
ИИ-генератор Текст в изображение
Создавайте отполированные изображения из промптов с ведущими ИИ-моделями изображений, гибкими настройками и быстрым браузерным процессом.
Улучшайте загруженные видео до 720p, 1080p, 2K или 4K с помощью Flaq AI Video Upscaler API и прозрачной посекундной тарификацией в зависимости от разрешения. Получайте чёткие видео, готовые к публикации.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
API Flaq AI Video Upscaler предоставляет простой способ повышения выходного разрешения видео с помощью размещенного в облаке процесса API. Отправьте существующее видео, выберите поддерживаемое целевое разрешение и получите масштабированный результат с сохранением соотношения сторон оригинала. Стандартная модель Video Upscaler — это экономичный вариант для разработчиков и команд, которым требуется многократное масштабирование видео без управления локальной инфраструктурой обработки.
Примечание Масштабирование повышает выходное разрешение, но не гарантирует восстановление деталей, отсутствующих в исходном материале. Результаты зависят от сжатия, движения, шума и качества источника, поэтому проверяйте важные результаты перед использованием в рабочей среде.
Video Upscaler и Video Upscaler Pro Оба варианта Flaq AI принимают видео на вход, сохраняют соотношение сторон оригинала и предлагают одинаковый выбор целевых разрешений. Video Upscaler — более доступный вариант, а Video Upscaler Pro предназначен для процессов, где приоритет отдается уровню обработки Pro.
Video Upscaler и настольные видеоредакторы Настольные редакторы сочетают масштабирование с временными шкалами и инструментами ручной постобработки. API Video Upscaler ориентирован на программное повышение разрешения в приложениях и автоматизированных конвейерах.
Video Upscaler и самостоятельно размещенные инструменты масштабирования Самостоятельно размещенные инструменты позволяют настраивать инфраструктуру, но требуют управления развертыванием и вычислительными ресурсами. Flaq AI предоставляет облачный API задач для команд, которые предпочитают не управлять средой обработки самостоятельно.
Video Upscaler и генераторы видео на основе ИИ Генеративные видеомодели создают или преобразуют содержимое сцен на основе промптов. Video Upscaler предназначен для обработки существующего ролика с сохранением исходного кадрирования, а не для создания новой сцены.
Video Upscaler и простое перекодирование файлов Перекодирование меняет параметры предоставления и может изменить размеры кадров, но не обязательно обеспечивает такой же процесс масштабирования. Выбирайте решение с учетом того, требует ли задача преобразования формата или повышения разрешения.
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Создавайте отполированные изображения из промптов с ведущими ИИ-моделями изображений, гибкими настройками и быстрым браузерным процессом.

Загрузите референсное изображение, направляйте правки промптами и трансформируйте визуалы для дизайна, маркетинга и творческого производства.

Превращайте письменные идеи сцен в короткие ИИ-видео с выбором модели, промптами движения и практичными настройками генерации.

Анимируйте референсные изображения в плавные ИИ-видеоклипы для продуктов, портретов, социальных публикаций и творческих концептов.