テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Google/gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
Flaq AIでGoogleのGemini Omni 1.2 Flash APIを試し、文章で描いたシーンを動画にできます。長さを設定して、最長15秒の横長または縦長のクリップを作成できます。
Text to Video
関連するGemini Omni 1.2 Flashモデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Gemini Omni 1.2 Flash Text to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
関連モデル
画像
動画
gemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videogemini-omni-1.2-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.2-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.2-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.2-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videoLLM
gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API を使ったプロンプトからの動画生成
Flaq AI の Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API は、文章で描写したシーンから短い動画を生成します。 まず被写体とその動きを示し、続けて舞台設定や目指す映像表現を記述します。 出力解像度、動画の長さ、横長または縦長の画面を選択できるため、開発者は素材となる画像や映像を用意せずに、 テキストからの動画生成を制作ツールやコンテンツ制作工程に組み込めます。
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API の主な機能
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テキストからのシーン生成： イラストや撮影素材を用意せず、文章で表したアイデアを動きのある映像にできます。
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プロンプトによる演出： 被写体、舞台設定、動き、映像の仕上がりを 自然な言葉で指定できます。
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カメラワークの指定： シーンの説明にカメラの動きやフレーミングを含めることで、 被写体の動きをどのように見せるかを指示できます。
Flaq AI での Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API の使い方
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入力： 生成したいシーンをテキストプロンプトで説明します。まず中心となる動作を明確にし、 その後に照明、構図、カメラの動きなどの詳細を加えます。
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出力設定： 画面の向き（横長または縦長）と出力解像度を選び、対応範囲内で動画の長さを指定します。 現在の上限は API ドキュメントを参照してください。
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出力： 生成タスクを送信し、処理が完了したら動画を取得します。
-
料金： 選択した解像度とリクエストで指定した出力時間に応じて、秒単位で課金されます。
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API の主な活用例
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キャンペーン用の絵コンテ： 文章にまとめたシーン案を動画にし、キャンペーンの企画レビューに活用できます。
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ソーシャルメディア向けの動画案： 発表時のメッセージや編集テーマに沿って、横長または縦長の短いシーンを制作できます。
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プリプロダクションでの検討： 素材の作画や撮影に入る前に、異なる舞台設定や動作を試せます。
-
制作アプリへの機能追加： 既存の製品のワークフロー内で、ユーザーがシーンの説明を送信し、 生成された動画を受け取れるようにできます。
注意 指定する動作は動画の長さに合わせてください。生成結果が制作意図に沿っているかを確認し、 プロンプトが適用されるコンテンツポリシーを満たしていることを確かめてください。
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video と他のモデルの比較
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Image-to-Video との比較： Text-to-Video は文章での指示から始めます。既存の画像を開始フレームに使いたい場合や、 任意の画像で最後の画面を方向づけたい場合は、Gemini Omni 1.2 Flash Image-to-Video を選びます。
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Reference-to-Video との比較： Reference-to-Video には参照用の視覚素材が必要です。Text-to-Video は、 文章での説明を出発点とし、参照画像や参照動画を必要としない企画に適しています。
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Video Edit との比較： Video Edit は既存の動画を編集し、元の映像の時間構成とアスペクト比を引き継ぎます。 Text-to-Video は、選択した長さと画面の向きで新しい動画を生成します。
強力なAIツールでGemini Omni 1.2 Flash Text to Videoモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
