文字轉圖片
從文字提示詞建立 AI 圖片
Google/gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
在 Flaq AI 上試用 Google 的 Gemini Omni 1.2 Flash API，將文字描述的場景生成影片。設定時長，建立最長 15 秒的橫式或直式影片。描述主體動作與鏡頭運動，探索創意場景。
Text to Video
Gemini Omni 1.2 Flash 相關模型
API 範例
提交範例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
輪詢範例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交範例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交範例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12
}'
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
立即體驗 AI 影片生成器
Gemini Omni 1.2 Flash Text to Video 價格
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
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圖片
影片
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Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API：用提示詞創作影片
透過 Flaq AI 的 Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API，你可以將一段場景描述轉成短片。 撰寫提示詞時，先交代主體與動作，再描述場景環境和想呈現的視覺風格。 開發者可選擇輸出解析度、片長及橫式或直式構圖，將文字生成影片功能整合至創作工具與內容製作流程， 無須準備原始圖片或影片素材。
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API 的主要功能
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從文字建立場景： 將文字構想轉成動態影像，無須預先繪製原圖或準備影片素材。
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用提示詞設計場景： 以自然語言描述希望呈現的主體、環境與動作， 並說明畫面的視覺處理方式。
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用提示詞指引運鏡： 在場景描述中說明攝影機的移動與取景方式， 引導模型呈現動作。
如何在 Flaq AI 上使用 Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API
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輸入： 提供提示詞，描述想生成的場景。先寫清楚主要動作， 再補充光線、構圖或運鏡細節。
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輸出設定： 選擇橫式或直式構圖、輸出解析度，以及支援範圍內的短片長度。 目前的限制請參閱 API 文件。
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輸出： 送出生成工作，待處理完成後即可取得影片。
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計費： 依所選解析度及請求的輸出秒數計費。
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API 的典型整合情境
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行銷活動分鏡： 將文字描述的場景構想製成概念短片，供團隊審閱活動提案。
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社群短片構思： 配合新品發布訊息或編輯主題，製作橫式或直式短片。
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前期製作探索： 在繪製原圖或拍攝素材前，嘗試不同的場景與動作。
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創作工具功能： 讓使用者在既有的產品流程中送出場景描述， 並在同一流程中取得生成的短片。
注意 設計動作時，請考量所選片長是否足以呈現該動作。請依創作需求檢視生成結果， 並確認提示詞符合適用的內容政策。
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video 與其他模式的比較
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與圖片轉影片比較： 文字轉影片從文字描述開始。若要用現有圖片決定開場畫面， 或想另外提供圖片引導結尾，可選用 Gemini Omni 1.2 Flash Image-to-Video。
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與參考素材生成影片比較： 參考素材生成影片需要視覺參考。文字轉影片適合從文字描述開始、 無須提供參考圖片或影片的專案。
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與影片編輯比較： 影片編輯修改既有片段，沿用來源影片的時間安排與長寬比。 文字轉影片則依所選片長與畫面方向產生新片段。
直接在強大的 AI 工具中使用 Gemini Omni 1.2 Flash Text to Video 模型
在瀏覽器中探索多種 AI 創作工具，快速完成圖片與影片工作流程，然後透過 Flaq AI 的生產級模型 API 擴展成功想法。Flaq AI 為所有模型提供統一 API 層，讓你的工作流程更容易使用和擴展。
