
Texte vers image
Créer des images IA à partir de prompts textuels
Essayez l’API Gemini Omni 1.2 Flash de Google sur Flaq AI pour transformer des scènes écrites en vidéo. Réglez la durée et créez des clips paysage ou portrait de 15 s maximum.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
Sur Flaq AI, l’API Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video transforme une description écrite en une courte vidéo. Précisez d’abord le sujet et l’action, puis le décor et le style visuel souhaité. Le choix de la résolution, de la durée et du format paysage ou portrait permet aux développeurs d’intégrer cette génération vidéo à leurs outils de création et de production de contenu sans fournir d’images ni de séquences filmées.
Création de scènes à partir de texte : Transformez une idée écrite en images animées sans préparer d’illustrations ni de séquences vidéo.
Mise en scène par consigne : Décrivez en langage naturel le sujet, le décor, les mouvements et le traitement visuel souhaités.
Direction de la caméra : Précisez les mouvements de caméra et le cadrage dans votre description pour guider la présentation de l’action.
Entrée : Décrivez la scène à générer. Précisez l’action principale avant de détailler l’éclairage, la composition ou les mouvements de caméra.
Paramètres de sortie : Choisissez le format paysage ou portrait, la résolution et une durée parmi celles prises en charge pour les vidéos courtes. Consultez la documentation de l’API pour connaître les limites en vigueur.
Sortie : Lancez la génération et récupérez la vidéo une fois le traitement terminé.
Facturation : Le coût dépend du nombre de secondes de vidéo demandées et de la résolution sélectionnée.
Storyboards de campagne : Transformez vos idées de scènes en propositions vidéo à présenter lors d’une revue de campagne.
Vidéos pour les réseaux sociaux : Créez de courtes scènes au format paysage ou portrait autour d’un message de lancement ou d’un thème éditorial.
Exploration en préproduction : Essayez différents décors et différentes actions avant de créer les illustrations ou de tourner les séquences.
Applications de création : Permettez aux utilisateurs de décrire des scènes et de recevoir les vidéos générées directement dans leur environnement de travail habituel.
Remarque Adaptez l’action à la durée du clip. Vérifiez que le résultat correspond au brief créatif et que les consignes respectent les règles applicables aux contenus.
Comparaison avec Image-to-Video : Text-to-Video part d’une description écrite. Choisissez Gemini Omni 1.2 Flash Image-to-Video pour définir la première image à partir d’un visuel existant ou guider la fin avec une image facultative.
Comparaison avec Reference-to-Video : Reference-to-Video nécessite des références visuelles. Text-to-Video convient aux projets qui commencent par une description et ne nécessitent aucune image ou vidéo de référence.
Comparaison avec Video Edit : Video Edit modifie un clip existant en reprenant sa temporalité et son rapport largeur/hauteur. Text-to-Video crée un clip avec la durée et l’orientation choisies.
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.

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