OpenAI/gpt-6-luna-image-to-text

gpt-6-luna-image-to-text

Попробуйте API GPT 6 Luna от OpenAI для понимания и описания изображений и вопросов по ним через стабильный, доступный API Flaq AI с потоковой передачей.

Image Chat

Связанные модели Gpt 6 Luna

gpt-6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-6-luna-web-searchweb-search

gpt-6-luna-file-analysisfile-analysis

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-luna-image-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
                    {
                        'type': 'image_url',
                        'image_url': {
                            'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-image-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/sample-image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 6 Luna Image to Text

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$0.1000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$0.5000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Быстрый и доступный API GPT 6 Luna Image-to-Text (высокоскоростное понимание изображений от OpenAI)

API GPT 6 Luna Image-to-Text на Flaq AI — экономичный вариант GPT-6 для проверки изображений, ответов на вопросы по визуальным материалам и извлечения данных с помощью OCR. Разработчики могут анализировать поддерживаемые изображения вместе с сопутствующими вопросами в масштабных процессах обработки визуальных данных и интерактивных приложениях.

Основные возможности API GPT 6 Luna Image-to-Text

Высокоскоростной визуальный анализ: Обрабатывайте изображения и получайте описательные ответы с малой задержкой — идеально для интерактивных приложений и высокопроизводительных конвейеров.
Экономичная стоимость мультимодальной обработки: Снижайте эксплуатационные расходы на массовую разметку изображений, визуальный аудит и чтение экранов, сохраняя высокую точность GPT-6.
Быстрые ответы на вопросы по изображениям: Отвечайте на вопросы пользователей о загруженных фотографиях, снимках экрана и визуальных материалах быстро, на естественном языке и с опорой на изображение.
Извлечение элементов макета с помощью OCR: Распознавайте видимый текст, поля форм, вывески и этикетки товаров на изображениях, предоставляя результаты для проверки человеком.
Визуальная проверка по инструкциям: С помощью конкретных текстовых запросов направляйте внимание модели на определенные области изображения, стили форматирования или критерии проверки.
Постепенный потоковый вывод: Передавайте визуальные описания и отдельные данные по частям через server-sent events для отзывчивого пользовательского интерфейса.

Как использовать API GPT 6 Luna Image-to-Text для быстрого понимания изображений на Flaq AI

Входные данные: Сообщения диалога, содержащие поддерживаемое изображение и, при необходимости, текстовые вопросы или инструкции по проверке.
Выходные данные: Быстрые текстовые сводки, ответы по изображению, распознанный текст и структурированные данные, извлеченные из изображения.
Длина вывода: При необходимости задайте максимальное число выходных токенов для коротких тегов или подробных описаний. Для этого параметра не указан максимум по умолчанию; ограничения модели на объем вывода продолжают действовать.
Потоковая передача: Передавайте создаваемый визуальный анализ постепенно через server-sent events, чтобы устранить задержку интерфейса.
Возможности: Высокоскоростная интерпретация изображений, ответы на визуальные вопросы, извлечение текста с помощью OCR и разметка визуальных материалов через интеграцию с API Flaq AI.

Лучшие сценарии интеграции API GPT 6 Luna Image-to-Text

Визуальная разметка для электронной торговли: Добавляйте к фотографиям товаров категории, преобладающие цвета, стили и видимые характеристики для каталогов складских запасов.
Массовая обработка снимков экрана и чеков: Быстро извлекайте обычный текст, названия продавцов и числовые значения из мобильных снимков экрана и фотографий чеков.
Визуальный поиск и чат в реальном времени: Создавайте визуальных ассистентов для потребителей, позволяющих делать фотографии и сразу получать пояснения с учетом контекста.
Помощь в модерации контента соцсетей: Быстро проверяйте загруженные пользователями изображения на видимый текст, логотипы и общее соответствие тематическим требованиям.
Индексирование цифровых материалов: Создавайте подписи для повышения доступности и описательные метаданные с возможностью поиска для обширных хранилищ визуальных медиа.

Примечание Убедитесь, что визуальные входные данные и сообщения запросов соответствуют правилам безопасности и использования OpenAI, а также условиям Flaq AI. При возникновении ошибки проверьте изображение на неподдерживаемые характеристики или запрещенные элементы, уточните запрос и повторите попытку.

GPT 6 Luna Image-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 6 Luna Image-to-Text и GPT 6 Sol Image-to-Text
GPT 6 Sol Image-to-Text предназначен для глубокой интерпретации диаграмм, сложных архитектурных схем и интенсивных многошаговых визуальных рассуждений. GPT 6 Luna Image-to-Text делает упор на быстрое выполнение и экономичную обработку для массовой визуальной разметки и пользовательских запросов в реальном времени.
GPT 6 Luna Image-to-Text и GPT 5.6 Luna Image-to-Text
GPT 5.6 Luna Image-to-Text — более ранний вариант для эффективных визуальных рабочих процессов. GPT 6 Luna Image-to-Text привносит новое семейство GPT-6 в обработку большого количества вопросов по изображениям; перед переходом проверьте точность визуального анализа и стоимость на собственных изображениях.
GPT 6 Luna Image-to-Text и специализированные системы OCR
Специализированные инструменты OCR могут быть полезны, когда основная задача — распознавание текста. GPT 6 Luna Image-to-Text также может отвечать на вопросы об окружающем визуальном контексте и представлять запрошенные сведения в текстовом виде.
GPT 6 Luna Image-to-Text и Gemini Flash Vision
Модели Gemini Flash тесно интегрированы с инфраструктурой Google Cloud. GPT 6 Luna Image-to-Text предоставляет гибкое решение для компьютерного зрения на базе OpenAI, совместимое со стандартными форматами ответов чата на Flaq AI и предлагающее предсказуемую, экономичную стоимость.