Бесплатно попробуйте Qwen 3.7 Plus Web Search API для доступных исследований, актуальных ответов, резюме и веб-ориентированных LLM-процессов через Flaq AI. Подходит для бесплатного тестирования и стабильных API-процессов.
Связанные модели Qwen 3.7 Plus
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-plus-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-plus-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
Цены на Qwen 3.7 Plus Web Search
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textREADME
Быстрый и доступный Qwen 3.7 Plus Web Search API (эффективная исследовательская модель Alibaba)
Qwen 3.7 Plus Web Search API на Flaq AI предоставляет доступный доступ к модели Alibaba для search-enabled workflows, которым нужны актуальная информация, краткий синтез и надежное production-поведение. Эта эффективная интеграция Qwen API помогает разработчикам создавать research assistants, SEO tools, функции market monitoring и support workflows с поддержкой web search через стабильный управляемый маршрут. Это практичное решение для команд, которым нужен свежий контекст в масштабе.
Ключевые возможности Qwen 3.7 Plus Web Search API
- Поиск актуальной информации: Используйте поддержку web search, чтобы отвечать на вопросы, которые могут зависеть от недавних событий, продуктов или публичных обновлений.
- Экономичная автоматизация исследований: Создавайте высокообъемные search-enabled приложения с доступным маршрутом модели Alibaba на Flaq AI.
- Готовые для исследований summary: Преобразуйте найденный контекст в понятные ответы, briefs и сравнения для бизнес или технических команд.
- Вывод с учетом беседы: Поддерживайте follow-up вопросы и итеративные исследования с полезным сохранением контекста.
- Гибкие API-настройки: Управляйте стилем ответа, длиной и фокусом исследования через практичные настройки генерации.
- Production-friendly интеграция: Добавляйте web search capability без управления отдельной модельной и поисковой инфраструктурой.
Как использовать Qwen 3.7 Plus Web Search API для веб-исследований в реальном времени на Flaq AI
- Input: Исследовательские вопросы на естественном языке, prompt о текущих событиях, domain-focused задачи и необязательный контекст беседы.
- Output: Свежие source-aware ответы и summary, сгенерированные с поддержкой web search через Flaq AI.
- Route Configuration: Создан для search-enabled research workflows с follow-up контекстом и поиском актуальной информации.
- Configuration: Поддерживает практичные настройки для стиля ответа, длины и направления задачи.
- Capabilities: Поиск актуальной информации, SEO research, competitor monitoring, fact checking, sales intelligence и content planning через доступную интеграцию Alibaba Qwen API.
Лучшие сценарии использования интеграции Qwen 3.7 Plus Web Search API
- SEO и планирование контента: Исследуйте live topic coverage, собирайте angles и готовьте content briefs для publishing команд.
- Market Monitoring: Отслеживайте публичные обновления, изменения конкурентов и анонсы продуктов с доступным search-enabled AI.
- Обновления базы знаний поддержки: Помогайте support-командам отвечать на вопросы, которые зависят от меняющейся публичной информации.
- Sales Research: Собирайте контекст о компаниях, продуктах и индустрии перед outreach или account planning.
- Summary текущих событий: Создавайте краткие summary недавних новостей, изменений политики и отраслевых событий.
Примечание Убедитесь, что prompt, найденный контент и workflows приложения соответствуют правилам безопасности и использования Alibaba. Если возникает ошибка, проверьте input на ограниченный контент, упростите запрос и попробуйте снова.
Qwen 3.7 Plus Web Search против конкурентов: сравнительный анализ
-
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Qwen 3.7 Max Web Search
Qwen 3.7 Max Web Search лучше для глубокого синтеза и требовательного анализа. Qwen 3.7 Plus Web Search отдает приоритет доступности и эффективной пропускной способности для повседневных research workflows. -
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. GPT Web Search
Маршруты GPT web search предлагают OpenAI-native поведение. Qwen 3.7 Plus Web Search предоставляет экономичный маршрут Alibaba для команд, создающих search-enabled продукты на Flaq AI. -
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Gemini Search Workflows
Gemini силен для сценариев экосистемы Google. Qwen 3.7 Plus Web Search фокусируется на доступных управляемых web research для business apps и content workflows. -
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Perplexity-style APIs
Продукты Perplexity-style делают акцент на direct answer experiences. Qwen 3.7 Plus Web Search создан для разработчиков, встраивающих research в custom API-driven workflows. -
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Llama with Retrieval
Llama with retrieval предлагает инфраструктурную гибкость. Qwen 3.7 Plus Web Search избегает настройки retrieval и model hosting для команд, которым нужен управляемый API.