Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Google/gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video
Dùng thử API Gemini Omni 1.2 Flash của Google trên Flaq AI để định hướng video mới bằng hình ảnh, clip ngắn hoặc cả hai. Chọn thời lượng đầu ra và bố cục khung hình phù hợp.
Reference to Video
Mô hình Gemini Omni 1.2 Flash liên quan
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Thử ngay AI tạo video
Giá Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Mô hình liên quan
Hình ảnh
Video
gemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videogemini-omni-1.2-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.2-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.2-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.2-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videoLLM
gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API với ảnh và video tham chiếu
Trên Flaq AI, Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API tạo video mới từ câu lệnh và tư liệu hình ảnh được cung cấp. Bạn có thể gửi kèm ảnh, đoạn phim ngắn hoặc cả hai cùng với bản mô tả. Quy trình này phù hợp khi cần dựa vào tư liệu có sẵn để tạo cảnh mới, đồng thời cho phép chọn riêng thời lượng, độ phân giải và hướng khung hình đầu ra.
Các tính năng chính của Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API
-
Tham chiếu hình ảnh: Dùng hình ảnh nhân vật, sản phẩm hoặc phong cách để định hướng diện mạo của cảnh mới.
-
Tham chiếu chuyển động: Gửi đoạn phim ngắn kèm theo phần mô tả cảnh để thể hiện chuyển động mong muốn.
-
Kết hợp ảnh và video tham chiếu: Đưa ảnh tĩnh và ví dụ về chuyển động vào cùng một bản mô tả để định hướng việc tạo video mới.
-
Tạo video theo câu lệnh: Mô tả cảnh mong muốn và giải thích mối liên hệ giữa các tư liệu được cung cấp với cảnh đó.
Cách sử dụng Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API trên Flaq AI
-
Đầu vào: Cung cấp câu lệnh và ít nhất một ảnh hoặc video tham chiếu. Bạn có thể dùng riêng một loại tư liệu hoặc kết hợp cả hai trong cùng yêu cầu.
-
Chuẩn bị tư liệu: Giữ số lượng ảnh và video trong giới hạn tương ứng, đồng thời dùng các đoạn phim tham chiếu ngắn. Xem tài liệu API để biết giới hạn hiện hành về số lượng tư liệu và thời lượng video tham chiếu.
-
Cài đặt đầu ra: Chọn khung hình ngang hoặc dọc, độ phân giải và thời lượng trong khoảng được hỗ trợ. Độ dài của đoạn phim tham chiếu không quyết định thời lượng đầu ra.
-
Đầu ra: Lấy video mới tạo sau khi quá trình xử lý hoàn tất.
-
Tính phí: Phí được tính theo từng giây của thời lượng đầu ra yêu cầu ở độ phân giải đã chọn. Video tham chiếu không phát sinh phí bổ sung.
Các trường hợp sử dụng Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video API
-
Phát triển ý tưởng trình bày bằng hình ảnh: Kết hợp bản mô tả cảnh với ảnh hoặc đoạn phim đã chọn để xây dựng ý tưởng video phục vụ việc đánh giá.
-
Tái sử dụng tư liệu chiến dịch: Đưa hình ảnh có sẵn của chiến dịch vào bản mô tả cho một cảnh video mới.
-
Làm việc với bảng tham chiếu: Cho phép nhóm sáng tạo chọn tư liệu từ thư viện và gửi kèm câu lệnh tạo video.
-
Thử ý tưởng chuyển động: Kết hợp video tham chiếu ngắn với hướng dẫn bằng văn bản để thử một chuỗi cảnh mới thay vì chỉnh sửa chính đoạn phim tham chiếu.
Lưu ý Bắt buộc phải có tư liệu tham chiếu. Trong câu lệnh, hãy giải thích vai trò của từng tư liệu và phân biệt kết quả mong muốn với các ví dụ được cung cấp. Kiểm tra riêng thời lượng video tham chiếu và thời lượng video yêu cầu tạo.
So sánh Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video với các phương thức khác
-
So với Text-to-Video: Ngoài câu lệnh, Reference-to-Video còn cần tư liệu hình ảnh. Text-to-Video phù hợp với yêu cầu không cần ảnh hay đoạn phim đi kèm.
-
So với Image-to-Video: Image-to-Video dùng một ảnh làm khung hình đầu và có thể dùng thêm ảnh khác làm khung hình cuối. Reference-to-Video nhận ảnh và video ngắn làm tư liệu tham chiếu cho một cảnh mới.
-
So với Video Edit: Video Edit chỉnh sửa video nguồn và giữ thời lượng cũng như tỷ lệ khung hình của video đó. Reference-to-Video cho phép người gửi yêu cầu chọn thời lượng và hướng khung hình của đoạn phim mới độc lập với đoạn phim tham chiếu.
Sử dụng trực tiếp Mô hình Gemini Omni 1.2 Flash Reference to Video trong các Công cụ AI Mạnh mẽ
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.
Hình ảnh thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản
Văn bản thành video
Tạo video AI từ prompt văn bản
Hình ảnh thành video
Biến hình ảnh thành video AI
Trình tạo nội dung đa phương tiện AI
Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất
Nội dung tham chiếu thành video
Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu
Canvas AI
Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn