
ИИ-генератор Текст в изображение
Создавайте отполированные изображения из промптов с ведущими ИИ-моделями изображений, гибкими настройками и быстрым браузерным процессом.
Создавайте видео через Alibaba Happy Horse 1.1 API с плавным движением и сильной визуальной согласованностью. Стабильно и доступно для творческих рабочих процессов большого объема. Happy Horse AI с открытыми весами для гибкого создания видео.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.1-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.1-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.1-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Happy Horse 1.1 Text-to-Video API предоставляет обновленный опыт видеогенерации Alibaba для разработчиков, продуктовых команд и креативных студий. Эта профессиональная интеграция text-to-video API превращает текстовые prompts на естественном языке в отполированные видеоклипы с более выразительным движением, лучшей согласованностью объектов, улучшенным следованием prompt и более богатой визуальной фактурой по сравнению с Happy Horse 1.0. Созданный для масштабируемого креативного производства на Flaq AI, Happy Horse 1.1 помогает командам переходить от письменных идей к готовым для продакшена видеоматериалам с доступным API-доступом.
Примечание Убедитесь, что ваши prompts соответствуют правилам безопасности Alibaba. Если возникает ошибка, проверьте prompt на наличие ограниченного контента, скорректируйте его и попробуйте снова.
Happy Horse 1.1 vs. Happy Horse 1.0 Text-to-Video
Happy Horse 1.0 заложил доступный процесс видеогенерации Alibaba. Happy Horse 1.1 обновляет опыт за счет более сильного движения, лучшей согласованности объектов, улучшенного следования prompt и более богатой визуальной фактуры для более требовательных продакшен-сценариев.
Happy Horse 1.1 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 — мощная видеомодель Alibaba для продвинутых процессов генерации. Happy Horse 1.1 фокусируется на практичной text-to-video генерации с обновленным визуальным качеством, удобным для продакшена API-доступом и сильной креативной производительностью для маркетинга и социального контента.
Happy Horse 1.1 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 делает акцент на обновленной кинематографической генерации ByteDance. Happy Horse 1.1 отличается нативным мультимодальным видеонаправлением Alibaba и практичными процессами на основе prompt для производства короткого контента.
Happy Horse 1.1 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
Veo 3.1 Fast оптимизирован для быстрой видеогенерации Google. Happy Horse 1.1 предлагает доступный вариант Alibaba API с улучшенной согласованностью объектов и визуальной фактурой для креативных команд.
Happy Horse 1.1 vs. Kling 3.0 Text-to-Video
Kling 3.0 известен движением персонажей и стилизованной генерацией. Happy Horse 1.1 обеспечивает сильное следование prompt, обновленную выразительность движения и гибкую генерацию короткого формата для рекламы, коротких драм и процессов социального видео.
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Создавайте отполированные изображения из промптов с ведущими ИИ-моделями изображений, гибкими настройками и быстрым браузерным процессом.

Загрузите референсное изображение, направляйте правки промптами и трансформируйте визуалы для дизайна, маркетинга и творческого производства.

Превращайте письменные идеи сцен в короткие ИИ-видео с выбором модели, промптами движения и практичными настройками генерации.

Анимируйте референсные изображения в плавные ИИ-видеоклипы для продуктов, портретов, социальных публикаций и творческих концептов.