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qwen-3.7-plus-web-search

Teste grátis a API Qwen 3.7 Plus Web Search para pesquisa acessível, respostas atuais, resumos e fluxos LLM cientes da web pelo Flaq AI. Use APIs estáveis de GPT, Claude e outros LLMs para agentes IA, chatbots, pesquisa, código, automação e aplicações inteligentes.

Web Search

Modelos Qwen 3.7 Plus relacionados

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'qwen-3.7-plus-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
        'top_p': 0.9,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-3.7-plus-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048,
    "top_p": 0.9,
    "top_k": 50
  }'

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Preços de Qwen 3.7 Plus Web Search

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$0.3600 por 1 milhão de tokens de entrada	$0.4000 por 1 milhão de tokens de entrada	90%
Token: output	$1.4400 por 1 milhão de tokens de saída	$1.6000 por 1 milhão de tokens de saída	90%

README

API Qwen 3.7 Plus Web Search rápida e acessível (modelo de pesquisa eficiente da Alibaba)

A API Qwen 3.7 Plus Web Search na Flaq AI oferece acesso acessível ao modelo da Alibaba para fluxos com busca que precisam de informações atuais, síntese concisa e comportamento confiável em produção. Esta integração eficiente da API Qwen ajuda desenvolvedores a criar assistentes de pesquisa, ferramentas de SEO, recursos de monitoramento de mercado e fluxos de suporte com busca na web por meio de uma rota gerenciada estável. Ela é uma opção prática para equipes que precisam de contexto fresco em escala.

Principais recursos da API Qwen 3.7 Plus Web Search

Consulta de informações atuais: Use suporte de busca na web para responder perguntas que podem depender de eventos recentes, produtos ou atualizações públicas.
Automação de pesquisa econômica: Crie aplicações de alto volume habilitadas para busca com uma rota acessível de modelo Alibaba na Flaq AI.
Resumos prontos para pesquisa: Converta contexto recuperado em respostas claras, briefings e comparações para equipes de negócios ou técnicas.
Saída consciente da conversa: Suporte perguntas de acompanhamento e pesquisa iterativa com retenção útil de contexto.
Controles flexíveis de API: Oriente estilo, tamanho e foco de pesquisa da resposta por meio de controles práticos de geração.
Integração amigável para produção: Adicione capacidade de busca na web sem gerenciar infraestrutura separada de modelo e busca.

Como usar a API Qwen 3.7 Plus Web Search para pesquisa web em tempo real na Flaq AI

Entrada: Perguntas de pesquisa em linguagem natural, prompts sobre eventos atuais, tarefas focadas em domínio e contexto de conversa opcional.
Saída: Respostas e resumos atualizados, conscientes de fontes, gerados com suporte de busca na web pela Flaq AI.
Configuração de rota: Projetada para fluxos de pesquisa com busca, contexto de acompanhamento e consulta de informações atuais.
Configuração: Suporta controles práticos para estilo de resposta, tamanho e direção da tarefa.
Capacidades: Consulta de informações atuais, pesquisa de SEO, monitoramento de concorrentes, verificação de fatos, inteligência de vendas e planejamento de conteúdo por meio da integração acessível com a API Alibaba Qwen.

Melhores casos de uso para integração da API Qwen 3.7 Plus Web Search

SEO e planejamento de conteúdo: Pesquise cobertura de tópicos ao vivo, colete ângulos e rascunhe briefings de conteúdo para equipes de publicação.
Monitoramento de mercado: Acompanhe atualizações públicas, mudanças de concorrentes e anúncios de produtos com IA de busca acessível.
Atualizações de conhecimento de suporte: Ajude equipes de suporte a responder perguntas que dependem de informações públicas em mudança.
Pesquisa de vendas: Reúna contexto de empresa, produto e setor antes do contato ou planejamento de contas.
Resumos de eventos atuais: Produza resumos concisos de notícias recentes, mudanças de políticas e desenvolvimentos do setor.

Nota Certifique-se de que os prompts, o conteúdo recuperado e os fluxos de aplicação estejam em conformidade com as diretrizes de segurança e uso da Alibaba. Se ocorrer um erro, revise a entrada em busca de conteúdo restrito, simplifique a solicitação e tente novamente.

Qwen 3.7 Plus Web Search vs concorrentes: análise comparativa

Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Qwen 3.7 Max Web Search
Qwen 3.7 Max Web Search é melhor para síntese profunda e análise exigente. Qwen 3.7 Plus Web Search prioriza acessibilidade e throughput eficiente para fluxos cotidianos de pesquisa.
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. GPT Web Search
Rotas GPT web search oferecem comportamento nativo da OpenAI. Qwen 3.7 Plus Web Search fornece uma rota econômica da Alibaba para equipes que criam produtos habilitados para busca na Flaq AI.
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Gemini Search Workflows
Gemini é forte para casos de uso do ecossistema Google. Qwen 3.7 Plus Web Search foca em pesquisa web gerenciada e acessível para apps de negócios e fluxos de conteúdo.
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Perplexity-style APIs
Produtos no estilo Perplexity enfatizam experiências de resposta direta. Qwen 3.7 Plus Web Search foi projetado para desenvolvedores que incorporam pesquisa em fluxos personalizados orientados por API.
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Llama with Retrieval
Llama with retrieval oferece flexibilidade de infraestrutura. Qwen 3.7 Plus Web Search evita configuração de recuperação e hospedagem de modelo para equipes que querem uma API gerenciada.