 Edit API السريعة والميسورة التكلفة (تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي من Google)
تتيح واجهة Nano Banana 2.1 Edit API نموذج Google عالي الكفاءة لتحرير الصور للمطورين والفرق الإبداعية على Flaq AI. حوّل المرئيات الحالية بتعليمات باللغة الطبيعية، وادمج عدة صور مرجعية، وأنتج مخرجات مصقولة مع تحسين التفاصيل وعرض النصوص والاتساق البصري. وتساعد أدوات التحكم المرنة في الجودة ونسبة العرض إلى الارتفاع الفرق على تكييف المواد الأصلية لتلبية مجموعة واسعة من احتياجات الإنتاج.
الميزات الرئيسية لواجهة Nano Banana 2.1 Edit API
- تحرير الصور باللغة الطبيعية: صف التغييرات المطلوبة ووجّه التعديلات على العناصر والخلفيات والإضاءة والتكوين من خلال الأوصاف.
- دعم عدة صور مرجعية: اجمع عدة صور أصلية لتوجيه إنشاء صورة جديدة مع الحفاظ على العناصر المهمة وتفاصيل التصميم.
- اتساق بصري محسّن: حافظ على ترابط أكبر بين الشخصيات والأجسام وعناصر المشهد عبر طلبات التحرير المعقدة.
- نصوص وتخطيطات أوضح: حسّن الرسومات التي تتضمن نصوصًا منسّقة أو عناصر رسوم معلوماتية بدقة عرض أفضل.
- جودة مخرجات مرنة: اختر من بين درجات دقة متعددة تصل إلى 4K وفق مستوى التفاصيل المطلوب للمادة النهائية.
- نسب أبعاد متنوعة: أعد صياغة الصور لتناسب المواضع المربعة والعمودية والأفقية والبانورامية.
- تحرير يستند اختياريًا إلى البحث: أضف سياقًا من البحث على الويب أو عن الصور إلى التعديل عندما يتطلب الموجز البصري معلومات حديثة أو مستندة إلى مراجع.
كيفية استخدام Nano Banana 2.1 Edit API لتحرير الصور على Flaq AI
- المدخلات: صورة مرجعية واحدة أو أكثر ووصف باللغة الطبيعية يحدد التغييرات المطلوبة.
- المخرجات: صور محرّرة بالدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع المحددتين.
- نسب الأبعاد: تنسيقات قياسية وبانورامية متعددة للإعلانات وصفحات المنتجات والرسومات التحريرية ومحتوى التواصل الاجتماعي.
- الإمكانات: تحرير الصور بالأوصاف، وتكوين صور من عدة مصادر، واتساق العناصر والأسلوب، وتحسين النصوص، والبحث الاختياري على الويب وعن الصور، وأدوات مرنة للتحكم في الجودة.
أفضل حالات استخدام تكامل Nano Banana 2.1 Edit API
- تكييف مواد الحملات: أعد صياغة المواد الإبداعية الحالية لتناسب رسائل وتخطيطات ومواضع جديدة دون البدء من الصفر.
- تحديث صور المنتجات: عدّل الخلفيات والإضاءة وسياق المشهد حول المنتجات المرجعية لاستخدامها في الكتالوجات أو الترويج.
- تركيبات من عدة صور: اجمع العناصر والمكوّنات البصرية من عدة صور في تكوين جديد متناسق.
- تنويعات العلامات التجارية والشخصيات: حسّن سلسلة من المرئيات مع إبقاء الأجسام والشخصيات والسمات الأسلوبية المتكررة قابلة للتعرّف.
- تجديد المحتوى التحريري والاجتماعي: حدّث الرسومات والمرئيات التي تتضمن نصوصًا وعمليات الاقتصاص الخاصة بكل منصة عبر مسارات عمل API قابلة للتكرار.
ملاحظة: استخدم صورًا لديك إذن بتحريرها واحرص على توافق الأوصاف مع إرشادات السلامة لدى Google.
تُحتسب رسوم الصور المرجعية بدءًا من الصورة الأولى؛ ويضيف كل خيار بحث مفعّل رسومًا ثابتة لكل عملية توليد، بصرف النظر عن عدد الصور. راجع الأسعار الحالية.
Nano Banana 2.1 Edit مقارنةً بالمنافسين: تحليل مقارن
-
Nano Banana 2.1 Edit مقارنةً بـ Nano Banana 2 Edit: يدعم Nano Banana 2 Edit التحرير الموجّه بالأوصاف ومسارات العمل التي تستخدم عدة صور. ويطوّر Nano Banana 2.1 Edit هذا الأساس بدقة بصرية أكبر وعرض أفضل للنصوص واتساق أقوى في التعديلات الأكثر تعقيدًا.
-
Nano Banana 2.1 Edit مقارنةً بـ Nano Banana Pro: يستهدف Nano Banana Pro العمل الدقيق والتصميم الاحترافي المعقد. ويقدّم Nano Banana 2.1 Edit خيارًا فعّالًا للفرق التي تحتاج إلى تعديلات عالية الجودة وتنويعات متكررة للمواد.
-
Nano Banana 2.1 Edit مقارنةً بـ Nano Banana 2 Lite: يركّز Nano Banana 2 Lite على السرعة وانخفاض تكلفة التوليد والتحرير. ويناسب Nano Banana 2.1 Edit الموجزات التي تعتمد بكثافة على المراجع وتولي أهمية أكبر للتكوين وتنسيق النصوص وتفاصيل العناصر المتكررة.
-
Nano Banana 2.1 Edit مقارنةً بـ GPT Image: يدعم GPT Image تحرير الصور عبر واجهة API من OpenAI. ويوفّر Nano Banana 2.1 Edit على Flaq AI مسار عمل يعتمد على نموذج Google مع عدة صور مرجعية وخيارات واسعة لنسب الأبعاد وإمكانية الاستناد إلى البحث.
-
Nano Banana 2.1 Edit مقارنةً بـ FLUX.2: يوفّر FLUX.2 تحرير الصور وتكوينها بتوجيه من المراجع. ويجمع Nano Banana 2.1 Edit بين التوجيه بعدة صور وفهم Google للأوصاف والبحث الاختياري على الويب أو عن الصور لتحديث المرئيات مع مراعاة السياق.
استخدم نموذج Nano Banana 2.1 Edit مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2.1-edit',
prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
enable_web_search: false,
enable_image_search: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2.1-edit',
'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'enable_web_search': False,
'enable_image_search': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2.1-edit",
"prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
"image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"enable_web_search": false,
"enable_image_search": true
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"