Claude Code ガイド
Flaq AI の Claude モデルを設定し、Claude Code スキルを探す
Qwen 3.7 Plus Web Search APIを無料で体験できます。Flaq AIを通じて手頃なリサーチ、最新回答、要約、Web対応LLMワークフローに使えます。専門的な AI ワークフローでのアプリ連携、チーム運用、検証、日常的な改善にも活用し、AI 機能を継続的に調整しやすくします。GPT、ClaudeなどのLLM APIを安定して接続し、AIエージェント、チャットボット、調査、コーディング、自動化アプリに活用できます。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-plus-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-plus-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
Flaq AI の Qwen 3.7 Plus Web Search API は、最新情報、簡潔な統合、信頼できる本番挙動を必要とする検索対応ワークフロー向けに、手頃な Alibaba モデルアクセスを提供します。この効率的な Qwen API 統合は、安定したマネージドルートを通じた Web 検索サポートにより、開発者がリサーチアシスタント、SEO ツール、市場監視機能、サポートワークフローを構築するのを支援します。スケールした新しいコンテキストを必要とするチームに実用的に適しています。
注記 プロンプト、取得コンテンツ、アプリケーションワークフローが Alibaba の安全性および利用ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、入力に制限対象コンテンツがないか確認し、リクエストを簡略化して、もう一度お試しください。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Qwen 3.7 Max Web Search
Qwen 3.7 Max Web Search は、深い統合と要求の高い分析により適しています。Qwen 3.7 Plus Web Search は、日常的なリサーチワークフローにおける手頃さと効率的なスループットを優先します。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. GPT Web Search
GPT web search ルートは OpenAI ネイティブの挙動を提供します。Qwen 3.7 Plus Web Search は、Flaq AI 上で検索対応プロダクトを構築するチーム向けに、費用対効果の高い Alibaba ルートを提供します。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Gemini Search Workflows
Gemini は Google エコシステム用途に強みがあります。Qwen 3.7 Plus Web Search は、ビジネスアプリとコンテンツワークフロー向けの手頃なマネージド Web リサーチに注力します。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Perplexity-style APIs
Perplexity-style プロダクトは直接的な回答体験を重視します。Qwen 3.7 Plus Web Search は、開発者がカスタムの API 駆動ワークフローへリサーチを組み込むために設計されています。
Qwen 3.7 Plus Web Search vs. Llama with Retrieval
Llama with retrieval はインフラの柔軟性を提供します。Qwen 3.7 Plus Web Search は、マネージド API を求めるチームのために、検索設定とモデルホスティングを不要にします。
Flaq AI の Claude モデルを設定し、Claude Code スキルを探す

Flaq AI の GPT モデルを設定し、Codex スキルを探す
Hermes Agent で Flaq AI の LLM モデルを使用
ZCodeでGLM 5.2、Kimi K3、DeepSeek v4を使用
Flaq AI の DeepSeek モデルで DeepSeek Harness を実行
AIエージェントをFlaqの画像・動画生成ツールに接続