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免费试用 Z Image API，用 Alibaba 文生图生成精致视觉概念、产品图片和创意素材，支持比例化宽高控制、seed 复现和高性价比输出，适合批量视觉工作流。

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示例

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快速且经济实惠的 Z Image API（Alibaba 图像生成）

Flaq AI 上的 Z Image API 为构建视觉内容、产品图像、社交素材和设计自动化的开发者及创意团队提供经济实惠的 Alibaba 图像生成能力。这个 Z Image API 集成通过稳定托管路由将自然语言提示词转换为精致图像。它面向需要实用文生图生成来支撑高容量创意生产、且不想管理模型基础设施的团队。

Z Image API 的核心功能

文生图生成： 根据自然语言提示词创建用于营销、产品设计、编辑内容和创意工作流的图像。
经济实惠的 API 集成： 通过稳定的 Flaq AI 路由，以高性价比方式使用 Z Image 进行视觉生成。
灵活风格控制： 通过提示词方向引导写实、插画、电影感、商业和社交媒体就绪的视觉风格。
基于提示词的构图： 描述主体、背景、光线、镜头角度、氛围和视觉细节，以控制创意输出。
生产就绪视觉工作流： 为活动、缩略图、电商、博客和内部创意工具生成素材。
开发者友好访问： 无需自托管模型，即可向应用、自动化系统和后端服务添加 Alibaba 图像生成。

如何在 Flaq AI 上使用 Z Image API 进行图像生成

输入： 包含主体、风格、构图、光线和输出指导的自然语言提示词。
输出： 通过 Z Image API 集成交付的生成图像，可用于下载、展示或下游创意工作流。
宽高比： 支持适合社交媒体、网页、产品和营销用途的灵活图像版式。
能力： 通过 Z Image API 访问实现文生图生成、风格探索、产品视觉、活动素材、社交图形和可扩展创意自动化。

Z Image API 集成的最佳使用场景

营销视觉： 通过快速创意迭代生成广告概念、活动图形、缩略图和社交媒体素材。
产品与电商图像： 为线上商店创建生活方式场景、促销视觉和产品呈现概念。
编辑与博客内容： 为内容团队制作头图、文章视觉和辅助图形。
设计原型： 在最终制作前探索视觉方向、情绪板、构图和品牌概念。
创意自动化： 构建可规模化生成个性化图像、批量变体和提示词驱动视觉素材的工具。

注意请确保提示词符合 Alibaba 与 Flaq AI 安全要求。如果发生错误，请修改提示词、移除受限内容后重试。

Z Image 与竞品对比：比较分析

Z Image vs. Qwen Image 2
Qwen Image 2 是强大的 Alibaba 图像模型，具备广泛的提示词遵循能力。Z Image 为生产级创意工作流提供另一条经济实惠的 Alibaba 图像生成路由。
Z Image vs. GPT Image
GPT Image 模型提供广泛的创意生成和编辑能力。Z Image 聚焦通过 Flaq AI 托管 API 访问实现高性价比文生图工作流。
Z Image vs. Nano Banana
Nano Banana 提供 Gemini 驱动的图像生成和编辑工作流。Z Image 为可扩展视觉创建提供 Alibaba 驱动的替代方案。
Z Image vs. Seedream
Seedream 擅长商业和风格化视觉。Z Image 适合在营销、电商和社交内容中进行经济实惠的基于提示词图像生成。
Z Image vs. Stable Diffusion XL
Stable Diffusion XL 提供开源自定义能力，但需要基础设施投入。Z Image API 为希望简化集成并获得稳定生产交付的团队提供托管访问。

直接在强大的 AI 工具中使用 Z Image 模型

在浏览器中探索多种 AI 创作工具，用于快速图像和视频工作流，然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层，让你的工作流更容易使用和扩展。

文本转图像

从文本提示词创建 AI 图像

图像转图像

从图像和文本提示词创建 AI 图像

文本转视频

从文本提示词创建 AI 视频

图像转视频

将图像动画化为 AI 视频

AI 媒体创作工具

在统一工作区中创建 AI 图片和视频

参考素材生成视频

通过参考素材创建连贯一致的视频

AI 画布

在无限画布上构建可视化 AI 图片和视频工作流

API 示例

JavaScriptPythoncURL

提交示例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'z-image',
    prompt: 'A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour',
    width: 16,
    height: 9,
    seed: 0
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

轮询示例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交示例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'z-image',
        'prompt': 'A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'seed': 0
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

轮询示例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交示例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "z-image",
    "prompt": "A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "seed": 0
  }'

轮询示例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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示例

相关模型

README

快速且经济实惠的 Z Image API（Alibaba 图像生成）

Z Image API 的核心功能

如何在 Flaq AI 上使用 Z Image API 进行图像生成

Z Image API 集成的最佳使用场景

Z Image 与竞品对比：比较分析

直接在强大的 AI 工具中使用 Z Image 模型

文本转图像

图像转图像

文本转视频

图像转视频

AI 媒体创作工具

参考素材生成视频

AI 画布

API 示例

提交示例

轮询示例

提交示例

轮询示例

提交示例

轮询示例

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