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Créer des images IA à partir de prompts textuels
Générez des vidéos via Alibaba Happy Horse 1.1 API avec mouvement fluide et forte cohérence visuelle. Stable et abordable pour les workflows créatifs à fort volume. Happy Horse AI à poids ouverts pour une génération vidéo flexible.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.1-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.1-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.1-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
Happy Horse 1.1 Text-to-Video API offre une expérience améliorée de génération vidéo Alibaba aux développeurs, équipes produit et studios créatifs. Cette intégration d'API text-to-video professionnelle transforme des prompts en langage naturel en clips vidéo soignés, avec une expression du mouvement plus forte, une meilleure cohérence du sujet, un suivi des prompts amélioré et une texture visuelle plus riche que Happy Horse 1.0. Conçu pour la production créative évolutive sur Flaq AI, Happy Horse 1.1 aide les équipes à passer d'idées écrites à des ressources vidéo prêtes pour la production avec un accès API abordable.
Remarque Assurez-vous que vos prompts respectent les consignes de sécurité d'Alibaba. En cas d'erreur, vérifiez votre prompt pour détecter du contenu restreint, ajustez-le, puis réessayez.
Happy Horse 1.1 vs. Happy Horse 1.0 Text-to-Video
Happy Horse 1.0 a établi un workflow abordable de génération vidéo Alibaba. Happy Horse 1.1 améliore l'expérience avec un mouvement plus fort, une meilleure cohérence du sujet, un suivi des prompts amélioré et une texture visuelle plus riche pour des scénarios de production plus exigeants.
Happy Horse 1.1 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 est un puissant modèle vidéo Alibaba pour des workflows de génération avancés. Happy Horse 1.1 se concentre sur une génération text-to-video pratique avec qualité visuelle améliorée, accès API adapté à la production et fortes performances créatives pour le marketing et le contenu social.
Happy Horse 1.1 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 met l'accent sur la génération cinématographique améliorée de ByteDance. Happy Horse 1.1 se distingue par la direction vidéo multimodale native d'Alibaba et des workflows pratiques basés sur prompts pour la production de contenu court.
Happy Horse 1.1 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
Veo 3.1 Fast est optimisé pour la génération vidéo rapide de Google. Happy Horse 1.1 propose une option API Alibaba abordable avec une cohérence du sujet et une texture visuelle améliorées pour les équipes créatives.
Happy Horse 1.1 vs. Kling 3.0 Text-to-Video
Kling 3.0 est connu pour le mouvement des personnages et la génération stylisée. Happy Horse 1.1 offre un suivi solide des prompts, une expression du mouvement améliorée et une génération courte flexible pour publicités, dramas courts et workflows vidéo sociaux.
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.

Créer des images IA à partir de prompts textuels

Créer des images IA à partir d'images et de prompts textuels

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Créez des images et des vidéos IA dans un espace de travail unifié

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Créez des flux visuels d'images et de vidéos IA sur un canevas infini