AI 文本转图像生成器
使用领先 AI 图像模型、灵活设置和快速浏览器工作流，从提示词创建精致图像。
Alibaba/happyhorse-1.1-text-to-video
happyhorse-1.1-text-to-video
通过 Alibaba Happy Horse 1.1 API 生成视频，具备流畅运动、强视觉一致性和稳定输出。开放权重快乐马AI 适合高频创意工作流、广告短片、产品内容、社交视频和灵活视频生成，帮助团队以更可控的方式扩展创意制作，并覆盖从提示词到成片的完整视频创作流程。
Text to Video
Happyhorse 1.1 相关模型
API 示例
提交示例
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.1-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
轮询示例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交示例
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.1-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.1-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": 42
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Happy Horse 1.1 Text to Video 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
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happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
专业级 Happy Horse 1.1 文生视频 API（阿里巴巴升级版视频生成）
Happy Horse 1.1 文生视频 API 为开发者、产品团队和创意工作室带来升级版阿里巴巴视频生成体验。这个专业级文生视频 API 集成可将自然语言提示词转化为精致的视频片段，相比 Happy Horse 1.0，具备更强的运动表现、更好的主体一致性、更准确的提示词遵循能力以及更丰富的视觉质感。Happy Horse 1.1 面向 Flaq AI 上可扩展的创意生产而构建，帮助团队以实惠的 API 访问方式，将文字创意推进到可用于生产的视频资产。
Happy Horse 1.1 文生视频 API 的核心功能
- 由 Happy Horse 1.0 升级而来： Happy Horse 1.1 提升了运动表现、主体一致性、指令遵循能力和视觉质量，可输出更可靠的专业结果。
- 基于提示词的视频生成： 通过包含清晰场景方向、主体动作、镜头语言和视觉风格指导的文本描述，创建动态视频片段。
- 更好的运动与时间一致性： 为短视频生产生成更流畅的动作、更稳定的转场以及更连贯的镜头运动。
- 更强的指令遵循能力： 可处理详细提示词、多场景描述和细腻的创意方向，并进行更准确的视觉解读。
- 灵活的创意控制： 通过自然语言提示词引导构图、镜头运动、场景节奏和视觉风格，支持可重复的创意工作流。
- 灵活的输出格式： 创建横版、竖版、方形以及适合营销活动的视频，用于社交媒体、广告、产品营销和编辑内容。
- 面向生产的 API 工作流： 在 Flaq AI 上将 Happy Horse 1.1 文生视频集成到内容平台、内部工具、SaaS 产品和自动化创意流水线中。
如何在 Flaq AI 上使用 Happy Horse 1.1 文生视频 API 进行专业视频生成
- 输入： 包含场景描述、主体细节、动作方向、镜头指导和视觉风格的自然语言文本提示词。
- 输出： 通过 Happy Horse 1.1 文生视频 API 集成交付的生成视频片段。
- 宽高比： 支持多种宽高比，适用于移动信息流、宽屏发布、方形版位、广告和产品页面。
- 时长： 支持灵活的短视频生成，可用于社交内容、营销活动预览、创意测试和可投入生产的片段。
- 能力： 文生视频合成、具备运动感知的场景生成、更好的提示词遵循、灵活的格式控制，以及可扩展的阿里巴巴视频 API 集成。
Happy Horse 1.1 文生视频 API 集成的最佳使用场景
- 社交媒体视频生产： 通过快速提示词迭代，为 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、付费社交和创作者工作流生成视频。
- 广告与品牌营销活动： 创建宣传片段、营销活动概念、短广告以及叙事型品牌视频，并获得更好的运动和视觉质量。
- 短剧与娱乐内容： 生成以角色为核心的场景、对话式片段和叙事视频概念，同时保持更强的主体一致性。
- 电商产品营销： 将产品概念和生活方式提示词转化为适用于店铺、落地页和效果广告的动态视频资产。
- 创意自动化工作流： 在内容平台、代理商工具、媒体系统和开发者应用中支撑可扩展的视频生成。
注意 请确保你的提示词符合阿里巴巴的安全准则。如果发生错误，请检查提示词 是否包含受限内容，调整后再试。
Happy Horse 1.1 文生视频与竞品对比分析
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Happy Horse 1.1 vs. Happy Horse 1.0 Text-to-Video
Happy Horse 1.0 建立了实惠的阿里巴巴视频生成工作流。Happy Horse 1.1 通过更强的运动表现、更好的主体一致性、更准确的提示词遵循和更丰富的视觉质感升级体验，适合要求更高的生产场景。 -
Happy Horse 1.1 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 是面向高级生成工作流的强大阿里巴巴视频模型。Happy Horse 1.1 专注于实用的文生视频生成，提供升级的视觉质量、适合生产的 API 访问，以及面向营销和社交内容的强劲创意表现。 -
Happy Horse 1.1 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 强调升级版字节跳动电影感生成。Happy Horse 1.1 则以阿里巴巴原生多模态视频方向和实用的提示词工作流形成差异，更适合短视频内容生产。 -
Happy Horse 1.1 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
Veo 3.1 Fast 针对快速 Google 视频生成进行优化。Happy Horse 1.1 为创意团队提供实惠的阿里巴巴 API 选择，并带来更好的主体一致性和视觉质感。 -
Happy Horse 1.1 vs. Kling 3.0 Text-to-Video
Kling 3.0 以角色运动和风格化生成见长。Happy Horse 1.1 提供强大的提示词遵循、升级的运动表达以及灵活的短视频生成，适用于广告、短剧和社交视频工作流。
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