
Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Prova l’API Gemini Omni 1.2 Flash di Google su Flaq AI per trasformare scene scritte in video. Imposta la durata e crea filmati orizzontali o verticali fino a 15 secondi.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
Su Flaq AI, l’API Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video trasforma la descrizione di una scena in un breve video. Inizia dal soggetto e dall’azione, poi descrivi l’ambientazione e lo stile visivo desiderato. La scelta di risoluzione, durata e formato orizzontale o verticale consente agli sviluppatori di integrare la generazione video da testo negli strumenti creativi e nei flussi di produzione dei contenuti senza fornire immagini o riprese.
Creazione di scene da testo: Trasforma un’idea scritta in immagini in movimento senza preparare illustrazioni o riprese.
Regia della scena tramite prompt: Descrivi in linguaggio naturale il soggetto, l’ambientazione, il movimento e la resa visiva desiderati.
Indicazioni di ripresa tramite prompt: Specifica i movimenti di macchina e l’inquadratura nella descrizione della scena per guidare la rappresentazione dell’azione.
Input: Descrivi la scena da generare. Definisci l’azione principale prima di aggiungere dettagli su illuminazione, composizione o movimenti di macchina.
Impostazioni di output: Scegli il formato orizzontale o verticale, la risoluzione e una durata compresa nell’intervallo supportato per i video brevi. Consulta la documentazione dell’API per i limiti aggiornati.
Output: Invia la richiesta di generazione e recupera il video al termine dell’elaborazione.
Fatturazione: Il costo si calcola per ogni secondo di video richiesto in base alla risoluzione selezionata.
Storyboard di campagna: Trasforma le idee per le scene in proposte video da presentare durante la revisione di una campagna.
Idee video per i social: Sviluppa brevi scene orizzontali o verticali intorno a un messaggio di lancio o a un tema editoriale.
Sperimentazione in preproduzione: Prova diverse ambientazioni e azioni prima di creare le illustrazioni o effettuare le riprese.
Funzioni per applicazioni creative: Permetti agli utenti di inviare descrizioni delle scene e ricevere i video generati nel consueto flusso di lavoro del prodotto.
Nota Adatta l’azione richiesta alla durata della clip. Verifica che il risultato rispetti le indicazioni creative e che i prompt siano conformi alle norme applicabili ai contenuti.
Confronto con Image-to-Video: Text-to-Video parte da una descrizione scritta. Scegli Gemini Omni 1.2 Flash Image-to-Video per definire il primo fotogramma con un’immagine esistente o guidare la conclusione con un’immagine finale facoltativa.
Confronto con Reference-to-Video: Reference-to-Video richiede materiale visivo di riferimento. Text-to-Video si adatta ai progetti che nascono da una descrizione e non richiedono immagini o video di riferimento.
Confronto con Video Edit: Video Edit modifica una clip esistente mantenendone la scansione temporale e le proporzioni. Text-to-Video crea una nuova clip con la durata e l’orientamento selezionati.
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

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Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento

Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita