
Текст в изображение
Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов
Создавайте изображения с API Google Nano Banana 2.1. Стабильный и доступный API для визуализации продуктов, рекламы и творчества с опциональной опорой на результаты поиска.
Попробуйте сейчас AI генератор изображений
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Nano Banana 2.1 API делает высокоэффективную модель генерации изображений Google доступной разработчикам и творческим командам на Flaq AI. Создавайте детализированные изображения по запросам на естественном языке с более точным следованием инструкциям, реалистичными деталями и более чётким отображением текста, чем у Nano Banana 2. Гибкие настройки качества и соотношения сторон делают этот API изображений Google полезным для самых разных задач — от быстрых концепций до проработанных материалов рекламных кампаний.
Примечание: Запросы и любой контент, созданный с опорой на поиск, должны соответствовать правилам безопасности Google.
Каждая включённая опция поиска добавляет фиксированную плату за генерацию; см. актуальные цены.
Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2: Nano Banana 2 остаётся мощной и высокоэффективной моделью для работы с изображениями. Nano Banana 2.1 развивает её возможности: улучшает визуальное качество, следование запросам, отображение текста и качество панорамных изображений, сохраняя эффективность процесса генерации.
Nano Banana 2.1 и Nano Banana Pro: Nano Banana Pro предназначена для самых требовательных задач графического дизайна и точной творческой работы. Nano Banana 2.1 предлагает более экономичный вариант командам, которым нужны высокое визуальное качество и частая генерация изображений.
Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2 Lite: Nano Banana 2 Lite делает акцент на минимальной задержке и стоимости при масштабном производстве. Nano Banana 2.1 лучше подходит для брифов, требующих более богатой детализации, качественного отображения текста и продуманной композиции.
Nano Banana 2.1 и GPT Image: GPT Image поддерживает творческую генерацию и редактирование изображений в экосистеме OpenAI. Nano Banana 2.1 предлагает на Flaq AI вариант модели Google с опциональной опорой на веб-поиск и поиск изображений, а также гибкими панорамными компоновками.
Nano Banana 2.1 и FLUX.2: FLUX.2 поддерживает генерацию и редактирование изображений для производственных задач с управлением на основе референсов. Nano Banana 2.1 предоставляет понимание запросов Google и опциональное создание с опорой на поиск командам, которые выстраивают процессы работы с изображениями на Flaq AI.
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Создавайте согласованные видео по медиареференсам

Создавайте визуальные рабочие процессы для изображений и видео с ИИ на бесконечном холсте
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2.1',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
enable_web_search: true,
enable_image_search: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2.1',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'enable_web_search': True,
'enable_image_search': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2.1",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"enable_web_search": true,
"enable_image_search": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"