من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Google/nano-banana-pro-edit
nano-banana-pro-edit
تحرير صور دقيق مدعوم بـ Google Gemini 3.0 Pro API مع إخراج 2K/4K أصلي. يوفر تعديلات محلية موثوقة واستقراراً عالياً بتكلفة معقولة لكل طلب. اختبر مخرجات النموذج، قارن الجودة البصرية، ثم وسّع الأفكار الناجحة عبر سير عمل API مستقر للصور أو الفيديو أو الوسائط المتعددة للفرق.
Image to ImageMulti-Image
نماذج Nano Banana Pro ذات الصلة
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Nano Banana Pro Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
الأمثلة
نماذج ذات صلة
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
واجهة Nano Banana Pro Edit API السريعة والميسورة (تكامل تحرير صور Gemini 3.0 Pro)
تقدم Google Nano Banana Pro Edit API (المدعومة بنموذج Gemini 3.0 Pro Image) تحرير صور AI اقتصادي وجاهز للإنتاج للمطورين والفرق الإبداعية. يساعدك تكامل Gemini image editing API الممتاز هذا على تحويل المرئيات الحالية إلى مخرجات عالية الدقة حتى 4K عبر تعليمات باللغة الطبيعية. يوفر نموذج Gemini reasoning دلاليا للتحريرات المعقدة، بينما توفر API تكاملا مستقرا لسير عمل قابل للتوسع على Flaq AI.
الميزات الرئيسية لواجهة Nano Banana Pro Edit API
- تحرير صور عالي الدقة حتى 4K: أنتج صور 4K محررة وواضحة وجاهزة للإنتاج بتفاصيل دقيقة وملمس واقعي وحواف نظيفة عبر تكامل Gemini image editing API.
- تحرير صور دلالي مدرك للسياق: حرر الصور بمطالبات لغة طبيعية مع الحفاظ على علاقات العناصر ومنطق الإضاءة وتماسك المشهد باستخدام نموذج Gemini 3.0 Pro Image.
- تحرير طباعة متعددة اللغات داخل الصور: أضف النصوص واستبدلها وصقلها داخل الصور عبر لغات متعددة مع وضوح أفضل للخطوط وعرض واع بالترجمة.
- عناصر تحكم API احترافية بأسلوب الكاميرا: اضبط منظور العدسة، والتركيز، وعمق المجال (bokeh)، وتصحيح الألوان لتوجيه بصري متقدم في خطوط تحرير تعتمد على API.
- مرونة كاملة في نسب الأبعاد: تدعم API مخرجات 1:1 و4:3 و16:9 و21:9 و9:16، وهي مناسبة للإعلانات ووسائل التواصل وصفحات المنتجات والتخطيطات السينمائية.
- عرض متسق للشخصيات والعلامة التجارية: حافظ على اتساق الهوية وعناصر العلامة والأسلوب البصري عبر صور محررة متعددة.
كيفية استخدام Nano Banana Pro Edit API لتحرير صور 4K احترافي على Flaq AI
- الإدخال: صورة أو صور موجودة (JPEG/PNG) بالإضافة إلى مطالبات تحرير باللغة الطبيعية
- الإخراج: صور محررة عالية الدقة حتى 4K (JPEG/PNG) عبر تكامل Nano Banana Pro Edit API
- نسب الأبعاد: 11 صيغة مدعومة تشمل 16:9 و9:16 و1:1 و3:2 و2:3 و4:3 و3:4 و4:5 و5:4 و21:9 و9:21.
- القدرات: تحرير قائم على المطالبات، ونقل الأسلوب، وإعادة إضاءة ذكية، واستبدال الخلفية، ومعالجة على مستوى العنصر مدعومة بنموذج Gemini Pro Image
أفضل حالات الاستخدام لتكامل Nano Banana Pro Edit API
- التسويق والعلامة التجارية: وطّن وجدّد إبداعات الحملات بسرعة من خلال سير عمل AI image editing API عالي الجودة.
- تحسين تصوير المنتجات: حدّث الخلفيات والإضاءة والتكوين لمرئيات منتجات جاهزة للكتالوج دون إعادة تصوير كاملة.
- إنتاج محتوى وسائل التواصل: أنشئ تنويعات صور عالية الحجم بأسلوب متسق ومواءمة مع العلامة للنشر متعدد المنصات.
- تكرار التصميم الاحترافي: سرّع صقل المفاهيم من خلال تعديلات صور دلالية ومضبوطة حتى 4K للفرق الإبداعية وفرق التصميم.
ملاحظة يرجى التأكد من امتثال مطالباتك لإرشادات السلامة من Google. إذا حدث خطأ، فراجع المطالبة بحثا عن محتوى مقيد، وعدلها، ثم حاول مرة أخرى.
Nano Banana Pro Edit مقابل المنافسين: تحليل مقارن
- Nano Banana Pro Edit مقابل FLUX.1 [dev]
يركز FLUX.1 [dev] على سير عمل توليد تقني كثيف التفاصيل. تؤكد Nano Banana Pro Edit API على التحرير الدلالي الموجه بالتعليمات مع تغييرات مدركة للتخطيط، مما يجعلها أقوى لسيناريوهات التحرير الإنتاجي العملية. - Nano Banana Pro Edit مقابل GPT-Image-1 (OpenAI)
GPT-Image-1 نموذج صور إبداعي واسع ذو نطاق أسلوبي كبير. تم تحسين Nano Banana Pro Edit API للتحريرات المستهدفة، ومعالجة الطباعة متعددة اللغات، والتحكم المتوقع في المخرجات للفرق الاحترافية. - Nano Banana Pro Edit مقابل Original Nano Banana
Original Nano Banana محسن للتكرارات السريعة والخفيفة. يعطي Nano Banana Pro Edit الأولوية لتحرير بجودة ممتازة مع reasoning أفضل، وعرض نص أكثر حدة، واتساق أقوى عبر تحريرات معقدة متعددة الخطوات. - Nano Banana Pro Edit مقابل Seedream
Seedream قوي في التوليد البصري السريع والمصمم بأسلوب محدد. تم ضبط Nano Banana Pro Edit للطباعة الموثوقة، والتحرير الفوتوغرافي الواقعي، والتكوين متعدد الوسائط المضبوط في خطوط الإنتاج. - Nano Banana Pro Edit مقابل Qwen Image 2509
يعمل Qwen Image جيدا في سياقات open-source والسياقات الشبيهة بالمستندات. تتميز Nano Banana Pro Edit API بجودة تحرير عالية الدقة حتى 4K وتحكم تصميم متعدد اللغات وقوي لعمليات المحتوى العالمية.
استخدم نموذج Nano Banana Pro Edit مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
// width and height must be aspect-ratio integers such as 16 and 9,
// not pixel dimensions like 768 and 1280.
// Currently all width/height values are passed as ratio integers,
// and the backend does not support custom pixel dimensions for these fields.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-pro-edit',
prompt: 'Transform this image into a watercolor painting style',
width: 16, // Aspect-ratio value, not pixel width
height: 9, // Aspect-ratio value, not pixel height
resolution: '2k', // Supported values: '1k', '2k', '4k'
image_url_list: [
'https://example.com/image1.jpg',
'https://example.com/image2.jpg'
]
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-pro-edit',
'prompt': 'Transform this image into a watercolor painting style',
'width': 16, # Aspect-ratio value, not pixel width
'height': 9, # Aspect-ratio value, not pixel height
'resolution': '2k', # Supported values: '1k', '2k', '4k'
'image_url_list': [
'https://example.com/image1.jpg',
'https://example.com/image2.jpg'
]
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-pro-edit",
"prompt": "Transform this image into a watercolor painting style",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"image_url_list": [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg"
]
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"