Текст в изображение
Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов
Google/gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
Попробуйте API Gemini Omni 1.2 Flash от Google на Flaq AI для видео по описанию сцены. Задайте длительность и создайте горизонтальные или вертикальные ролики до 15 секунд.
Text to Video
Связанные модели Gemini Omni 1.2 Flash
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Пример опроса
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Пример отправки
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Пример отправки
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12
}'
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Попробуйте AI генератор видео сейчас
Цены на Gemini Omni 1.2 Flash Text to Video
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
Изображения
Видео
gemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videogemini-omni-1.2-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.2-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.2-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.2-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videoLLM
gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API для создания видео по текстовому описанию
На Flaq AI можно создать короткое видео по описанию сцены с помощью Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API. Сначала укажите, кто или что в кадре и какое действие происходит, затем опишите обстановку и визуальный стиль. Выбор разрешения, длительности и ориентации кадра позволяет разработчикам встроить генерацию видео по тексту в творческие приложения и процессы подготовки контента без исходных изображений или видеоматериалов.
Основные возможности Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API
-
Создание сцен по тексту: Превратите письменный замысел в видеоряд без предварительной подготовки иллюстраций или съёмки.
-
Постановка сцены по описанию: Опишите своими словами объект съёмки, обстановку, движение и желаемое визуальное оформление.
-
Управление камерой через запрос: Укажите движение камеры и границы кадра в описании сцены, чтобы задать способ подачи действия.
Как использовать Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API на Flaq AI
-
Входные данные: Передайте текстовый запрос с описанием сцены. Чётко обозначьте основное действие, а затем добавьте детали освещения, композиции или движения камеры.
-
Настройки результата: Выберите горизонтальную или вертикальную ориентацию, разрешение и длительность в пределах допустимого диапазона для коротких видео. Актуальные ограничения указаны в документации API.
-
Результат: Отправьте задачу на генерацию и получите готовое видео после завершения обработки.
-
Оплата: Стоимость рассчитывается за каждую секунду запрошенной длительности видео с учётом выбранного разрешения.
Сценарии интеграции Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API
-
Раскадровки для кампаний: Превратите описания сцен в видеоконцепции для обсуждения кампании.
-
Идеи роликов для соцсетей: Создайте короткие горизонтальные или вертикальные сцены на основе анонса запуска или редакционной темы.
-
Поиск решений до съёмок: Опробуйте разные места и действия до подготовки иллюстраций или съёмки материала.
-
Функции творческих приложений: Дайте пользователям возможность отправлять описания сцен и получать готовые ролики прямо в привычном интерфейсе продукта.
Примечание Учитывайте длительность ролика при выборе действия. Проверьте, соответствуют ли результаты творческому заданию, а текстовые запросы — применимым правилам в отношении контента.
Сравнение Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video с другими моделями
-
Сравнение с Image-to-Video: Text-to-Video начинает с текстового описания. Выбирайте Gemini Omni 1.2 Flash Image-to-Video, если исходное изображение должно задавать первый кадр или дополнительное изображение должно служить ориентиром для финала.
-
Сравнение с Reference-to-Video: Для Reference-to-Video нужны визуальные образцы. Text-to-Video подходит для проектов, которые начинаются с описания и не требуют изображений или видео в качестве образцов.
-
Сравнение с Video Edit: Video Edit изменяет существующий ролик, сохраняя его временные параметры и соотношение сторон. Text-to-Video создаёт новый ролик с заданной длительностью и ориентацией.
Используйте модель Gemini Omni 1.2 Flash Text to Video напрямую в мощных инструментах ИИ
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.
Изображение в изображение
Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов
Текст в видео
Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов
Изображение в видео
Анимируйте изображения в ИИ-видео
Создатель AI-медиа
Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве
Видео по референсу
Создавайте согласованные видео по медиареференсам
Холст ИИ
Создавайте визуальные рабочие процессы для изображений и видео с ИИ на бесконечном холсте