Claude Code 指南
配置 Flaq AI Claude 模型并探索 Claude Code 技能
免费体验 Qwen 3.7 Plus Web Search API,通过 Flaq AI 用于可负担的研究、当前答案、摘要和联网大模型工作流。适合专业团队在 AI 工作流中处理应用集成、协作交付、场景验证、内容复核、资料整理、业务分析、多步骤任务和日常迭代,持续构建、测试、验证、优化并改进 AI 功能体验。稳定接入 GPT、Claude 等 LLM API,用于 AI Agent、聊天机器人、研究、代码、自动化和智能应用。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-plus-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-plus-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
Flaq AI 上的 Qwen 3.7 Plus Web Search API 为需要实时信息、简洁综合和可靠生产行为的搜索增强工作流提供经济实惠的 Alibaba 模型访问能力。这个高效的 Qwen API 集成帮助开发者构建研究助手、SEO 工具、市场监测功能和支持工作流,并可通过稳定的托管路由使用 web search 支持。它非常适合需要大规模新鲜上下文的团队。
注意 请确保提示词、检索内容和应用工作流符合 Alibaba 安全与使用指南。如果发生错误,请检查输入是否包含受限内容,简化请求,然后重试。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Qwen 3.7 Max Web Search
Qwen 3.7 Max Web Search 更适合深度综合和高要求分析。Qwen 3.7 Plus Web Search 优先面向日常研究工作流提供经济性和高效吞吐。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. GPT Web Search
GPT web search 路由提供 OpenAI 原生行为。Qwen 3.7 Plus Web Search 为在 Flaq AI 上构建搜索增强产品的团队提供高性价比 Alibaba 路由。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Gemini Search Workflows
Gemini 擅长 Google 生态使用场景。Qwen 3.7 Plus Web Search 专注于面向业务应用和内容工作流的经济实惠托管 web 研究。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Perplexity-style APIs
Perplexity-style 产品强调直接答案体验。Qwen 3.7 Plus Web Search 专为将研究嵌入自定义 API 驱动工作流的开发者而设计。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Llama with Retrieval
Llama with retrieval 提供基础设施灵活性。Qwen 3.7 Plus Web Search 为希望获得托管 API 的团队避免检索设置和模型托管。