جرّب واجهة Gemini 3.6 Flash API لتحليل الملفات ومراجعة المستندات والاستخراج والتلخيص والاستدلال متعدد الوسائط عبر وصول Flaq AI المستقر إلى Google API.
نماذج Gemini 3.6 Flash ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.6-flash-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
مثال الإرسال
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.6-flash-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
مثال الإرسال
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
أسعار Gemini 3.6 Flash File Analysis
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
README
واجهة Gemini 3.6 Flash File Analysis API السريعة والفعالة
تجلب واجهة Gemini 3.6 Flash File Analysis API فهم Gemini متعدد الوسائط إلى مسار Flaq AI مصمم من أجل الأسئلة المرتكزة على الملفات. فهي تساعد التطبيقات على الجمع بين التعليمات المكتوبة والمواد المصدرية المرفوعة، ويمكن إضافة مرجع مرئي اختياريًا، لإنتاج استجابات نصية واضحة لسير عمل التحليل والاستخراج والتلخيص والمراجعة. ويدعم التكامل نمط طلب متعدد الملفات ضمن حدود معينة، بحيث تتمكن الفرق من إبقاء المهام الموجهة للمستندات منظمة من دون إثقال تدفق محادثة عام.
الميزات الرئيسية لواجهة Gemini 3.6 Flash File Analysis API
-
تحليل مرتكز على الملفات: اطرح أسئلة حول المواد المصدرية المرفوعة واستلم نصًا يلخص المعلومات الأكثر صلة أو يشرحها أو ينظمها أو يستخرجها.
-
دعم سياق متعدد الوسائط: اجمع محتوى الملفات مع تعليمات مكتوبة، وعند الحاجة صورة مساندة، لتزويد النموذج بسياق تحليلي أوضح.
-
سير عمل فعال طويل السياق: استخدم عائلة نماذج Gemini Flash للمهام كثيفة المستندات التي تستفيد من الاستدلال الواعي بالسياق والإخراج الموجز.
-
طلبات متعددة الملفات ضمن حدود: احتفظ بالمواد المصدرية ذات الصلة معًا في سير عمل إدخال الملفات المدعوم على Flaq AI بدلًا من تقسيم مهمة التحليل على مطالبات منفصلة عديدة.
-
تحكم منظم في المحادثة: أضف تعليمات النظام ورسائل متابعة من المستخدم لتحديد تنسيق الإخراج، والجمهور، والنبرة، ومعايير المراجعة.
-
إخراج نصي للاستخدام اللاحق: أعد تحليلًا قابلًا للقراءة يمكنه تزويد لوحات المعلومات الداخلية وقوائم انتظار المراجعة وتجارب البحث وخطوات الموافقة البشرية بالمحتوى.
كيفية استخدام واجهة Gemini 3.6 Flash File Analysis API على Flaq AI
-
الإدخال: مدخلات ملفات مدعومة مع تعليمات بلغة طبيعية، بالإضافة إلى صورة اختيارية عندما تساعد في شرح المادة المصدرية.
-
الإخراج: ملخصات نصية ونتائج وتفاصيل مستخرجة ومقارنات ومسودات تحليل بناءً على سياق الطلب المقدم.
-
نطاق الطلب: استخدم حد الملفات المتعددة المهيأ لإبقاء كل طلب مركزًا على مجموعة مترابطة من المواد المصدرية.
-
الإمكانات: تحليل المستندات، والإجابة عن الأسئلة المستندة إلى الملفات، والتلخيص، واستخراج المعلومات، وسير عمل مساعد المراجعة.
أفضل حالات الاستخدام لتكامل Gemini 3.6 Flash File Analysis API
-
مراجعة المستندات: لخّص التقارير الداخلية والمقترحات والمواصفات وحزم الأبحاث قبل أن يتخذ المراجع البشري قرارًا.
-
إعداد قاعدة المعرفة: استخرج الحقائق الرئيسية، وأنشئ ملاحظات منظمة، وأعد إجابات أولية من مواد الأعمال المرفوعة.
-
دعم العمليات والامتثال: ساعد الفرق على تحديد المقاطع ذات الصلة وإعداد قوائم تحقق قابلة للمراجعة من دون أن تحل محل تحقق الخبراء المطلوب.
-
تركيب الأبحاث: قارن الملفات المصدرية المقدمة، ونظّم النتائج حسب الموضوع، وصغ ملخصات قائمة على الأدلة للمحللين.
-
أتمتة سير العمل: وجّه الطلبات القائمة على الملفات عبر API تنتج إخراجًا نصيًا موجزًا لأنظمة التذاكر والمراجعة والأدوات الداخلية.
ملاحظة يتيح Flaq AI سير عمل محدودًا لتحليل الملفات، وليس خدمة غير محدودة لمعالجة الأرشيفات. تحقق من الإجابات المستندة إلى المصدر بالرجوع إلى المواد الأصلية، وطبق ضوابط مناسبة للخصوصية والاحتفاظ والوصول على الملفات المرفوعة.
Gemini 3.6 Flash File Analysis API مقابل المنافسين: تحليل مقارن
-
Gemini 3.6 Flash File Analysis مقابل Gemini 3.5 Flash File Analysis
يظل Gemini 3.5 Flash مناسبًا لسير عمل الملفات والنصوص الروتيني. ويمثل Gemini 3.6 Flash الجيل الأحدث للفرق التي تريد استدلالًا فعالًا ودعمًا أقوى للمهام المعقدة متعددة الوسائط. -
Gemini 3.6 Flash File Analysis مقابل Gemini 3.7 Flash File Analysis
يعد Gemini 3.7 Flash خيار Flash الأحدث لسير العمل الأكثر تعقيدًا. ويقدم Gemini 3.6 Flash بديلًا متوازنًا عندما يحتاج التطبيق إلى مسار تحليل مركز ومستند إلى الملفات بتكوين فعال. -
Gemini 3.6 Flash File Analysis مقابل GPT 5.6 Terra File Analysis
تعد نماذج GPT 5.6 Terra لتحليل الملفات خيارًا واسعًا للتطبيقات التي تتمحور حول المستندات. ويمنح Gemini 3.6 Flash الفرق مسارًا قائمًا على Gemini لتقييمه في تركيب المصادر، والاستخراج، والمساعدة في المراجعة. -
Gemini 3.6 Flash File Analysis مقابل Claude Document Analysis
غالبًا ما تؤخذ نماذج Claude في الاعتبار للاستدلال على المستندات الطويلة. ويقدم Gemini 3.6 Flash خيارًا آخر متعدد الوسائط لسير العمل الذي يحتاج إلى إخراج نصي واضح من مجموعة محدودة من الملفات المرفوعة. -
Gemini 3.6 Flash File Analysis مقابل Gemini 3.6 Flash Image-to-Text
صُمم Image-to-Text لإدخال مرئي واحد وسؤال مركز. أما File Analysis فهو أنسب للعمل المرتكز على المستندات الذي يحتاج إلى عدة مدخلات مترابطة وإلى استجابة أشمل مستندة إلى المصادر.