OpenAI/gpt-5.6-luna-web-search

gpt-5.6-luna-web-search

Попробуйте бесплатно API веб-поиска GPT 5.6 Luna для быстрых актуальных исследований, мониторинга, проверки, обоснованных ответов и доступных высоконагруженных процессов.

Web Search

Связанные модели Gpt 5.6 Luna

gpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysis

gpt-5.6-luna-web-searchweb-search

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-luna-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 5.6 Luna Web Search

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$1.0000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$6.0000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Быстрый и доступный API GPT 5.6 Luna Web Search (эффективная интеграция поиска OpenAI)

API GPT 5.6 Luna Web Search на Flaq AI сочетает самую быструю модель GPT-5.6 от OpenAI с доступом к актуальной открытой информации из интернета. Эта экономичная поисковая интеграция помогает создавать оперативные процессы исследования, мониторинга, проверки и работы с контентом, которым нужен свежий контекст в масштабе. Поддержка продолжения диалога и подходящих мультимодальных входных данных позволяет добавлять ответы на основе поиска без отдельной инфраструктуры извлечения.

Основные возможности API GPT 5.6 Luna Web Search

Быстрые ответы на основе поиска: Сочетайте веб-поиск с самой быстрой моделью GPT-5.6 от OpenAI для оперативной работы с актуальной информацией.
Массовые веб-исследования: Поддерживайте повторяющиеся задачи мониторинга, проверки и обобщения с высокой операционной эффективностью.
Поиск актуальной информации: Основывайте ответы на свежих открытых данных для срочных вопросов и обновлений.
Мультимодальный контекст исследования: Добавляйте поддерживаемые изображения или файлы, когда поиску нужен дополнительный визуальный или документальный контекст.
Продолжение с учетом диалога: Уточняйте вопросы и исследуйте результаты дальше, сохраняя полезный предыдущий контекст.
Интеграция потокового API: Передавайте ответы на основе поиска постепенно через стабильный процесс chat completion.

Как использовать API GPT 5.6 Luna Web Search на Flaq AI

Ввод: Исследовательские вопросы на естественном языке с необязательными поддерживаемыми изображениями, файлами и контекстом диалога.
Вывод: Актуальные ответы и резюме на основе поиска, созданные веб-чатом Flaq AI.
Настройка маршрута: Предназначен для быстрого поиска актуальной информации, мониторинга и контекстных уточнений.
Настройка: Используйте поддерживаемые параметры контекста и длины вывода для управления объемом каждого ответа.
Возможности: Веб-поиск, сводки текущих событий, мониторинг рынка, проверка фактов и масштабируемая поисковая помощь через API OpenAI.

Лучшие сценарии интеграции API GPT 5.6 Luna Web Search

Автоматический мониторинг рынка: Отслеживайте публичные обновления продуктов, конкурентов и отраслей в регулярных процессах.
Сводки новостей и трендов: Создавайте своевременные обзоры текущих событий и новых тем для контентных и бизнес-команд.
Быстрая проверка фактов: Проверяйте публичные утверждения и снижайте риск устаревшей информации в высоконагруженных приложениях знаний.
Процессы исследования контента: Собирайте актуальный контекст темы и создавайте краткие исследовательские заметки для редакций.
Масштабная аналитика продаж: Собирайте свежий контекст о компаниях и рынках перед обращением, приоритизацией и проверкой аккаунтов.

Примечание Убедитесь, что запросы, загруженные данные и процессы приложения соответствуют правилам безопасности и использования OpenAI. При ошибке проверьте ввод на запрещенный контент, упростите запрос и повторите попытку.

GPT 5.6 Luna Web Search и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 5.6 Luna и GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol предназначен для сложных исследований, требующих флагманской глубины рассуждения. GPT 5.6 Luna отдает приоритет более быстрым и экономичным веб-исследованиям в масштабе.
GPT 5.6 Luna и GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra сочетает сильное профессиональное поисковое рассуждение и стоимость. GPT 5.6 Luna больше ориентирована на скорость и эффективность при высокой нагрузке.
GPT 5.6 Luna и GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 поддерживает надежные поисковые процессы для профессиональных приложений. GPT 5.6 Luna предлагает более быстрый и экономичный вариант для повторяющихся задач с актуальной информацией.
GPT 5.6 Luna и поисковые процессы Gemini
Поиск Gemini естественно соответствует экосистеме Google. GPT 5.6 Luna предлагает эффективный нативный путь OpenAI для масштабируемых веб-исследований.
GPT 5.6 Luna и традиционные поисковые процессы
Традиционные процессы требуют отдельных компонентов извлечения, ранжирования и синтеза. GPT 5.6 Luna объединяет поисковую помощь в управляемом процессе API Flaq AI.